OpenCV-矩形边框cv::boundingRect

Posted 2022-05-26 翟天保Steven

作者：翟天保Steven
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函数原型

cv::Rect boundingRect( InputArray array );

参数说明

输入：InputArray类型的array，输入灰度图像或二维点集。

输出：Rect类型的矩形信息，包括矩形尺寸和位置。

测试代码

#include <iostream>
#include <time.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()

	cv::Mat src = imread("test.png",0);
	cv::Mat result = src.clone();
	cv::Mat th1;
	// 最大类间差法，也称大津算法
	threshold(result, th1, 0, 255, THRESH_OTSU);
	// 反相
	th1 = 255 - th1;
	// 确定连通区轮廓
	std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;  // 创建轮廓容器
	std::vector<cv::Vec4i> 	hierarchy;
	cv::findContours(th1, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE, cv::Point());
	// 遍历轮廓显示矩形框
	for (int i = 0; i < contours.size(); ++i)
	
		cv::Rect rect = cv::boundingRect(cv::Mat(contours[i]));
		cv::rectangle(result, rect, Scalar(255), 1);
	

	imshow("original", src);
	imshow("thresh", th1);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);

	return 0;

测试效果

图1 灰度原图

图2 阈值图

图3 连通区矩形框效果图

       这个函数得到的矩形框都是方正的，还有一个函数minAreaRect也可以得到最小包围矩形框，那个是带倾斜角度的，后面我会再写一篇文章介绍。

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