spss分析相关性

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了spss分析相关性相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

刚开始用spss,想分析性别(男,女)和结果(无问题,潜在问题,一般问题,严重问题)有没有相关性,要用什么检验呢?交叉表里的卡方,还是双变量相关里的斯皮尔曼,或者是别的……

参考技术A
Analyze 下拉菜单的Correlate 命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是
Bivariate Partial 和Distance 对应于相关分析偏相关分析和距离分析
1 Bivariate 计算指定的两个变量间的相关系数可以选择Pearson 相关(积差相关)
Spearman 等级相关和Kendall 相关(这三种不同的相关计算相关系数的公式不同有兴趣的
读者可查阅统计学方面的书籍) 同时对相关系数进行假设检验可选择进行单尾或双尾检
验给出相关系数为0 的概率当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始
数据是用等级表示时宜用Spearman 或Kendall 相关
2 Partial 计算两个变量间再控制了其他变量影响下的相关系数即偏相关系数可以
进行单尾或双尾检验检验的假设是偏相关系数为0 然后给出偏相关系数为0 的概率
还可以计算其他描述统计量
3 Distance 对变量或观测值进行相似性或不相似性测度因此分析的变量可以是连
续变量表频数分布的变量某些测度还可以适用于二值变量可以对原始数据和计算出
的距离数据进行标准化本回答被提问者和网友采纳
参考技术B 回答

1样本数据能用Pearson相关就用这个,这个最准确,开始时,首先分布样本正态性,用k-s检验2正态性之后,点击分析-相关-双变量,之后选择Pearson,同时检验显著性相关要打勾3之后将样本数据,移动到变量那里过去,之后在点击左下角的确定4确定之后,出现分析结果,首先看显著性,显著性显示0.00,说明p<0.05,有线性关系5之后看0.892,大于0.8,是高度相关关系,如果是0.5-0.8是中度相关关系,0.3-0.5是低度相关性,小于0.3不相关6这个可以进行批量分析的,只要将每个变量都移动各自一列就行

提问

分组后 用前测的数据还是后测的数据呢?

回答

亲肯定是先测数据了。

提问

?我说的是干预前后的数据 是用干预前还是用干预后的数据

回答

干预后的数据。

我专业不对口,亲。

提问

那是应该每组单独分析相关性 还是可以一起分析?

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