sql union all 问题，合并两个表，相同的列如果某一行值为空，而对应的另一行值不为空

Posted 2023-03-17

合并的结果如何

1、创建测试表，

create table test_uni1(id number, value varchar2(20));

create table test_uni2(id number, value varchar2(20));

2、插入测试数据

insert into test_uni1 values (1, 'name1');

insert into test_uni1 values (2, 'name2');

insert into test_uni1 values (3, null);

insert into test_uni2 values (1, 'uni1');

insert into test_uni2 values (2, 'uni2');

insert into test_uni2 values (3, null);

3、查询两张表的UNION ALL情况，select t.* from test_uni1 t union all select t.* from test_uni2 t;

4、编写sql，只查询一列value，且有记录为空的情况；

select value from test_uni1 t union all select value from test_uni2 t；通过结果可以发现，为空的记录列，并没有展示。

参考技术A

union all 不管是否重复，数据都不合并重复行的

而 union 是合并重复行的

比如：

A表：

col1 col2 col3

1    a    (null)

2    b    (null)

3    c    xxx

B表：

col1 col2    col3

1    a    yyy

2    b    (null)

4    d    (null)

那么：

select * from A
union all
select * from B

结果：

col1 col2 col3

1    a    (null)

2    b    (null)

3    c    xxx

1    a    yyy

2    b    (null)

4    d    (null)

select * from A
union all
select * from B

结果：

col1 col2 col3

1    a    (null)

2    b    (null)

3    c    xxx

1    a    yyy

4    d    (null)

本回答被提问者采纳 参考技术B 都存在啊。
加入 a表有两行数据，b表有3行数据，
合并后 的结构是有 5行数据的，
a的数据和b的数据，每行的内容来自a和b表，行的内容不会交叉的。 参考技术C 在字段后面加【javaType=(该字段类型)】,例如：#item.birthday, jdbcType=DATE

SQL Server UNION ALL 合并连接（连接）太慢

【中文标题】SQL Server UNION ALL 合并连接（连接）太慢

【英文标题】：SQL Server UNION ALL Merge Join (Concatenation) too slow

【发布时间】：2017-08-17 15:56:58

【问题描述】：

我有一个选择查询，它在两个具有相同结构的表（列和主键，它们具有不同的非聚集索引）上使用 UNION ALL 关键字。这两个表包含 3900 万行，其中一个为 100 万行，另一个为 3800 万行。仅在具有一百万行的 table1 上运行查询时，大约需要 0.2 秒，在 table2 上，我们有不同的情况，最多需要 0.5 到 1.2 秒，具体取决于 DB 的压力。

实际上，为了显示，我需要联合这两个表，但问题是联合查询需要 8 秒才能运行。查看执行计划时，最繁重的操作是 Merge Join (Concatenation)，成本为 91%，我有点担心，因为我正在运行的 WHERE 子句从 table1 中选择 51 个条目，从table2（更大的表格）。

我无法理解它，过去两天我一直在努力寻找解决问题的方法，但我发现要么使用 UNION 而不是 UNION ALL，要么使用不必要的子句就像GROUP BY 或LEFT/INNER JOINS 一样。 Query 也执行分页，使用此命令 ORDER BY [Id] DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 25 ROWS ONLY;，所有测试（在单个表上和使用 UNION ALL）都是使用分页（OFFSET 和 FETCH NEXT）关键字执行的。

如果需要，我可以提供表格详细信息和查询详细信息。这是一个简单的选择查询，包含 2 个INNER JOINS 和 2 个LEFT JOINS，所有连接的表都包含非常少量的数据（从 50 个条目到 20K 个条目）。

---

这是查询

SELECT   *
FROM     (SELECT    tr.Id, 
        tr.Amount, 
        tr.TypeId, 
        t.Name AS [Type], 
        tr.Date, 
        tr.ExternalKey, 
        tr.ExternalDescription, 
        tr.GameId, 
        tr.GameProviderId, 
        gp.Name AS GameProvider, 
        u.Username, 
        u.Pincode, 
        gp.Name, 
        g.GameName, 
        u.OperatorId, 
        tr.BalanceBefore,
        tr.BalanceAfter,
        tr.UserId
FROM ( 
        SELECT    *
              FROM      dbo.ActiveTransactions at
              WHERE    ( 1 = 1 )
         AND ( [Date] >= '2017-07-17 20:00:00' )
         AND ( [TypeId] != 10 )
         AND ( [UserId] = 29041 )
              UNION ALL
              SELECT    *
              FROM      dbo.TransactionHistory th --WITH(INDEX(IX_TransactionHistory_DateType_UserId))
              WHERE    ( 1 = 1 )
         AND ( [Date] >= '2017-07-17 20:00:00' )
         AND ( [TypeId] != 10 )
         AND ( [UserId] = 29041 )
            ) AS tr 

INNER JOIN dbo.Users u ON tr.UserId = u.Id
LEFT JOIN dbo.GameProviders gp ON tr.GameProviderId = gp.Id
LEFT JOIN dbo.Games g ON tr.GameId = g.GameId AND tr.GameProviderId = g.ProviderId 
INNER JOIN dbo.Types t ON tr.TypeId = t.Id     ) AS t
ORDER BY [Id] DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 25 ROWS ONLY;

【问题讨论】：

什么是段落？我将包括查询。

考虑在联合之前分别重复连接和过滤 activetransactions 和 transactionhistory，然后联合结果。这应该需要 ..2 + .5 到 1.2 并在 2 秒内完成。它会保存联合操作，直到数据被过滤。

【参考方案1】：

这是一个有根据的猜测：不了解索引或执行计划，引擎实际正在追赶什么。

考虑：在连接/过滤器之后而不是之前进行联合：您必须重复连接，但您可能会在联合集处理中获得一些索引效率损失。

在这种情况下，我创建了两个 CTE，然后将它们联合起来。

因为我无法真正测试这个，我可能有一些语法错误。

WITH cte1 AS 
(SELECT    tr.Id, 
        tr.Amount, 
        tr.TypeId, 
        t.Name AS [Type], 
        tr.Date, 
        tr.ExternalKey, 
        tr.ExternalDescription, 
        tr.GameId, 
        tr.GameProviderId, 
        gp.Name AS GameProvider, 
        u.Username, 
        u.Pincode, 
        gp.Name, 
        g.GameName, 
        u.OperatorId, 
        tr.BalanceBefore,
        tr.BalanceAfter,
        tr.UserId
FROM ( 
        SELECT    *
              FROM      dbo.ActiveTransactions at
              WHERE    ( 1 = 1 )
         AND ( [Date] >= '2017-07-17 20:00:00' )
         AND ( [TypeId] != 10 )
         AND ( [UserId] = 29041 )) AS tr 
INNER JOIN dbo.Users u ON tr.UserId = u.Id
LEFT JOIN dbo.GameProviders gp ON tr.GameProviderId = gp.Id
LEFT JOIN dbo.Games g ON tr.GameId = g.GameId AND tr.GameProviderId = g.ProviderId 
INNER JOIN dbo.Types t ON tr.TypeId = t.Id     ) AS t),
CTE2 as (
SELECT  tr.Id, 
        tr.Amount, 
        tr.TypeId, 
        t.Name AS [Type], 
        tr.Date, 
        tr.ExternalKey, 
        tr.ExternalDescription, 
        tr.GameId, 
        tr.GameProviderId, 
        gp.Name AS GameProvider, 
        u.Username, 
        u.Pincode, 
        gp.Name, 
        g.GameName, 
        u.OperatorId, 
        tr.BalanceBefore,
        tr.BalanceAfter,
        tr.UserId

FROM (SELECT    *
      FROM dbo.TransactionHistory th --WITH(INDEX(IX_TransactionHistory_DateType_UserId))
      WHERE    ( 1 = 1 )
         AND ( [Date] >= '2017-07-17 20:00:00' )
         AND ( [TypeId] != 10 )
         AND ( [UserId] = 29041 ) as tr
INNER JOIN dbo.Users u ON tr.UserId = u.Id
LEFT JOIN dbo.GameProviders gp ON tr.GameProviderId = gp.Id
LEFT JOIN dbo.Games g ON tr.GameId = g.GameId AND tr.GameProviderId = g.ProviderId 
INNER JOIN dbo.Types t ON tr.TypeId = t.Id) AS t
)
SELECT * from CTE1
UNION ALL 
SELECT * from CTE2
ORDER BY [Id] DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 25 ROWS ONLY;