Win10下Celery4.2.1基于redis的部署与错误
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Win10下Celery4.2.1基于redis的部署与错误相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Celery是一个分布式异步任务的神器,由Python开发但是其通信协议可以支持其它语言。它还可以设置定时任务,设置多个任务队列并路由任务到指定的队列;同时还提供了运行时的一些监控和管理接口。
安装
- 安装python3.7(官网下载直接安装)
- 安装celery库(pip install celery)
- 安装redis库(pip install redis)
配置\\启动worker
安装完成之后就可以配置celery的测试代码了。首先是clelry的运行配置文件celeryconfig.py(当然你也可以从命令行传入)
BROKER_URL = 'redis://pcma.xxx.com:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://pcma.xxx.com:6379/0'
CELERY_REDIS_MAX_CONNECTIONS = 4
CELERYD_CONCURRENCY = 4
BROKER_TRANSPORT_OPTIONS = 'visibility_timeout': 5 # 5min
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json'] # Ignore other content
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
CELERY_ENABLE_UTC = True
接着创建celery的worker代码,celery_worker.py
from celery import Celery
app = Celery('celery_work')
app.config_from_object('celeryconfig')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
然后我们就可以启动worker服务了,此后该worker会一直等待任务并执行。具体启动命令如下:
celery -A celery_server worker --loglevel=info
这种方式默认是多进程启动worker。如果你希望使用单进程启动的话,命令如下:
celery -A celery_server worker --loglevel=info -P solo
另外,你还可以使用协程的方式启动。当然首先你需要安装eventlet。(pip install eventlet)
celery -A celery_server worker --loglevel=info -P eventlet
任务调用
worker启动就绪之后,我们要做的事情就是添加要执行的任务。具体代码如下:
from celery_worker import add
result = add.delay(4, 4)
如果你希望能获取到执行的结果,如下接口可以满足你的需求:
result.ready() # 获取任务执行状态
result.get(timeout=1, propagate=False) # 获取任务执行结果
result.traceback # 获取任务执行异常时的堆栈信息
注意:如果你需要获取任务的结果,那边就需要配置CELERY_RESULT_BACKEND选项。否则celery不会存储结果。
问题及解决
由于安装的是celery4.2.1的版本。其中有2个bug需要针对性的解决。
第1个是因为async在Python3.7已经是关键字了,但是celery版本没有更新导致的。下一个发布版本中会修复。没有新版本之前,我们只要修改celery文件中的async为另外的字符即可。比如我修改为了async_2。(注意定义和引用需要修改全套的)
第2个是因为windows下没有fork多进程的模块,而celery默认启动方式就是多进程的,并且还用了fork的方式。解决方式有多种:
- 使用单进程启动方式(上面已列出,另注意CELERYD_CONCURRENCY配置项取消)
- 在创建celery实例之前,配置系统环境变量。os.environ.setdefault('FORKED_BY_MULTIPROCESSING', '1')
- 使用协程的方式启动(上面已列出)
问题描述
问题1:
File "celery/backends/redis.py", line 22
from . import async, base
^
SyntaxError: invalid syntax
问题2:
[2017-06-08 15:31:49,416: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected 3, got 0)',)
Traceback (most recent call last):
File "c:\\program files\\python36\\lib\\site-packages\\billiard\\pool.py", line 359, in workloop
result = (True, prepare_result(fun(*args, **kwargs)))
File "c:\\program files\\python36\\lib\\site-packages\\celery\\app\\trace.py", line 518, in _fast_trace_task
tasks, accept, hostname = _loc
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)
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以上是关于Win10下Celery4.2.1基于redis的部署与错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python3.5以上Celery4.2.1启动报错:ImportError: cannot import name 'LRUCache' from 'kombu.utils.