MongoDB 常见使用

Posted 2022-05-10 愿许浪尽天涯

MongoDB 常见使用

• 一、MongoDB 安全配置
• 二、索引配置
• 三、慢查询

一、MongoDB 安全配置

因为博主前面写过 MongoDB 安装教程，所以这里便不再进行安装（未安装的可以看：MongoDB 使用介绍）

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1）创建 MongoDB 管理员用户

[root@MongoDB ~]# mongo 192.168.1.1:27017
use admin
db.createUser(
  
    user: "admin",
    pwd: "123123",
    roles: [  role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin"  ]
  
)
db.getUsers()									# 查看当前库用户

验证：

• 当我们要是通过用户名和密码来使用 MongoDB 时，需要加上 --authenticationDatabase 配置来指定授权库。

[root@MongoDB ~]# mongo -u "admin" -p "123123" 192.168.1.1:27017 --authenticationDatabase "admin"
> show dbs;										# 查看所有库
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> db.getName()									# 查看当前所在库
test

2）基于原有用户增加权限

> use admin
> db.grantRolesToUser("admin",[role:"root",db:"admin"])
> db.system.users.find()						# 查看 MongoDB 中所有用户

• 撤销权限：将 db.grantRolesToUser 换成 db.revokeRolesFromUser 即可。

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3）开启 MongoDB 安全配置

• 开启后，所有用户都需要通过定义的角色来使用 MongoDB 数据库。

[root@MongoDB ~]# echo "auth=true" >> /usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf
[root@MongoDB ~]# /etc/init.d/mongodb restart
[root@MongoDB ~]# mongo 192.168.1.1:27017
> show dbs;
> db.getName()
test
> db.auth('admin','123123')
1
> show dbs;
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

可以看到，当我们开启 MongoDB 安全配置后，要是不使用定义的角色来连接 MongoDB 数据库，便只能连接 test 库。

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4）角色权限说明

• Read：仅可以读指定的库；
• readWrite：可以读写指定的库；
• dbAdmin：允许用户在指定的数据库中执行/管理函数，如：索引创建、删除，查询统计或访问 system.profile；
• userAdmin 用户管理员，允许用户向 system.users 集合写入，可以在指定库创建、删除和管理用户。

下面角色仅在 admin 库中可用：

• readAnyDatabase：仅可以读所有库；
• userWriteAnyDatabase：可以读写所有库；
• clusterAdmin：允许用户管理所有分片和副本集的相关函数；
• dbAdminAnyatabase：允许用户在所有库中执行/管理函数；
• userAdminAnyDatabsae：允许用户在所有库创建、删除和管理用户；
• root：超级账号（史上最强，无可匹敌）

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二、索引配置

当我们在 MongoDB 查询数据时，如果没有加索引，那么 MongoDB 便会通过扫描整个 Collection (集合) 来查询数据。数据量少还好，但要是数据量很大，并且服务器的配置也比较低，那么可能会导致 MQ 消费速度下降，以及 MongoDB 性能不佳等情况。

上面所说的，可能会导致 MQ 消费速度下降，原因是因为有些业务场景：MQ 需要通过在 MongoDB 里进行查询操作。

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1）MongoDB 基本命令使用

[root@MongoDB ~]# mongo -u "admin" -p "123123" 192.168.1.1:27017 --authenticationDatabase "admin"
> use test
> db.CSDN.insert(  "ID": 10, "name": "愿许浪尽天涯"  )						# 创建 CSDN 集合
WriteResult( "nInserted" : 1 )
> show collections															# 查询集合
CSDN
> db.CSDN.find()															# 查询 CSDN 集合内的所有内容
 "_id" : ObjectId("626e00fa5680caf3ba8ef38d"), "ID" : 10, "name": "愿许浪尽天涯" 
> db.CSDN.count()															# 查询 CSDN 集合内所有内容的条数
1
> db.CSDN.findOne(  "ID": 10  )											# 通过 Key-Value 查询

	"_id" : ObjectId("626e00fa5680caf3ba8ef38d"),							# _id(自带的唯一索引,防止出现相同的 ObjectId)
	"ID" : 10,
	"name": "愿许浪尽天涯"

2）创建索引：db.collection.createIndex()

> db.CSDN.createIndex(  "ID": 1  )								# 1 表示升序,-1 表示降序

• 在 MongoDB 3.0 前，可以通过 ensureIndex 的方式来创建索引，现在依旧可以，但效果和 createIndex 相同。

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3）查看索引：db.collection.getIndexes()

> db.CSDN.getIndexes()

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上面我们创建的索引，叫做 单字段索引，这个索引对于升序降序并不重要，因为 MongoDB 可以从任何方向遍历索引。但是当我们对多个字段创建索引时，便要叫做 复合索引，此时对于升序降序便有了重要意义。

> db.CSDN.insert(  "ID": 10, "score": 38  )
...
> db.CSDN.insert(  "ID": 20, "score": 68  )
...
> db.CSDN.insert(  "ID": 20, "score": 38  )
...

4）创建复合索引

> db.CSDN.createIndex(  "ID": 1, "score": -1  )
...
> db.CSDN.find().sort(  "ID": 1, "score": -1  )
 "_id" : ObjectId("6270fe99368db70861d1f568"), "ID" : 10, "score" : 38 
 "_id" : ObjectId("6270fe80368db70861d1f567"), "ID" : 10, "name" : "愿许浪尽天涯" 
 "_id" : ObjectId("6270fe9e368db70861d1f569"), "ID" : 20, "score" : 68 
 "_id" : ObjectId("6270ff0f368db70861d1f56a"), "ID" : 20, "score" : 38 

先通过 ID 进行升序，再通过 score 进行倒序，这里需要注意：当我们在进行排序时，如果值不同，那么排序的顺序也会有所不同。

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由于 MongoDB 的索引有很多，所以博主这里不做过多介绍，感兴趣的小伙伴可以看：官方说明

三、慢查询

1）查看当前慢查询是否开启

> db.getProfilingLevel()											# 查看当前库的慢查询级别
0
> db.getProfilingStatus()
 "was" : 0, "slowms" : 100, "sampleRate" : 1 

• was：0，不开启。1，开启慢查询。2，显示所有查询。
• slowms：慢查询时间 (单位：ms，默认为 10 秒)；

2）开启慢查询

> db.setProfilingLevel(2, 10)
 "was" : 0, "slowms" : 100, "sampleRate" : 1, "ok" : 1  

上面我们把慢查询级别改为显示所有查询，平常使用的话开启慢查询即可，不用显示所有查询（不然量太大）

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3）查看慢查询命令

> db.system.profile.find()

Profile 信息说明：

输出信息	说明
op	操作类型
ns	慢查询对应的库.集合
query	慢查询语句
millis	慢查询运行时长
ts	慢查询开始时间
client	客户端连接的 IP 地址或主机名
allUsers	客户端连接使用的用户名和库

• 上面是 MongoDB 输出的部分信息，详细信息见：官方说明

4）查看当前正在运行的语句

> db.currentOP()

输出信息：

• opid：操作 ID。
• active：操作是否处于活动状态。
• secs_running：操作运行时间。
• op：操作类型。
• ns：操作的库.集合。
• query：操作语句。
• threadId：线程 ID。
• connectionId：数据库连接 ID。
• locks：锁的相关信息。

5）终止当前正在运行的语句

db.killOp(<opid of the query to kill>)