python系列教程166——多个迭代器

Posted 2022-04-08 人工智能AI技术

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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

range支持在其结果上的多个迭代器，这些迭代器会记住它们各自的位置：

>>>R = range（3）      # range allows multiple iterators

>>>next（R）

TypeError: range object is not an iterator




>>>I1 = iter（R）

>>>next（I1）

0

>>>next（I1）

1

>>>I2 = iter（R）      # Two iterators on one range

>>>next（I2）

0

>>>next（I1）          # I1 is at a different spot than I2

2

相反，zip、map和filter不支持相同结果上的多个活跃迭代器：

>>>Z = zip（（1,2,3）,（10,11,12））

>>>I1 = iter（Z）

>>>I2 = iter（Z）                    # Two iterators on one zip

>>>next（I1）

（1,10）

>>>next（I1）

（2,11）

>>>next（I2）                        # I2 is at same spot as I1!

（3,12）




>>>M = map（abs,（-1,0,1））        # Ditto for map （and filter）

>>>I1 = iter（M）; I2 = iter（M）

>>>print（next（I1）,next（I1）,next（I1））

1 0 1

>>>next（I2）

StopIteration




>>>R = range（3）                    # But range allows many iterators

>>>I1,I2 = iter（R）,iter（R）

>>>[next（I1）,next（I1）,next（I1）]

[0 1 2]

>>>next（I2）

0

通常通过针对iter调用返回一个新的对象，来支持多个迭代器；单个的迭代器一般意味着一个对象返回其自身。