《数据结构导论之时间复杂度》
Posted 杨晓风-linda
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了《数据结构导论之时间复杂度》相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Ѿ前言
在数据结构导论中，于己而言时间复杂度算是比较难以计算的，认为对算法逻辑上的理解要求较高，继而小编在这里先总结一些知识点。
Ѿ定义
❶时间复杂度：
计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。
❷最坏时间复杂度：
对相同输入数据量的不同输入数据，算法时间用量的最大值。
❸平均时间复杂度：
对所有相同输入数据量的各种不同输入数据，算法时间用量的平均值。
Ѿ知识点
Ѽ线性表
❶顺序表实现算法的分析
插入算法的平均移动次数约为n/2，时间复杂度为O（n）
删除算法最坏情况下，元素移动次数为（n-1），时间复杂度为O（n）
元素平均移动次数约为（n-1）/2，时间复杂度为O（n）
定位算法以参数X与表中结点值的比较为标准操作，平均时间复杂度为O（n）
求表长和读表元素算法的时间复杂度为O（1）
❷单链表
插入算法InsertLinklis计算量为[n（n-1）]/2，时间复杂度为O（n^2）
后插算法时间复杂度为O（n）
前插算法时间复杂度为0（n）
❸循环链表
双向循环链表是一种对称结构，既可以直接访问前驱结点又可以直接访问后继结点，找前驱结点和后继结点的时间复
杂度均为O（1）
Ѽ哈夫曼算法
平均比较次数为：WPL（T）=
Ѽ拓扑排序
时间复杂度为O（n+e）
n:图的顶点个数 e：图的弧的数目
Ѽ查找
❶顺序查找、二分查找、索引顺序查找依次的平均查找长度为：
ASL（顺序）=（n+1）/2
ASL(（二分）≈
-1
ASL（索引顺序）=
+1
顺序查找效率最低但限制少，二分查找效率最高，但限制最强。索引顺序查找位于二者之间
❷二叉排序树的平均查找长度ASL≤1+
Ѽ算法
❶插入排序
直接插入排序时间复杂度：O（n^2），稳定的排序方法
❷交换排序
冒泡排序时间复杂度为O（n^2），稳定的排序方法
快速排序：平均时间性能下，时间复杂度为：n；最坏情况下，即对几乎已是排序好的输入序列，该算法效率
低，近似于O（n^2）
❸选择排序
直接选择排序：O（n^2），不稳定
堆排序：无论是在平均时间性能下还是在最坏情况下，时间复杂度均为n，不稳定
❹归并排序
有序序列的合并：算法执行时间为：O（n-h+1）
二路归并排序：n，稳定的排序方法
Ѿ总结
以上关于时间复杂度的总结只是一些知识点的梳理，具体时间复杂度是如何计算的，目前还没有进行组织学习，待学习之后可再与君共勉哦
以上是关于《数据结构导论之时间复杂度》的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章