如何在Python 中导入access 数据

Posted 2023-03-19

Python操作Access数据库步骤之1、建立数据库连接
import win32com.client
conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
conn.Open(DSN)
Python操作Access数据库步骤之2、打开一个记录集
rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')
rs_name = 'MyRecordset'#表名
rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)
Python操作Access数据库步骤之3、对记录集操作
rs.AddNew()
rs.Fields.Item(1).Value = 'data' 参考技术A A表和B表的结构一样吗？ CurrentProject.Connection.execute "insert into B() select * from A where ID between " & 起始ID & " and " & 结束ID 参考技术B 你难道就不能上一上官网看看有没有现成的库？

如何在 python 中导入 CSV 文件？

【中文标题】如何在 python 中导入 CSV 文件？

【英文标题】：How can I import a CSV file in python?

【发布时间】：2020-01-10 15:59:30

【问题描述】：

我正在尝试使用 python 中的 pandas 库（使用 spyder (Python 3.7)）从 CSV 文件中读取，但出现错误

Traceback（最近一次通话最后一次）：

文件“”，第 1 行，在 数据集 = pd.read_csv('Data.csv')

文件 "\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", 第 702 行，在 parser_f 中 return _read(filepath_or_buffer, kwds)

文件 "\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", 第 435 行，在 _read 数据 = parser.read(nrows)

文件 "\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", 第 1154 行，读取中 df = DataFrame(col_dict, columns=columns, index=index)

文件 "\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", 第 392 行，在 init 中 mgr = init_dict(数据、索引、列、dtype=dtype)

文件 "\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", 第 212 行，在 init_dict 中 return arrays_to_mgr(arrays, data_names, index, columns, dtype=dtype)

文件 "\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", 第 56 行，在 arrays_to_mgr 中 arrays = _homogenize(arrays, index, dtype)

文件 "\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", 第 277 行，在 _homogenize raise_cast_failure=False)

文件 "\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", 第 582 行，在 sanitize_array subarr = _try_cast(data, True, dtype, copy, raise_cast_failure)

文件 "\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", 第 720 行，在 _try_cast 中 subarr = np.array(arr, dtype=object, copy=copy)

TypeError: 'numpy.ndarray' 对象不可调用

我已将 numpy 库导入为 np，将 pandas 库导入为 pd；工作目录已正确设置为与文件保存位置相同。

import pandas as pd
datasets = pd.read_csv('Data.csv')

以下是我目前正在处理的数据： Data

【问题讨论】：

你能提供一些你的 csv 吗？您是否在没有其他任何内容的情况下尝试了这个确切的代码，但它仍然失败？我没有，我们需要更多信息。

您的 csv 似乎是制表符或空格分隔，请尝试使用 sep 参数，例如：pd.read_csv('Data.csv', sep=' ')

调用看起来正确 - 用于常见的 csv 文件和 pandas 设置。那么你的情况有什么不同？该文件的样本可能会有所帮助。错误的回溯可能会有所帮助。如果您需要帮助，您需要提供更多信息。否则我们会猜测。

每当您报告 Python 错误时，请在问题中包含 complete 回溯（即完整的错误消息）。里面有有用的信息。

@Derlin，我已经在问题中添加了数据，我尝试使用其他 CSV 文件以及制作一个新的 CSV 文件。两次我都得到了同样的错误。一个有 1 行的文件被成功读取，其他文件失败。我也尝试使用sep 参数，它仍然给了我同样的错误。谢谢！

【参考方案1】：

实际上您的文件（data.csv）不是 csv 文件。它是PNG格式。所以，你可以在 python 中使用 PIL 模块。

from PIL import Image

imframe = Image.open('data.csv')
imframe