涨知识国内外点云处理著名研究团队
Posted 孙 悟 空
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文章目录
- 一、国内
- 二、国外
- (一)、美国
- 1. 普渡大学----Habib教授团队
- 2. 纽约城市大学亨特学院----Ioannis Stamos教授团队
- 3. 南加州大学---Computer Graphics and Immersive Technologies (CGIT) 实验室
- 4. 纽约大学----Chen Feng, AI4CE实验室
- 5. 路易斯安那州立大学----Xin Li
- 6. Leonidas J. Guibas (his group includes the author of PointNet Charles Ruizhongtai Qi)
- 7. 加利福尼亚大学圣迭戈分校(UCSD)---- Su Lab, Hao Su
- 8 纽约大学----Urban Modeling
- (二)、法国
- (三)、德国
- (四)、加拿大
- (五)、英国
- (六)、荷兰
- (七)、澳大利亚
- (八)、瑞士
- (九)、其他国家
一、国内
1. 厦门大学----李军、王程教授团队
1.1 王程教授主页
1.2 简介
研究方向包括计算机三维视觉,激光雷达数据处理,增强现实与虚拟现实,空间大数据分析,智慧城市。他在国内外期刊和杂志发表了200余篇论文,包括ISPRS-JPRS,IEEE TGRS IEEE TITS, PR, CVPR,IJCAI,AAAI等期刊和会议。他还是ISPRS的多传感器集成与融合工作组的主席,中国计算机学会 YOCSEF 厦门分论坛 (创始)主席,中国图像图形学会常务理事,加拿大卡尔加里大学的客座教授,IEEE GRSL副主编, ISPRS JRPS等期刊的客座编辑。作为组委会主席组织过CVRS2012,MMT-SS 2015,ChinaLiDAR2019 等多个学术会议和学术交流活动。曾经获得国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)Giuseppe Inghilleri Award(中国首位获奖者). 国际移动测量技术大会最佳创新奖,获得省部级科技进步一等奖等奖励5项。
国防科学技术大学电子系信息工程学士(1997),电子科学与技术学院信息与通信工程博士(2002)。毕业后留校任电子科学与技术学院讲师,副教授(2002-2011)。2011年加入厦门大学信息学院任教授(2011-今)。2018年入选IET会士,2020年获得国家级人才计划基金支持。 现任厦门大学南强重点岗位教授,福建省智慧城市感知与计算重点实验室主任。
2. 武汉大学----杨必胜教授团队
2.1 主页
http://3s.whu.edu.cn/ybs/index.htm
2.2 简介
-
研究小组综合利用3D计算机视觉、深度学习、摄影测量与遥感等技术手段,实现基于多源异构大数据(如:点云、影像、矢量、模型、物联网数据)的城市空间智能,服务于高清地图、道路基础设施数字化及健康状况检测、5G信号仿真及优化选址、文化遗产保护、能源-环境-生态仿真与预测、森林资源调查、电力线安全诊断等领域。
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研究方向包括:(1)点云智能处理与深度学习(2)地理空间智能与GIS应用 (3)激光扫描测量与无人机摄影测量。
3. 北京师范大学----张立强
3.1 相关网址
3.2 简介
张立强,北京师范大学教授,获2019年国家杰出青年科学基金项目资助。主要从事GIS时空分析、遥感图像/点云处理等方面的研究。与合作者一起,在人类健康与环境时空分析等方面取得了重要研究进展,研制了首款无创、远程、可靠和价格低廉新生儿黄疸筛查和时空分析App系统,建立了遥感大数据分割、分类、目标探测和三维重建一体的智能处理技术体系,获得了重要的实际应用。研究成果先后以第一作者/通讯作者发表在Nature Communications、Nature Sustainability(2019年11期的封面论文)、ISPRS J PHOTOGRAMM、IEEE TVCG/TMM/TGRS、ICCV等国际著名学术期刊和计算机视觉顶级国际会议上,被Nature、Science和PNAS等国际顶级学术期刊他引。先后荣获:日内瓦国际发明展金奖(2018,排名第一)、测绘科技进步奖一等奖(2016,排名第一)、美国摄影测量与遥感协会(ASPRS)最佳学术论文奖(2015)、“人工智能最高奖”吴文俊人工智能科学技术创新奖一等奖(2014,个人奖励,当年唯一一项)。
4. 北京大学、山东大学----陈宝权
4.1 个人主页
http://cfcs.pku.edu.cn/baoquan/
4.2 简介
陈宝权,北京大学博雅特聘教授,前沿计算研究中心执行主任。
研究领域为计算机图形学、三维视觉与可视化,担任国家“973计划”“城市大数据计算理论与方法”项目首席科学家,主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划“科技冬奥”项目等。
在 ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM Transactions on Graphics (TOG)、IEEE Transactions on Visualization and Graphics (TVCG) 等国际会议和期刊发表论文200余篇。
现任中国图象图形学学会常务理事、CSIG三维视觉专委会主任;中国计算机学会(CCF)理事、计算机辅助设计与图形学专委会常务理事、大数据专委会常务委员;Computer & Graphics期刊编委指导委员会成员;《中国计算机通讯》专题栏目主编;《大数据》期刊编委; IEEE VIS Papers Committee member;中国可视化与可视分析大会(ChinaVIS)指导委员会成员。多次担任计算机图形与可视化领域几乎所有重要国际会议的PC成员:IEEE VIS 2005大会主席、2004 程序委员会主席;SIGGRAPH ASIA 指导委员会成员、2014大会主席;2017年共同发起计算机图形学与混合现实研讨会(GAMES)并任指导委员会成员;2021年发起中国三维视觉大会(China3DV)并任首届会议主席(2021)。曾任第七届教育部科技委信息学部委员;ACM TOG、 IEEE TVCG 编委;中国计算机学会(CCF)青工委主任;国家自然科学基金委(NSFC)信息领域专家评审组成员;中国自动化学会理事;北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家。
获美国国家科学基金会杰出青年学者奖(NSF CAREER Award 2003)、IEEE可视化国际会议最佳论文奖(2005)、中国计算机图形学大会杰出奖(2014)。入选中科院百人计划(2008)、国家杰出青年科学基金资助(2010)、教育部长江学者特聘教授(2015)、国家万人计划领军人才(2017)。2017年当选中国计算机学会会士,2020年当选 IEEE Fellow,2021年入选IEEE Visualization Academy,当选中国图象图形学学会会士。
5. 首都师范大学----钟若飞
5.1 个人主页
http://cret.cnu.edu.cn/szdw/js/79569.htm
5.2 简介
研究小组主要研究方向为:遥感卫星设计与数据预处理、多传感器激光雷达集成与后处理、深度学习与计算机视觉
6. 首都师范大学----张爱武
6.1 个人主页
http://cret.cnu.edu.cn//szdw/js/63076.htm
6.2 简介
团队主要研究方向:高光谱影像,点云硬件、软件开发。
7. 中科院-空天信息创新研究院----王成研究员
7.1 个人简介
空天院:http://www.aircas.cas.cn/sourcedb_air_cas/cn/expert/yjy/201904/t20190403_5268617.html
中国科学院大学:https://people.ucas.edu.cn/~0012678
8. 中科院自动化研究所所-模式识别国家重点实验室-机器视觉课题组
8.1 团队主页
http://vision.ia.ac.cn/zh/index_cn.html
8.2 课题组简介
机器视觉课题组隶属于模式识别国家重点实验室,位于中国科学院自动化研究所。课题组现有研究员5人、副研究员2人、助理研究员2人、研究生20余人。现任组长为吴毅红研究员和高伟副研究员,课题组的主要研究领域包括场景三维重建、视觉定位与姿态估计、机器人视觉导航、视觉伺服、目标检测与跟踪等。
课题组目前承担的课题包括国家自然科学基金重点、面上和重大研究计划项目,国家973、863等课题。同时课题组与国家文物局、国家遥感中心、国家天文台、芬兰Nokia研究院等开展广泛合作,推动计算机视觉研究成果的实际应用。
机器视觉也称计算机视觉,通俗地讲,就是使计算机具有“看”的功能。计算机视觉就是以图像为输入,以模式识别技术为手段,对图像 进行分析和理解的学科。本课题组不仅在计算机视觉理论方法上进行系统深入研究,在国际三大会议ICCV、ECCV、CVPR和权威刊物IJCV、IEEE T-PAMI、IEEE T-IP上发表系列文章,而且致力于计算机视觉技术的应用,包括数字城市、对地观测、人机交互、增强现实等。
9. 中国香港 HongKong PolyU, LSGI, Yao Wei
9.1 主页
二、国外
(一)、美国
1. 普渡大学----Habib教授团队
1.1 主页
https://engineering.purdue.edu/CE/Academics/Groups/Geomatics/DPRG
2. 纽约城市大学亨特学院----Ioannis Stamos教授团队
2.1 主页
http://www.cs.hunter.cuny.edu/~ioannis/
2.2 Google Scholar
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=ENLTjooAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
3. 南加州大学—Computer Graphics and Immersive Technologies (CGIT) 实验室
3.1 主页
https://graphics.usc.edu/cgit/index.php
3.2 简介
计算机图形学、计算机视觉和沉浸式技术领域。
实验室的活动范围从基本算法和数学方法到系统和应用原型。
学生们从事由现实需求和问题驱动的跨学科研究。通过该实验室与多学科中心(如CiSoft(交互智能油田技术中心)和IMSC(集成媒体系统中心))的紧密联系,获得了独特的领域知识
4. 纽约大学----Chen Feng, AI4CE实验室
(1)团队主页
5. 路易斯安那州立大学----Xin Li
5.1 主页
5.2 研究领域
- 几何数据处理
- 大规模视觉(几何/图像/时空)数据建模和理解
- 计算机图形学、计算机视觉、图像处理和分析
6. Leonidas J. Guibas (his group includes the author of PointNet Charles Ruizhongtai Qi)
6.1 个人主页
https://geometry.stanford.edu/member/guibas/
https://geometry.stanford.edu/member/rqi/
6.2 简介
-
Guibas教授是斯坦福大学计算机科学系几何计算小组的负责人、人工智能实验室代理主任和计算机图形实验室成员。
-
研究领域:物理建模、推理和渲染,涉及计算几何、几何建模、计算机图形学、计算机视觉、传感器网络、机器人和离散算法
7. 加利福尼亚大学圣迭戈分校(UCSD)---- Su Lab, Hao Su
7.1 主页
https://cseweb.ucsd.edu/~haosu/
7.2 研究领域
PointNet, PointNet++
8 纽约大学----Urban Modeling
8.1 主页
https://wp.nyu.edu/urbanmodeling/our-work/projects/
(二)、法国
1. CENTRE FOR ROBOTICS,MINES ParisTech NPM3D团队
1.1 主页
http://caor-mines-paristech.fr/en/research/point-cloud-and-3d-modeling-pc3dm/
2. Inria Titane-Geometric Modeling of 3D Environments
2.1 主页
(2)简介
通过物理测量对复杂场景进行计算机几何建模。在几何建模和处理流程中,该目标对应于从物理表示转换为有效数字表示所需的步骤:分析、重建和近似。
相关的科学挑战包括:
i)由于测量过程中的不确定性和管道沿线不完善的算法,对充满缺陷的数据具有弹性;
ii)在类型和规模上对异构数据具有弹性;
iii)处理海量数据;
iv)恢复或保存复杂场景的结构。
(三)、德国
1. Cyrill Stachniss
(1)个人主页
http://www.ipb.uni-bonn.de/people/cyrill-stachniss/
1.2 研究领域
- 概率机器人
- 定位、映射、SLAM、光束法平差
- 自主导航和探索
- 视觉和激光感知
- 场景分析与分类
- 农业机器人
- 无人机(UAV和MAV)
- 自动驾驶汽车、物流、轮式机器人…
2. University of Bonn(波恩大学)----Reinhard Klein
2.1 主页
https://cg.cs.uni-bonn.de/en/people/prof-dr-reinhard-klein/
3. Institute for Photogrammetry (IFP), University of Stuttgart (斯图加特大学摄影测量研究所)
3.1 研究所主页
https://www.ifp.uni-stuttgart.de/en/institute/
4. TUM, Institute of Photogrammetry & Remote Sensing (慕尼黑工业大学摄影测量与遥感研究所)----Uwe Stilla
4.1 主页
(四)、加拿大
1 GrUVi Lab,Simon Fraser University (西蒙弗雷泽大学)----Yasutaka Furukawa教授团队
1.1 主页
https://www2.cs.sfu.ca/~furukawa/
(五)、英国
1. University of Oxford (牛津大学) Bo Yang
1.1 个人主页
1.2 研究领域
- 实例和语义分割
- 机器学习
- 计算机视觉
- 机器人
2. UCL Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering (伦敦大学学院土木、环境与地质工程系),Jan Boehm
2.1 个人主页
https://www.ucl.ac.uk/civil-environmental-geomatic-engineering/people/dr-jan-boehm
(2) 简介
Jan Boehm 研究重点是摄影测量、图像理解和机器人技术。凭借计算机科学的背景,他希望弥合摄影测量学和计算机视觉之间的鸿沟。后者为提高geomatic处理管道的生产率提供了关键组件。在过去的项目中,他已经成功地利用了地面激光扫描的生产力,通过直接地理参考将自动化引入地理参考,使用强度特征和自动建模策略进行自动注册。
(六)、荷兰
1. University of Twente(特文特大学), George Vosselman
1.1 团队主页
https://research.utwente.nl/en/persons/george-vosselman
2. 3D GeoInformation Group---- Delft
2.1 团队主页
(七)、澳大利亚
1. The University of Adelaide(阿德莱德大学)
1.1 研究所主页
https://www.adelaide.edu.au/aiml/our-research
2. Department of Infrastructure Engineering, University of Melbourne (墨尔本大学基础设施工程系)----Kourosh Khoshelham教授团队
2.1 主页
https://people.eng.unimelb.edu.au/kkhoshelham/people.html
(八)、瑞士
1 ETH Zurich, Institute of Geodesy and Photogrammetry(苏黎世联邦理工大学(ETH)大地测量与摄影测量研究所)
1.1 团队主页
2. ETH Zurich, Institute for Visual Computing(苏黎世联邦理工大学(ETH)计算机视觉研究所)
(1)团队主页
Computer Vision and Geometry Group(CVCG)
Interactive Geometry Lab(IGL)
Computer Graphics Laboratory(CGL)
(九)、其他国家
1. National University of Singapore(新加坡国立大学), Gim Hee Lee
1.1 主页
https://sites.google.com/site/gimheelee/
1.2 研究领域
- 计算机视觉:最小问题、3D计算机视觉、运动结构(SfM)、视觉位置识别、3D人体姿势预测/估计、3D对象检测和场景理解。
- 机器人感知:自动驾驶汽车、微型飞行器(MAV)、视觉里程计和同步定位与测图(SLAM)。
- 机器学习:深度学习和概率图形建模。
2. Computer Vision Lab, University of Bologna, Italy (意大利博洛尼亚大学计算机视觉实验室)
2.1 主页
http://www.vision.deis.unibo.it/
3. Applied Geotechnologies Research Group, University of Vigo, Spain (西班牙维戈大学应用岩土工程研究组)
3.1 主页
http://geotech.webs.uvigo.es/index.html
3.2 Google Scholar
https://scholar.google.es/citations?hl=es&user=ukRzH4oAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
3.3 团队简介
开发、测试和应用地理技术来解决环境、文化遗产、陆地和沿海基础设施和建筑等不同领域的问题。
目前,主要研究方向包括基础设施管理系统和基于竣工BIM改造的能效研究。
由于科学出版物的质量和外部机构资助的成功研发项目的数量,该组织最近被公认为加利西亚Galician参考小组。
本文参考自武汉大学董震博士整理的文章,并稍作修改。
武汉大学董震个人简介:http://jszy.whu.edu.cn/dongzhen/en/index.htm
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