OpenCV直方图计算函数calcHist()的最后一个参数accumulate的作用

Posted 昊虹算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV直方图计算函数calcHist()的最后一个参数accumulate的作用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

搜索全网,有很多介绍OpenCV直方图计算函数calcHist()的文章,但对于其最后一个参数accumulate的作用,要么一笔带过,要么直接搬官方文档的原文。很多文章也表示也不知道自己理解的对不对。

为了搞清它的作用,只有亲自写代码试一下了。

先看官方文档是怎么介绍这个参数的。

accumulate--- Accumulation flag. If it is set, the histogram is not cleared in the beginning when it is allocated. This feature enables you to compute a single histogram from several sets of arrays, or to update the histogram in time.

翻译如下:

accumulate---累加标志。如果这个标志值为true,那么上一次调用函数calcHist()所计算出的保存在hist中的数据是不会被清空的,而且会与这次调用的值累加;如果这个标志值为false,那么上一次调用函数calcHist()所计算出的保存在hist中的数据是会被清空的。

如果不明上面这段话,举个实际例子就知道了。

我们先调用一次calcHist()函数,记录下它的运算结果:

代码如下:

//OpenCV版本3.0
//博主微信/QQ 2487872782
//有问题可以联系博主交流
//有图像处理需求也可联系博主
//图像处理技术交流QQ群 271891601

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <iostream>

int main( )

	// 读取源图像并转化为灰度图像
	cv::Mat srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0027-coin-01.bmp");
	// 判断文件是否读入正确
	if( !srcImage.data ) 
		return 1;

	cv::Mat ImageGray;
	cv::cvtColor(srcImage,ImageGray,CV_BGR2GRAY);


	// 定义直方图参数
    const int channels[1]=0;
    const int histSize[1]=256;
    float pranges[2]=0,255;
    const float* ranges[1]=pranges;

	cv::Mat hist;

	cv::calcHist(&ImageGray,1,channels,cv::Mat(),hist,1,histSize,ranges,true,false);

	std::cout<<hist<<std::endl;


	return 0;

运行结果如下:

 接下来我们对calcHist()函数调用两次,并且第二次调用时把最后一个参数值accumulate的值置为true。

  代码如下:

//OpenCV版本3.0
//博主微信/QQ 2487872782
//有问题可以联系博主交流
//有图像处理需求也可联系博主
//图像处理技术交流QQ群 271891601

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <iostream>

int main( )

	// 读取源图像并转化为灰度图像
	cv::Mat srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0027-coin-01.bmp");
	// 判断文件是否读入正确
	if( !srcImage.data ) 
		return 1;

	cv::Mat ImageGray;
	cv::cvtColor(srcImage,ImageGray,CV_BGR2GRAY);


	// 定义直方图参数
    const int channels[1]=0;
    const int histSize[1]=256;
    float pranges[2]=0,255;
    const float* ranges[1]=pranges;

	cv::Mat hist;

	cv::calcHist(&ImageGray,1,channels,cv::Mat(),hist,1,histSize,ranges,true,false);//第一次调用函数calcHist,并且最后一个参数值accumulate的值置为false
	cv::calcHist(&ImageGray,1,channels,cv::Mat(),hist,1,histSize,ranges,true,true);///第二次调用函数calcHist,并且最后一个参数值accumulate的值置为true

	std::cout<<hist<<std::endl;


	return 0;

运行结果如下:

 我们把两次的运行结果进行对比,如下:

  

从上面的运行结果对比中,我们可以看出,第二次的运行结果是对第一次运算结果的累加。看到这里,大家就应该可以确认calcHist()的最后一个参数accumulate的作用了吧。

以上是关于OpenCV直方图计算函数calcHist()的最后一个参数accumulate的作用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

详解为什么OpenCV的直方图计算函数calcHist()计算出的灰度值为255的像素个数为0

OpenCV直方图计算函数calcHist()的最后一个参数accumulate的作用

OpenCV RGB直方图计算与绘制----calcHist()函数normalize()函数

OpenCV-Python直方图计算calcHist函数详解

opencv2 直方图之calchist函数使用(转)

OpenCV-Python图像直方图计算calcHist函数详解示例及图形呈现