数据库基础知识回顾

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库基础知识回顾相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.数据库基础知识

1.1 数据库索引

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。

例如这样一个查询:select * from table1 where id=10000。如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于10000的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的,因而查找次数要少的多。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候,应该考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。一般来说,应该在这些列上创建索引:
1)在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
2)在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
3)在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;在经常需4)要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
5)在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
6)在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的这些列具有下列特点:

1)对于那些在查询中很少使用的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
2)对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
3)对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少,不利于使用索引。
4)当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改操作远远多于检索操作时,不应该创建索引。

1.2 数据库锁

数据库加锁的目的是为了满足事务之间的隔离要求。

乐观锁和悲观锁本身并不是数据库锁的分类,而是一种锁的理念,只是具体实现是依靠数据库的锁机制。

按照数据库管理的角度,共享锁、排他锁。

共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。排他锁表示对数据进行写操作。如果一个事务对对象加了排他锁,其他事务就不能再给它加任何锁了。

按照粒度分,行锁、页锁和表锁。

对一行记录加锁,只影响一条记录。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!行锁开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

页锁开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

表锁开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

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