Python有哪些就业岗位
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python有哪些就业岗位相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
下面我们来说一下Python具体的工作岗位以及其岗位要求:
Python后台开发工程师:主要是负责搭建和改进平台产品的后台,并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架(Tornado、Django、Flask等),了解并熟悉mysql/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。
Python爬虫开发工程师:爬虫开发工程师并非我们预想的那样,只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析,然后对用户数据进行整理分析,参与建模的构建,总结分析不同网站、网页的结构特点及规律,负责爬虫架构设计和研发,参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况,所有工作都需要在合理合法的需求下进行。
Python全栈开发工程师:是指可以使用Python相关工具,独立完成网站开发,称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能,包括:项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。
自动化运维工程师:是在基本的运维工作的基础上,实现运维工作的自动化,并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下,掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。
自动化测试工程师:首要要完成测试的基本工作,包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作,并且不断尝试新的方法,新的工具,以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。
数据分析师:指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等,工作内容偏重于分析,同样也要掌握一定的开发能力,例如R语言和Python语言。
数据分析开发工程师:根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作,搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。
人工智能开发工程师:根据企业人工智能AI相关的开发需求,完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。
Python游戏开发工程师:主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。
此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限,在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。
无论是哪个就业方向,扎实的学习好Python相关知识是重中之重,在互联网行业,无论是大厂还是创业创新的公司,招聘人才的最核心要求是技术能力,只有自己的能力和岗位匹配的时候,才能获得更多的工作机会。
参考技术A学完Python能做什么?
第一:Python web开发
学完Python可以做web开发,因为现在中国学习Python的比较少,而招聘Python的却非常的多,国内的豆瓣、果壳网等,国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。
第二:运维
目前很多运维人还没有学习Python,但是Python给运维带来的价值非常的大,在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。
第三:数据分析
现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开Python,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。
第四:自动化测试
一切关于自动化的东西,似乎Python都可以满足,Python可以满足大多数自动化工作,提升工作效率。
第五:3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
第六:网络编程
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
第七:人工智能
下个时代就是人工智能时代,很多人都在关注,而在人工智能时代最主流的开发语言就是Python,这是一个潜力最大的选择方向,所以学习Python不会错。
可以说Python在IT领域运用相当广泛,学完后可以从事很多方面的工作。
参考技术B python做web开发、爬虫或者数据分析都是不错的方向,还有运维开发也可以 参考技术C1、Web开发
目前豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python做开发,由此可见Web开发在国内的发展还是很不错的。
因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站,只需要几行的代码,可谓是十分简洁。
2、网络爬虫
现在学习Python的人员中,大部分都是在学习爬虫,这也是Python的一大优势之一,最早用Python做网络爬虫的就是谷歌。
为什么用python写爬虫?
a. 跨平台,对Linux和Windows都有不错的支持;
b. 科学计算,数值拟合:Numpy、Scipt;
c. 可视化:2d:Matplotlib(做图很漂亮),3d:Mayavi2;
d. 复杂网络:Networkx;
e. 统计:与R语言接口:Rpy;
f. 交互式终端;
3、人工智能
发展潜力和钱途不用多说,这都是大家所知道的,但目前的话,人工智能方面的工作还是比较少的,而且都是高学历人士,以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。
4、服务器运维
运维也不陌生,最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
5、数据分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。
参考技术D 学习Python可以从事以下工作:一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K,当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才,而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K,所以如果你能力足够,首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资,很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了,Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右,所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!
Python编程都有哪些就业岗位?
Python编程被称为编程语言中的万能胶水,一是Python有很多数据包,可谓方便至极;另一方面Python现在越来越火,现在人工智能已经被教育部新设专业,竞争越来越剧烈。那么,Python编程有哪些就业岗位呢?
分享Python的7个就业方向。
1、Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用Python只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂,最早的网站都是用Python搭建的,国外则更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站,都构建在Python之上。
平均薪资:15~20K
技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等
2、Python爬虫工程师
顾名思义,就是用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可,又装X又实用,学会Python爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。
平均薪资:15~25K
技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等
友情提示:注意法律风险
3、Python数据分析师
这个时代,数据和黄金一样宝贵,现在最火的公司如:今日头条、抖音、快手等,产品都建立在对用户的分析之上,更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。
可以说,所有的商业公司都需要这样一个角色,Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中,最常用的语言。学会Python后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
平均薪资:10~25K
技能要求:统计学基础、Python的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到,80K、100K 的职位也有很多,流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。
Python是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习(Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
薪资:20~40K
技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。
自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
平均薪资:15~25K
技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等
6、自动化测试工程师
测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。
Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重复工作,Python自动化测试也变得越来越流行。
平均薪资:10~20K
技能要求:Python、自动化测试框架、Linux等
7、Python游戏开发
Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
平均薪资:15~25K
技能要求:Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等
通过以上一系列的讲解,相信各位刚入门Python编程语言的人,对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛,就业方向也是十分广阔,当下正是学习Python的好时机。
参考技术A Python编程就业岗位主要有以下十种:1. Web开发
最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架,py3引入的asyncio使异步编程变得非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为什么Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,由其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用得最多的语言
8. 科学运算
97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与Lua相比,Python更适合作为一种Host语言,即程序的入口点是在Python那一端会比较好,然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了,但是Python在图形界面开发上也很强大,你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件! 参考技术B
1、人工智能
Python是人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的。
2、大数据
Python在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,尤其是大数据分析这个方向。
3、网络爬虫工程师
网络爬虫是数据采集的利器,利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。
4、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人,也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)。
5、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求也很大。
6、Python自动化测试
Python十分高效,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。
7、数据科学
Python有很多数据包是专门用来做数据科学,不过数据科学语言的知识背景也挺宽的,从统计学到计算机理论每一个分支都需要不断学习才可以做到与时俱进。
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参考技术C 随着人工智能时代呼声渐起,Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言。如果你想学一门语言,可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑。从这几个角度看,学习Python都没有什么可挑剔的。Python的待遇整体是不错的,具体还要看自身的能力而定。如果你想要专业的学习Python开发,更多需要的是付出时间和精力,一般在2w左右,时间在4-6个月左右。可以根据自己的实际需求去实地看一下,先好好试听之后,再选择适合自己的。只要努力学到真东西,前途自然不会差。
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