iOS 开发 把握AFNet网络请求完成的正确时机

Posted 2020-09-14 球哥-chg

前言

对于ios开发中的网络请求模块，AFNet的使用应该是最熟悉不过了，但你是否把握了网络请求正确的完成时机？本篇文章涉及线程同步、线程依赖、线程组等专用名词的含义，若对上述名词认识模糊，可先进行查阅理解后阅读本文。如果你也纠结于文中所述问题，可进行阅读希望对你有所帮助。大神无视勿喷。

在真实开发中，我们通常会遇到如下问题：

一、某界面存在多个请求，希望所有请求均结束才进行某操作。

对于这一问题的解决方案很容易想到通过线程组进行实现。代码如下：

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dispatch_group_t group = dispatch_group_create();     dispatch_group_async(group, dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{         //请求1         NSLog(@"Request_1");     });     dispatch_group_async(group, dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{         //请求2         NSLog(@"Request_2");     });     dispatch_group_async(group, dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{         //请求3         NSLog(@"Request_3");     });     dispatch_group_notify(group, dispatch_get_main_queue(), ^{         //界面刷新         NSLog(@"任务均完成，刷新界面");     });

打印如下

1 2 3 4

Request_2 Request_1 Request_3 任务均完成，刷新界面

根据打印结果观察可能并没有什么问题，但需要注意的是Request_1、Request_2等在真实开发中通常对应为某个网络请求。而网络请求通常为异步，那这时是否还会有同样结果呢？

口说无凭，我们将NSLog(@"Request");部分替换为真正的网络请求。

对于App请求数据大部分人都会选择AFNetworking。使用AFN异步请求，请求的数据返回后，就刷新相关UI。如果某一个页面有多个网络请求，我们假设有三个请求，A、B、C，而且UI里的数据必须等到A、B、C全部完成后刷新后才显示。

这里我们书写一个网络请求通用方法，假设同时请求某新闻列表的3页数据，每页均为一个独立的网络请求。使用我们最常用的AFNet请求，方法如下（真实开发中可能为banner数据请求、主体网络请求、广告网络请求等）：

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- (void)request_A {     AFHTTPSessionManager *manager = [AFHTTPSessionManager manager];;     manager.responseSerializer = [AFHTTPResponseSerializer serializer];     NSDictionary *parameter = @{@"token":@"63104AB32427EBF89B957BBD1A5C5C11",                                  @"page":@"1",                                  @"upTime":@"desc"};       [manager POST:URL parameters:parameter progress:^(NSProgress * _Nonnull uploadProgress) {       } success:^(NSURLSessionDataTask * _Nonnull task, id  _Nullable responseObject) {           NSDictionary * dict = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:responseObject options:NSJSONReadingMutableContainers error:nil];         for (NSDictionary *rowsDict in dict[@"rows"]) {             NSLog(@"A___%@",rowsDict[@"title"]);         }     } failure:^(NSURLSessionDataTask * _Nullable task, NSError * _Nonnull error) {       }]; }

request_B、request_C分别为请求第二页与第三页数据，这里不重复书写。为了显示更加明显，在请求中打印了对应新闻的标题内容。

运行打印如下：

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任务均完成，刷新界面 C___搞笑，不是认真的 C___摄影 | 街拍 C___生活小窍门 C___传统中国 C___想吃的美食系列 B___时间的见证者 B___没事 来吐槽吧…… B___触动心灵的摄影 B___摄影 | 黑白印记 B___每日插画推荐 A___左爱情，右面包 A___潮我看 A___世界各国的人们怎么过情人节 A___一点创意点亮生活 A___摄影 | 随手拍

运行后马上接收到了线程组完成的提示，之后数据才依次请求下来，很明显三个单纯的AFNet请求已经不能满足我们的需求了。线程组完成时并没有在我们希望的时候给予通知。在真实开发中会造成的问题为多个请求均加载完成，但界面已在未得到数据前提前刷新导致界面空白。

因此对于这种问题需要另辟蹊径，这里我们就要借助GCD中的信号量dispatch_semaphore进行实现，即营造线程同步情况。

dispatch_semaphore信号量为基于计数器的一种多线程同步机制。用于解决在多个线程访问共有资源时候，会因为多线程的特性而引发数据出错的问题。

如果semaphore计数大于等于1，计数-1，返回，程序继续运行。如果计数为0，则等待。

dispatch_semaphore_signal(semaphore)为计数+1操作。dispatch_semaphore_wait(sema, DISPATCH_TIME_FOREVER)为设置等待时间，这里设置的等待时间是一直等待。我们可以通俗的理解为单柜台排队点餐，计数默认为0，每当有顾客点餐，计数+1，点餐结束-1归零继续等待下一位顾客。比较类似于NSLock。

我们将网络请求通用方法进行修改如下：

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- (void)request_A {     //创建信号量并设置计数默认为0     dispatch_semaphore_t sema = dispatch_semaphore_create(0);       AFHTTPSessionManager *manager = [AFHTTPSessionManager manager];;     manager.responseSerializer = [AFHTTPResponseSerializer serializer];     NSDictionary *parameter = @{@"token":@"63104AB32427EBF89B957BBD1A5C5C11",                                  @"page":@"1",                                  @"upTime":@"desc"};       [manager POST:URL parameters:parameter progress:^(NSProgress * _Nonnull uploadProgress) {       } success:^(NSURLSessionDataTask * _Nonnull task, id  _Nullable responseObject) {         //计数+1操作         dispatch_semaphore_signal(sema);         NSDictionary * dict = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:responseObject options:NSJSONReadingMutableContainers error:nil];         for (NSDictionary *rowsDict in dict[@"rows"]) {             NSLog(@"A___%@",rowsDict[@"title"]);         }     } failure:^(NSURLSessionDataTask * _Nullable task, NSError * _Nonnull error) {         ////计数+1操作         dispatch_semaphore_signal(sema);     }];     //若计数为0则一直等待     dispatch_semaphore_wait(sema, DISPATCH_TIME_FOREVER); }

为方便阅读，伪代码如下：

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dispatch_semaphore_t sema = dispatch_semaphore_create(0); [网络请求:{         成功：dispatch_semaphore_signal(sema);         失败：dispatch_semaphore_signal(sema); }]; dispatch_semaphore_wait(sema, DISPATCH_TIME_FOREVER);

这时我们再运行程序，打印如下：

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运行打印可见，通过信号量dispatch_semaphore完美的解决了此问题，并且网络请求仍为异步，不会堵塞当前主线程。

二、某界面存在多个请求，希望请求依次执行。

对于这个问题通常会通过线程依赖进行解决，因使用GCD设置线程依赖比较繁琐，这里通过NSOperationQueue进行实现，这里采用比较经典的例子，三个任务分别为下载图片，打水印和上传图片，三个任务需异步执行但需要顺序性。代码如下，下载图片、打水印、上传图片仍模拟为分别请求新闻列表3页数据。

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//1.任务一：下载图片     NSBlockOperation *operation1 = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{         [self request_A];     }];       //2.任务二：打水印     NSBlockOperation *operation2 = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{         [self request_B];     }];       //3.任务三：上传图片     NSBlockOperation *operation3 = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{         [self request_C];     }];       //4.设置依赖     [operation2 addDependency:operation1];      //任务二依赖任务一     [operation3 addDependency:operation2];      //任务三依赖任务二       //5.创建队列并加入任务     NSOperationQueue *queue = [[NSOperationQueue alloc] init];     [queue addOperations:@[operation3, operation2, operation1] waitUntilFinished:NO];

首先我们使用未添加信号量dispatch_semaphore时运行，打印如下

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根据打印结果可见，若不对请求方法做处理，其运行结果并不是我们想要的，联系实际需求，A、B、C请求分别对应下载图片、打水印、上传图片，而此时运行顺序则为B->A->C，在未获得图片时即执行打水印操作明显是错误的。重复运行亦会出现不同结果，即请求不做处理，其结果不可控无法预测。线程依赖设置并未起到作用。

解决此问题的方法仍可通过信号量dispatch_semaphore进行解决。我们将请求方法替换为添加dispatch_semaphore限制的形式。即

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dispatch_semaphore_t sema = dispatch_semaphore_create(0); [网络请求:{         成功：dispatch_semaphore_signal(sema);         失败：dispatch_semaphore_signal(sema); }] dispatch_semaphore_wait(sema, DISPATCH_TIME_FOREVER);

再次重复运行，我们会发现每次运行结果均一致，A、B、C三任务异步顺序执行（A->B->C）

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A___潮我看 A___左爱情，右面包 A___世界各国的人们怎么过情人节 A___一点创意点亮生活 A___摄影 | 随手拍 B___时间的见证者 B___没事 来吐槽吧…… B___触动心灵的摄影 B___摄影 | 黑白印记 B___每日插画推荐 C___盘 C___聆听的耳朵 C___家居 | 你的家里还缺点什么？ C___logo设计 C___时装

通过重复运行打印结果可证实确实实现了我们想要的效果。这样即解决了所提出的问题二。

后续

在开发中我们会遇到很多需要进行线程同步或请求同步的情况。比如弹出视图设置某功能，在点击确认按钮时发生请求，在请求成功同时销毁弹出视图等，均需要保证在请求真正完成时进行下一步操作。因此把握网络请求完成的正确时机还是很有必要的。