在matlab中如何用mat数据作图

Posted 2023-03-21

参考技术A Mat数据一般是matlab运行之后生成的结果。
你只需要使用load（‘XXX.mat’）语句先把mat文件读入到工作区，然后对你需要的数据进行作图就OK了、、、
PS：一般一维数据用plot成图，，二维选择性多一点，可以用imagesc或者其他。三维的也可以成图 参考技术B 如果变量名是x第1列就是x(:,1)第2列x(:,2)，以此类推如果mat文件的文件名为filename.mat,里面有数据xload filename xfor k=1,k));hold on;end 查看更多答案>>

求采纳本回答被提问者采纳 参考技术C clear
load('your_mat_file') % 载入数据
whos % 查看你所需要的数据
plot % 绘图 三维用 surf/mesh

如何用matlab统计数据中各个数值的个数并绘图？

参考技术A

1、打开MATLAB软件，准备开始作图。

方法一：

1、在命令窗口，编写离散点向量，例如离散点(X，Y)，X= [1 3 5 7 2 9 3 6 2 8]，Y= [2 1 4 5 6 15 2 5 7 10]，如果我们直接采用Plot作图，画出来的是折线。

2、对Plot显示样式进行设置，如：plot(X,Y,'k*')，'k'表示显示黑色颜色，'*'表示点为星号显示。

方法二：

1、也比较方便，清除之前在命令行的代码，直接在命令行输入：clc，然后按回车键。

2、重新在命令行输入离散点，采用函数scatter进行画离散点，如：scatter(X,Y,'r')，'r'表示离散点显示为红色。

3、比较一下两种方法是否一样，用hold on ,使两个图在一副图上面显示出来。发现标记的离散点是在同一个位置的！

在使用Python绘制图表前，我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib。

Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效；matplotlib是一个Python的图像框架，使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。

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