python系列教程201——递归函数
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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！
Python支持递归函数——即直接或间接地调用自身以进行循环的函数。递归是颇为高级的话题，并且它在Python中相对少见。然而，它是一项应该了解的有用的技术，因为它允许程序遍历拥有任意的、不可预知的形状的结构。递归甚至是简单循环和迭代的替换，尽管它不一定是最简单的或最高效的一种。
要对一个数字列表（或者其他序列）求和，我们可以使用内置的sum函数，或者自己编写一个更加定制化的版本。这里我们就用递归来编写一个定制求和函数：
>>>def mysum（L）:
... if not L:
... return 0
... else:
... return L[0] + mysum（L[1:]） # Call myself
>>>mysum（[1,2,3,4,5]）
15
在每一层，这个函数都递归地调用自己来计算列表剩余的值的和，这个和随后加到前面的一项中。当列表变为空的时候，递归循环结束并返回0。当像这样使用递归的时候，对函数调用的每一个打开的层级，在运行时调用堆栈上都有自己的一个函数本地作用域的副本，也就是说，这意味着L在每个层级都是不同的。
这很难理解（并且对于新程序员来说，它常常是难以理解），下面我们尝试给函数添加一个L的打印并再次运行它，从而在每个调用层级记录下当前的列表：
>>>def mysum（L）:
... print（L） # Trace recursive levels
... if not L: # L shorter at each level
... return 0
... else:
... return L[0] + mysum（L[1:]）
...
>>>mysum（[1,2,3,4,5]）
[1,2,3,4,5]
[2,3,4,5]
[3,4,5]
[4,5]
[5]
[]
15
正如你所看到的，在每个递归层级上，要加和的列表变得越来越小，直到它变为空——递归循环结束。加和随着递归调用的展开而计算出来。
以上是关于python系列教程201——递归函数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章