毕业设计/Matlab系列基于PCA和BP神经网络相结合的图像压缩技术

Posted 2022-05-21 飞翔的鲲

Date： 2022.5.18

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文章目录

• • 前言
  • 1、算法原理
  • • 1.1、算法原理和函数调用流程
    • 1.2、参数对图像压缩结果的影响
  • 2、实现效果图
  • 3、主要matlab代码

前言

在大学毕业设计的时候，课题要求实现《基于PCA和BP神经网络相结合的图像压缩技术》，采用Matlab语言实现。算法原理和实现效果图如下：

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1、算法原理

1.1、算法原理和函数调用流程

在原有的BP神经网络的图像压缩代码基础上进行改进，加入PCA降维过程。
1、图像块划分，形成KKN的矩阵
2、分块之后，对每列数据进行PCA降维，置零压缩，只保留M列主成分；
3、归一化数据
4、建立BP神经网络并训练数据
5、保存神经网络训练结果

1.2、参数对图像压缩结果的影响

1、K值：块划分大小 KxK，一般来说分块越小，