GPU是并行计算，CPU是串行计算？为啥这么说？

Posted 2023-03-19

GPU是并行计算，CPU是串行计算？为什么这么说？
U里面有很多个处理核心，可以同时执行指令，但是每个处理核心在执行指令的时候比较“粗旷”，不会有很多控制上的优化，速度也不是很高。
CPU理论上是单核心的，近年出了不少多核CPU，即使是多核，每个处理核心也要比GPU的复杂的多，速度快的多，控制也复杂的多，但是带来的缺点就是并行度不高。现在最多也就8核，16核。GPU动辄上百。

春满人间百花吐艳 福临小院四季常安 欢度春节 参考技术A 因为一个GPU里面有几百个流处理器 而这些流处理器是协同工作的 就像是并联在一起 所以叫并行计算 而CPU计算核心只有1个 2个 或者4个 而且每个核心都是可以独立工作的

GPU主要是处理图形的，CPU主要是进行数据运算的，超级计算机需要的是数据运算能力，为啥有的超级

GPU主要是处理图形的，CPU主要是进行数据运算的，超级计算机需要的是数据运算能力，为什么有的超级计算机用GPU可以获得强大的数据运算能力?

GPU计算是一种异构模式，由CPU负责执行顺序型的代码，如操作系统、数据库等应用，而由GPU来负责密集的并行计算。打个比方说，假设让10个人把各自塑料瓶子的水倒入一个大桶中，CPU的做法是让这10个人按着顺序一个一个往里面倒，而GPU的做法则是在设定好一定规则的前提下让10个人同时或分组往里面倒。因此，在高性能计算领域，可以把CPU服务器和GPU服务器结合起来，构成一个混合型的集群，各司其职，会大大提高集群系统的总体计算效能。追问

意思就是说修改GPU的指令集对吧

参考技术A 计算机图形本身也是一些数据啊，计算机内充斥着数据。只不过GPU更适合处理图形数据而已。
因为计算机生成图形，就是大量的向量数据，所以，GPU的结构极其适合并发高，串行深度低的数据计算工作——这一点上，GPU和CPU应该说是截然相反的。所以，现在的很多超级计算机都是采用CPU+GPU的异构体系，达到综合计算性能的提升。 参考技术B 同意一楼的,侧重点不同现在的GPU的集成度、设计的复杂度已经比CPU高,GPU也能通过软件运行一些CPU的工作,GPU的运算能力的却比CPU强按现在的形势看,个人认为,日后GPU是不会取代CPU来做电脑核心,而是... 参考技术C 要看你是那种处理，图形处理的话是要gpu好计算快，如果是数据处理是cpu追问

超算对图形处理的需求大吗←_←

追答

那就要cpu运算能力强，才可以。

gpu主要是有关图形处理的，想视频大型图片这些。

追问

超算干这些浪费了←_←

追答

额

自己玩电脑不需要太好的处理， 一般就可以。除非你是发烧级玩家。

参考技术D GPU的浮点运算能力有时更强大。