ClickHouse-尚硅谷（8. 高级-Explain 查看执行计划）学习笔记

Posted 2022-05-07 yuan_404

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文章目录

• 1 基本语法
• 2 案例实操
• • 2.1 查看 PLAIN
  • 2.2 AST 语法树
  • 2.3 SYNTAX 语法优化
  • 2.4 查看 PIPELINE

  在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到，并且只能真正执行 sql，在执行日志里面查看。在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能。
  本文档基于目前较新稳定版 21.7.3.14。
  目前官网最新的在线测试链接：https://play.clickhouse.com/play?user=play

1 基本语法

EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [setting = value, ...] SELECT ... [FORMAT ...]

• PLAN：用于查看执行计划，默认值。
  • header 打印计划中各个步骤的 head 说明，默认关闭，默认值 0;
  • description 打印计划中各个步骤的描述，默认开启，默认值 1；
  • actions 打印计划中各个步骤的详细信息，默认关闭，默认值 0。
• AST ：用于查看语法树;
• SYNTAX：用于优化语法;
• PIPELINE：用于查看 PIPELINE 计划。
  • header 打印计划中各个步骤的 head 说明，默认关闭;
  • graph 用 DOT 图形语言描述管道图，默认关闭，需要查看相关的图形需要配合graphviz 查看；
  • actions 如果开启了 graph，紧凑打印打，默认开启。

注：PLAN 和 PIPELINE 还可以进行额外的显示设置，如上参数所示。

2 案例实操

2.1 查看 PLAIN

1. 简单查询

   explain plan select arrayJoin([1,2,3,null,null]);
   

   

2. 复杂 SQL 的执行计划

   explain select database,table,count(1) cnt from system.parts where database in ('datasets','system') group by database,table order by database,cnt desc limit 2 by database;
   

   

3. 打开全部的参数的执行计划

   EXPLAIN header=1, actions=1,description=1 SELECT number from system.numbers limit 10;
   

   

2.2 AST 语法树

EXPLAIN AST SELECT number from system.numbers limit 10;

2.3 SYNTAX 语法优化

1. 先做一次查询

   SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM system.numbers limit 10;
   

   

2. 查看语法优化

   EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM  system.numbers limit 10;
   

   

3. 开启三元运算符优化

   SET optimize_if_chain_to_multiif = 1;
   

4. 再次查看语法优化

   EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' :  'atguigu') FROM numbers(10);
   

5. 返回优化后的语句

   SELECT multiIf(number = 1, \\'hello\\', number = 2, \\'world\\', \\'xyz\\')
   FROM numbers(10)
   

2.4 查看 PIPELINE

EXPLAIN PIPELINE SELECT sum(number) FROM system.numbers_mt GROUP BY number % 20;

//打开其他参数
EXPLAIN PIPELINE header=1,graph=1 SELECT sum(number) FROM system.numbers_mt GROUP BY number%20;