Redis进阶学习06--分布式缓存--上

Posted 2022-05-09 大忽悠爱忽悠

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Redis进阶学习06--分布式缓存--上相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Redis进阶学习06--分布式缓存--上

分布式缓存

分布式缓存

单机Redis缺陷

RDB数据持久化

RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。

执行时机

RDB持久化在四种情况下会执行：

执行save命令
执行bgsave命令
Redis停机时
触发RDB条件时

1）save命令

执行下面的命令，可以立即执行一次RDB：

save命令会导致主进程执行RDB，这个过程中其它所有命令都会被阻塞。只有在数据迁移时可能用到。

2）bgsave命令

下面的命令可以异步执行RDB：

这个命令执行后会开启独立进程完成RDB，主进程可以持续处理用户请求，不受影响。

3）停机时

Redis停机时会执行一次save命令，实现RDB持久化。

4）触发RDB条件

Redis内部有触发RDB的机制，可以在redis.conf文件中找到，格式如下：

# 900秒内，如果至少有1个key被修改，则执行bgsave ， 如果是save "" 则表示禁用RDB
save 900 1  
save 300 10  
save 60 10000

RDB的其它配置也可以在redis.conf文件中设置：

# 是否压缩 ,建议不开启，压缩也会消耗cpu，磁盘的话不值钱
rdbcompression yes

# RDB文件名称
dbfilename dump.rdb  

# 文件保存的路径目录
dir ./

RDB原理

Linux的进程无法直接操作物理内存，而是操作的虚拟内存，实际是通过页表完成虚拟内存到物理内存的映射。

bgsave开始时会fork主进程得到子进程，子进程共享主进程的内存数据。完成fork后读取内存数据并写入 RDB 文件。

fork采用的是copy-on-write技术：

当主进程执行读操作时，访问共享内存；
当主进程执行写操作时，则会拷贝一份数据，执行写操作。

小结

RDB方式bgsave的基本流程？

fork主进程得到一个子进程，共享内存空间
子进程读取内存数据并写入新的RDB文件
用新RDB文件替换旧的RDB文件

RDB会在什么时候执行？save 60 1000代表什么含义？

默认是服务停止时
代表60秒内至少执行1000次修改则触发RDB

RDB的缺点？

RDB执行间隔时间长，两次RDB之间写入数据有丢失的风险
fork子进程、压缩、写出RDB文件都比较耗时

AOF持久化

AOF原理

AOF全称为Append Only File（追加文件）。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件，可以看做是命令日志文件。

AOF配置

AOF默认是关闭的，需要修改redis.conf配置文件来开启AOF：

# 是否开启AOF功能，默认是no
appendonly yes
# AOF文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"

AOF的命令记录的频率也可以通过redis.conf文件来配：

# 表示每执行一次写命令，立即记录到AOF文件
appendfsync always 
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件，是默认方案
appendfsync everysec 
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
appendfsync no

三种策略对比：

AOF文件重写

因为是记录命令，AOF文件会比RDB文件大的多。而且AOF会记录对同一个key的多次写操作，但只有最后一次写操作才有意义。通过执行bgrewriteaof命令，可以让AOF文件执行重写功能，用最少的命令达到相同效果。

如图，AOF原本有三个命令，但是set num 123 和 set num 666都是对num的操作，第二次会覆盖第一次的值，因此第一个命令记录下来没有意义。

所以重写命令后，AOF文件内容就是：mset name jack num 666

Redis也会在触发阈值时自动去重写AOF文件。阈值也可以在redis.conf中配置：

# AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
# AOF文件体积最小多大以上才触发重写 
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

RDB与AOF对比

RDB和AOF各有自己的优缺点，如果对数据安全性要求较高，在实际开发中往往会结合两者来使用。

Redis主从

搭建主从架构

单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。

具体搭建流程如下:

该Redis集群共包含三个节点，一个主节点，两个从节点。

IP	PORT	角色
自己的服务器ip地址	7001	master
自己的服务器ip地址	7002	slave
自己的服务器ip地址	7003	slave

准备实例和配置

要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是工作目录。

1）创建目录

我们创建三个文件夹，名字分别叫7001、7002、7003：

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir 7001 7002 7003

如图：

2）恢复原始配置

修改redis-6.2.4/redis.conf文件，将其中的持久化模式改为默认的RDB模式，AOF保持关闭状态。

# 开启RDB
# save ""
save 3600 1
save 300 100
save 60 10000

# 关闭AOF
appendonly no

3）拷贝配置文件到每个实例目录

然后将redis-6.2.4/redis.conf文件拷贝到三个目录中（在/tmp目录执行下列命令）：

# 方式一：逐个拷贝
cp redis-6.2.4/redis.conf 7001
cp redis-6.2.4/redis.conf 7002
cp redis-6.2.4/redis.conf 7003

# 方式二：管道组合命令，一键拷贝
echo 7001 7002 7003 | xargs -t -n 1 cp redis-6.2.4/redis.conf

4）修改每个实例的端口、工作目录

修改每个文件夹内的配置文件，将端口分别修改为7001、7002、7003，将rdb文件保存位置都修改为自己所在目录（在/tmp目录执行下列命令）：

sed -i -e 's/6379/7001/g' -e 's/dir .\\//dir \\/tmp\\/7001\\//g' 7001/redis.conf
sed -i -e 's/6379/7002/g' -e 's/dir .\\//dir \\/tmp\\/7002\\//g' 7002/redis.conf
sed -i -e 's/6379/7003/g' -e 's/dir .\\//dir \\/tmp\\/7003\\//g' 7003/redis.conf

5）修改每个实例的声明IP

虚拟机本身有多个IP，为了避免将来混乱，我们需要在redis.conf文件中指定每一个实例的绑定ip信息，格式如下：

# redis实例的声明 IP
replica-announce-ip 192.168.150.101

每个目录都要改，我们一键完成修改（在/tmp目录执行下列命令）：

# 逐一执行
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' 7001/redis.conf
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' 7002/redis.conf
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' 7003/redis.conf

# 或者一键修改
printf '%s\\n' 7001 7002 7003 | xargs -I -t sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.150.101' /redis.conf

启动

为了方便查看日志，我们打开3个ssh窗口，分别启动3个redis实例，启动命令：

# 第1个
redis-server 7001/redis.conf
# 第2个
redis-server 7002/redis.conf
# 第3个
redis-server 7003/redis.conf

启动后：

如果要一键停止，可以运行下面命令：

printf '%s\\n' 7001 7002 7003 | xargs -I -t redis-cli -p  shutdown

开启主从关系

现在三个实例还没有任何关系，要配置主从可以使用replicaof 或者slaveof（5.0以前）命令。

有临时和永久两种模式：

修改配置文件（永久生效）
- 在redis.conf中添加一行配置：slaveof <masterip> <masterport>
使用redis-cli客户端连接到redis服务，执行slaveof命令（重启后失效）：

  slaveof <masterip> <masterport>

如果主节点配置了密码，还需要在配置文件中指明主节点的密码:

masterauth 123456

注意：在5.0以后新增命令replicaof，与salveof效果一致。

这里我们为了演示方便，使用方式二。

通过redis-cli命令连接7002，执行下面命令：

# 连接 7002
redis-cli -p 7002
# 执行slaveof
slaveof 192.168.150.101 7001

通过redis-cli命令连接7003，执行下面命令：

# 连接 7003
redis-cli -p 7003
# 执行slaveof
slaveof 192.168.150.101 7001

然后连接 7001节点，查看集群状态：

# 连接 7001
redis-cli -p 7001
# 查看状态
info replication

结果：

测试

执行下列操作以测试：

利用redis-cli连接7001，执行set num 123
利用redis-cli连接7002，执行get num，再执行set num 666
利用redis-cli连接7003，执行get num，再执行set num 888

可以发现，只有在7001这个master节点上可以执行写操作，7002和7003这两个slave节点只能执行读操作。

主从同步原理

全量同步

主从第一次建立连接时，会执行全量同步，将master节点的所有数据都拷贝给slave节点，流程：

这里有一个问题，master如何得知salve是第一次来连接呢？？

有几个概念，可以作为判断依据：

Replication Id：简称replid，是数据集的标记，id一致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replid，slave则会继承master节点的replid
offset：偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。slave完成同步时也会记录当前同步的offset。如果slave的offset小于master的offset，说明slave数据落后于master，需要更新。

因此slave做数据同步，必须向master声明自己的replication id 和offset，master才可以判断到底需要同步哪些数据。

因为slave原本也是一个master，有自己的replid和offset，当第一次变成slave，与master建立连接时，发送的replid和offset是自己的replid和offset。

master判断发现slave发送来的replid与自己的不一致，说明这是一个全新的slave，就知道要做全量同步了。

master会将自己的replid和offset都发送给这个slave，slave保存这些信息。以后slave的replid就与master一致了。

因此，master判断一个节点是否是第一次同步的依据，就是看replid是否一致。

如图：

完整流程描述：

slave节点请求增量同步
master节点判断replid，发现不一致，拒绝增量同步
master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave
slave清空本地数据，加载master的RDB
master将RDB期间的命令记录在repl_baklog，并持续将log中的命令发送给slave
slave执行接收到的命令，保持与master之间的同步

增量同步

全量同步需要先做RDB，然后将RDB文件通过网络传输个slave，成本太高了。因此除了第一次做全量同步，其它大多数时候slave与master都是做增量同步。

什么是增量同步？就是只更新slave与master存在差异的部分数据。如图：

那么master怎么知道slave与自己的数据差异在哪里呢?

repl_backlog原理

master怎么知道slave与自己的数据差异在哪里呢?

这就要说到全量同步时的repl_baklog文件了。

这个文件是一个固定大小的数组，只不过数组是环形，也就是说角标到达数组末尾后，会再次从0开始读写，这样数组头部的数据就会被覆盖。

repl_baklog中会记录Redis处理过的命令日志及offset，包括master当前的offset，和slave已经拷贝到的offset：

slave与master的offset之间的差异，就是salve需要增量拷贝的数据了。

随着不断有数据写入，master的offset逐渐变大，slave也不断的拷贝，追赶master的offset：

直到数组被填满：

此时，如果有新的数据写入，就会覆盖数组中的旧数据。不过，旧的数据只要是绿色的，说明是已经被同步到slave的数据，即便被覆盖了也没什么影响。因为未同步的仅仅是红色部分。

但是，如果slave出现网络阻塞，导致master的offset远远超过了slave的offset：

如果master继续写入新数据，其offset就会覆盖旧的数据，直到将slave现在的offset也覆盖：

棕色框中的红色部分，就是尚未同步，但是却已经被覆盖的数据。此时如果slave恢复，需要同步，却发现自己的offset都没有了，无法完成增量同步了。只能做全量同步。

主从同步优化

主从同步可以保证主从数据的一致性，非常重要。

可以从以下几个方面来优化Redis主从就集群：

在master中配置repl-diskless-sync yes启用无磁盘复制，避免全量同步时的磁盘IO。

全量同步时，一开始开启一个异步线程，先将内存上的数据写入磁盘rdb文件，即先写入磁盘IO流，然后再将磁盘数据通过网络IO流发送出去，现在是直接跳过写入磁盘步骤，直接将数据通过网络IO流发送出去

Redis单节点上的内存占用不要太大，减少RDB导致的过多磁盘IO
适当提高repl_baklog的大小，发现slave宕机时尽快实现故障恢复，尽可能避免全量同步
限制一个master上的slave节点数量，如果实在是太多slave，则可以采用主-从-从链式结构，减少master压力

主从从架构图：

小结

简述全量同步和增量同步区别？

全量同步：master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave。后续命令则记录在repl_baklog，逐个发送给slave。
增量同步：slave提交自己的offset到master，master获取repl_baklog中从offset之后的命令给slave

什么时候执行全量同步？

slave节点第一次连接master节点时
slave节点断开时间太久，repl_baklog中的offset已经被覆盖时

什么时候执行增量同步？

slave节点断开又恢复，并且在repl_baklog中能找到offset时

Redis哨兵

Redis提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。

哨兵原理

集群结构和作用

哨兵的结构如图：

哨兵的作用如下：

监控：Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作
自动故障恢复：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主
通知：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis的客户端

集群监控原理

Sentinel基于心跳机制监测服务状态，每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令：

•主观下线：如果某sentinel节点发现某实例未在规定时间响应，则认为该实例主观下线。

•客观下线：若超过指定数量（quorum）的sentinel都认为该实例主观下线，则该实例客观下线。quorum值最好超过Sentinel实例数量的一半。

集群故障恢复原理

一旦发现master故障，sentinel需要在salve中选择一个作为新的master，选择依据是这样的：

首先会判断slave节点与master节点断开时间长短，如果超过指定值（down-after-milliseconds * 10）则会排除该slave节点
然后判断slave节点的slave-priority值，越小优先级越高，如果是0则永不参与选举
如果slave-prority一样，则判断slave节点的offset值，越大说明数据越新，优先级越高
最后是判断slave节点的运行id大小，越小优先级越高。

当选出一个新的master后，该如何实现切换呢？

流程如下：

sentinel给备选的slave1节点发送slaveof no one命令，让该节点成为master
sentinel给所有其它slave发送slaveof 192.168.150.101 7002 命令，让这些slave成为新master的从节点，开始从新的master上同步数据。
最后，sentinel将故障节点标记为slave(修改其配置文件–>slaveof 192.168.150.101 7002)，当故障节点恢复后会自动成为新的master的slave节点

小结

Sentinel实际上是一个特殊的redis服务器,有些redis指令支持,但很多指令并不支持.默认监听在 26379/tcp端口.

哨兵可以不和Redis服务器部署在一起，但一般部署在一起以节约成本

Sentinel的三个作用是什么？

监控
故障转移
通知

Sentinel如何判断一个redis实例是否健康？

每隔1秒发送一次ping命令，如果超过一定时间没有相向则认为是主观下线
如果大多数sentinel都认为实例主观下线，则判定服务下线

故障转移步骤有哪些？

首先选定一个slave作为新的master，执行slaveof no one
然后让所有节点都执行slaveof 新master
修改故障节点配置，添加slaveof 新master

搭建哨兵集群

集群结构

这里我们搭建一个三节点形成的Sentinel集群，来监管之前的Redis主从集群。如图：

三个sentinel实例信息如下：

节点	IP	PORT
s1	192.168.150.101	27001
s2	192.168.150.101	27002
s3	192.168.150.101	27003

准备实例和配置

要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是工作目录。

我们创建三个文件夹，名字分别叫s1、s2、s3：

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir s1 s2 s3

如图：

然后我们在s1目录创建一个sentinel.conf文件，添加下面的内容：

port 27001
sentinel announce-ip 192.168.150.101
# mymaster是集群的名称，此行指定当前mymaster集群中master服务器的地址和端口 
# 2为法定人数限制(quorum)，即有几个sentinel认为master down了就进行故障转移，一般此值是所有 sentinel节点(一般总数是>=3的 奇数,如:3,5,7等)
# 的一半以上的整数值，比如，总数是3，即3/2=1.5， 取整为2,是master的ODOWN客观下线的依据
sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2
#设置连接master和slave时的密码，注意的是sentinel不能分别为master和slave设置不同的密码，因此master和slave的密码应该设置相同。
sentinel auth-pass mymaster 123456 
#这个配置项指定了需要多少失效时间，一个master才会被这个sentinel主观地认为是不可用的。 单位是毫秒，默认为30秒
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
#当进行failover时，配置所有slaves指向新的master所需的最大时间。不过，即使过了这个超时，slaves依然会被正确配置为指向master，但是就不按parallel-syncs所配置的规则来了。
sentinel failover-timeout mymaster 60000
# 发生故障转移后，可以同时向新master同步数据的slave的数量，数字越小总同步时间越长，但可以减轻新 master的负载压力
sentinel parallel-syncs mymaster 1 
dir "/tmp/s1"

Sentinel配置项详细可以参考这里
解读：

port 27001：是当前sentinel实例的端口
sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2：指定主节点信息
- mymaster：主节点名称，自定义，任意写
- 192.168.150.101 7001：主节点的ip和端口
- 2：选举master时的quorum值，主观下线到客观下线的一个阈值

然后将s1/sentinel.conf文件拷贝到s2、s3两个目录中（在/tmp目录执行下列命令）：

# 方式一：逐个拷贝
cp s1/sentinel.conf s2
cp s1/sentinel.conf s3
# 方式二：管道组合命令，一键拷贝
echo s2 s3 | xargs -t -n 1 cp s1/sentinel.conf

修改s2、s3两个文件夹内的配置文件，将端口分别修改为27002、27003：

sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/s1/s2/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf

启动

为了方便查看日志，我们打开3个ssh窗口，分别启动3个redis实例，启动命令：

# 第1个
redis-sentinel s1/sentinel.conf
# 第2个
redis-sentinel s2/sentinel.conf
# 第3个
redis-sentinel s3/sentinel.conf

启动后：

测试

尝试让master节点7001宕机，查看sentinel日志：

查看7003的日志：

查看7002的日志：

Docker方式搭建哨兵集群

配置文件准备:

# 如果是编译安装，在源码目录有sentinel.conf，复制到安装目录即可， 
# 如:/apps/redis/etc/sentinel.conf

cat /apps/redis/conf/redis-sentinel.conf 
bind 0.0.0.0
port 26379
daemonize yes
pidfile "redis-sentinel.pid" 
dir "/tmp" # 工作目录

sentinel monitor mymaster 172.18.8.17 6379 2 
# mymaster是集群的名称，此行指定当前mymaster集群中master服务器的地址和端口 
# 2为法定人数限制(quorum)，即有几个sentinel认为master down了就进行故障转移，一般此值是所有 sentinel节点(一般总数是>=3的 奇数,如:3,5,7等)
# 的一半以上的整数值，比如，总数是3，即3/2=1.5， 取整为2,是master的ODOWN客观下线的依据

sentinel auth-pass mymaster 123456 
# mymaster集群中master的密码，注意此行要在上面行的下面

sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 
# (SDOWN)判断mymaster集群中所有节点的主观下线的时间，单位:毫秒，建议3000

sentinel parallel-syncs mymaster 1 
# 发生故障转移后，可以同时向新master同步数据的slave的数量，数字越小总同步时间越长，但可以减轻新 master的负载压力

sentinel failover-timeout mymaster 180000 
# 所有slaves指向新的master所需的超时时间，单位:毫秒

sentinel deny-scripts-reconfig yes # 禁止修改脚本

logfile /var/log/redis/sentinel.log

三个哨兵服务器的配置都如下

[root@client ~]# cat /apps/redis/conf/redis-sentinel.conf
bind 0.0.0.0
port 26379
daemonize no
pidfile "/var/run/redis-sentinel.pid"
logfile "/var/log/sentinel_26379.log"
dir "/tmp"
sentinel monitor mymaster 172.18.8.17 6379 2       #修改此行
sentinel auth-pass mymaster 123456                 #增加此行
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000    #修改此行
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000
sentinel deny-scripts-reconfig yes
[root@client ~]#


# 以下内容自动生成，不需要修改
sentinel myid bc719e80d29a4c3c1be4c33ec825cf7827aed92b 
# 此行自动生成必须唯一,修改此值需重启redis和sentinel服务
.....
# Generated by CONFIG REWRITE
protected-mode no
supervised systemd
sentinel leader-epoch mymaster 0
sentinel known-replica mymaster 172.18.8.27 6379 
sentinel known-replica mymaster 172.18.8.37 6379 
sentinel current-epoch 0


[root@redis-master ~]#scp /apps/redis/conf/redis-sentinel.conf redis-slave-1:/apps/redis/conf/
[root@redis-master ~]#scp /apps/redis/conf/redis-sentinel.conf redis-slave-2:/apps/redis/conf/

启动哨兵

三台哨兵服务器都要启动

docker run \\
--privileged \\
--name redis-sentinel \\
-p 26379:26379 \\
-v /apps/redis/conf/redis-sentinel.conf:/etc/redis/redis-sentinel.conf \\
--net host \\
-d redis:5.0 \\
redis-sentinel /etc/redis/redis-sentinel.conf

确保每个哨兵主机myid不同

# Master
[root@client ~]# docker exec -it redis-sentinel /bin/bash -c "cat /etc/redis/redis-sentinel.conf"
bind 0.0.0.0
port 26379
daemonize no
pidfile "/var/run/redis-sentinel.pid"
logfile "/var/log/sentinel_26379.log"
dir "/tmp"
sentinel myid bc719e80d29a4c3c1be4c33ec825cf7827aed92b
sentinel deny-scripts-reconfig yes
sentinel monitor mymaster 172.18.8.17 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 123456
sentinel config-epoch mymaster 0
sentinel leader-epoch mymaster 0
# Generated by CONFIG REWRITE
sentinel known-replica mymaster 172.18.8.27 6379
sentinel known-replica mymaster 172.18.8.37 6379
sentinel current-epoch 0
[root@client ~]#

# Slave-1
[root@redis-slave-1 ~]# docker exec -it redis-sentinel /bin/bash -c "cat /etc/redis/redis-sentinel.conf"
bind 0.0.0.0
port 26379
daemonize no
pidfile "/var/run/redis-sentinel.pid"
logfile "/var/log/sentinel_26379.log"
dir "/tmp"
sentinel myid fdd64a65231a156179e0b8518015ec65c0d0f771
sentinel deny-scripts-reconfig yes
sentinel monitor mymaster 172.18.8.17 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 123456
sentinel config-epoch mymaster 0
sentinel leader-epoch mymaster 0
# Generated by CONFIG REWRITE
sentinel known-replica mymaster 172.18.8.37 6379
sentinel known-replica mymaster 172.18.8.27 6379
sentinel known-sentinel mymaster 172.18.8.37 26379 0587279615db5680b6606d4d18952fad96a3fbe7
sentinel known-sentinel mymaster 172.18.8.17 26379 bc719e80d29a4c3c1be4c33ec825cf7827aed92b
sentinel current-epoch 0
[root@redis-slave-1 ~]#

# Slave-2
[root@redis-slave-2 ~]# docker exec -it redis-sentinel /bin/bash -c "cat /etc/redis/redis-sentinel.conf"
bind 0.0.0.0
port 26379
daemonize no
pidfile "/var/run/redis-sentinel.pid"
logfile "/var/log/sentinel_26379.log"
dir "/tmp"
sentinel myid 0587279615db5680b6606d4d18952fad96a3fbe7
sentinel deny-scripts-reconfig yes
sentinel monitor mymaster 172.18.8.17 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 123456
sentinel config-epoch mymaster 0
sentinel leader-epoch mymaster 0
# Generated by CONFIG REWRITE
sentinel known-replica mymaster 172.18.8.37 6379
sentinel known-replica mymaster 172.18.8.27 6379
sentinel known-sentinel mymaster 172.18.8.17 26379 bc719e80d29a4c3c1be4c33ec825cf7827aed92b
sentinel known-sentinel mymaster 172.18.8.27 26379 fdd64a65231a156179e0b8518015ec65c0d0f771
sentinel current-epoch 0
[root@redis-slave-2 ~]#

查看哨兵日志

master的哨兵日志

[root@client ~]# docker exec -it redis-sentinel /bin/bash -c "tail -f /var/log/sentinel_26379.log"
1:X 06 Jul 2021 11:06:30.345 # Redis version=5.0.12, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
1:X 06 Jul 2021 11:06:30.345 # Configuration loaded
1:X 06 Jul 2021 11:06:30.348 * Running mode=sentinel, port=26379.
1:X 06 Jul 2021 11:06:30.348 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
1:X 06 Jul 2021 11:06:30.351 # Sentinel ID is bc719e80d29a4c3c1be4c33ec825cf7827aed92b
1:X 06 Jul 2021 11:06:30.351 # +monitor master mymaster 172.18.8.17 6379 quorum 2
1:X 06 Jul 2021 11:06:30.352 * +slave slave 172.18.8.37:6379 172.18.8.37 6379 @ mymaster 172.18.8.17 6379
1:X 06 Jul 2021 11:06:30.353 * +slave slave 172.18.8.27:6379 172.18.8.27 6379 @ mymaster 172.18.8.17 6379
1:X 06 Jul 2021 11:59:02.363 * +sentinel sentinel fdd64a65231a156179e0b8518015ec65c0d0f771 172.18.8.27 26379 @ mymaster 172.18.8.17 6379
1:X 06 Jul 2021 11:59:05.818 * +sentinel sentinel 0587279615db5680b6606d4d18952fad96a3fbe7 172.18.8.37 26379 @ mymaster 172.18.8.17 6379

slave的哨兵日志

# Slave-1
[root@redis-slave-1 ~]# docker exec -it redis-sentinel /bin/bash -c "tail -f /var/log/sentinel_26379.log"
1:X 06 Jul 2021 11:59:00.331 # Redis version=5.0.12, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
1:X 06 Jul 2021 11:59:00.331 # Configuration loaded
1:X 06 Jul 2021 11:59:00.335 * Running mode=sentinel, port=26379.
1:X 06 Jul 2021 11:59:00.335 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys以上是关于Redis进阶学习06--分布式缓存--上的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 
 Redis从入门到进阶第 6 讲：缓存雪崩击穿穿透场景与解决方案
 SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
 Redis进阶学习02---Redis替代Session和Redis缓存
 Redis进阶学习08--多级缓存
 Redis进阶学习09---缓存同步
 Redis进阶学习总结（Docker搭建环境）