pb文件转成json输出

Posted 2023-03-22

参考技术A Kafka很多时候的消息输出都是Pb格式的，不方便查看，但是通过以下的手法可以转化成json格式进行查看；

https://blog.csdn.net/tmr1016/article/details/113659436?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-3.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-3.pc_relevant_default&utm_relevant_index=6
【安装成功即可】

1.python打开并进行main.py；
2.运行成功界面如下：

3.把这个image.bin放在你自己电脑的这个目录下;
4.打开终端
（1）复制1条pb消息;⚠️不需要粘贴这条消息⚠️
（2）执行： pbpaste | base64 -d | protoc --descriptor_set_in=/Users/XXX/image.bin --decode=models.tradingdto.TradingResultDTO
⚠️/Users/XXX/image.bin需要换成你的电脑路径⚠️
（3）这样就可以解析出json格式内容拉；

python tensorflow将numpy dict文件转成pb文件

def export_saved_model(network, sess, args):
    model_signature = saved_model.signature_def_utils.build_signature_def(
        inputs={
            "image_data": saved_model.utils.build_tensor_info(network.input_image),
            "image_info": saved_model.utils.build_tensor_info(network.input_image_info)
        },
        outputs={
            "cls_prob": saved_model.utils.build_tensor_info(network.net[0]),
            "bbox_pred": saved_model.utils.build_tensor_info(network.net[1]),
            "rois": saved_model.utils.build_tensor_info(network.net[2])
        },
        method_name=saved_model.signature_constants.PREDICT_METHOD_NAME
    )
    export_path = os.path.join(compat.as_bytes(args.saved_model_dir),
                               compat.as_bytes(args.saved_model_version))
    legacy_init_op = tf.group(tf.tables_initializer(), name='legacy_init_op')
    builder = saved_model.builder.SavedModelBuilder(export_path)
    builder.add_meta_graph_and_variables(
        sess, [saved_model.tag_constants.SERVING],
        clear_devices=True,
        signature_def_map={
            saved_model.signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY:
                model_signature,
        },
        legacy_init_op=legacy_init_op
    )
    builder.save()