451. 根据字符出现频率排序-大顶堆桶排序实现
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了451. 根据字符出现频率排序-大顶堆桶排序实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、题目描述
给定一个字符串 s ,根据字符出现的 频率 对其进行 降序排序 。一个字符出现的 频率 是它出现在字符串中的次数。
返回 已排序的字符串 。如果有多个答案,返回其中任何一个。
示例
输入: s = "tree"
输出: "eert"
解释: 'e'出现两次,'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外,"eetr"也是一个有效的答案。
输入: s = "cccaaa"
输出: "cccaaa"
解释: 'c'和'a'都出现三次。此外,"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的,因为相同的字母必须放在一起。
输入: s = "Aabb"
输出: "bbAa"
解释: 此外,"bbaA"也是一个有效的答案,但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。
二、解题
1、大顶堆
首先遍历整个字符串,使用哈希表记录每个字符出现的次数,然后使用大顶堆的思想, 遍历整个数据,实现降序排序。
class Solution
public String frequencySort(String s)
//使用哈希表
HashMap<Character,Integer> map = new HashMap<>();
for(char ch : s.toCharArray())
map.put(ch,map.getOrDefault(ch,0)+1);
//使用大根堆
PriorityQueue<Character> pq = new PriorityQueue<Character>(new Comparator<Character>()
public int compare(Character a,Character b)
return map.get(b) - map.get(a);
);
//遍历哈希表
for(char ch : map.keySet())
pq.add(ch);
int length = pq.size();
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for(int i = 0;i<length;i++)
char ch = pq.poll();
int num = map.get(ch);
for(int j = 0;j<num;j++)
sb.append(ch);
return sb.toString();
2、桶排序
首先遍历整个字符串,使用哈希表记录每个字符出现的次数,然后使用桶排序, 遍历整个数据,实现降序排序。
class Solution
public String frequencySort(String s)
//使用哈希表
HashMap<Character,Integer> map = new HashMap<>();
for(char ch : s.toCharArray())
map.put(ch,map.getOrDefault(ch,0)+1);
//使用桶排序
List<Character>[] freBucket = new ArrayList[s.length()+1];
for(char ch : map.keySet())
int cnt = map.get(ch);
if(freBucket[cnt] == null)
freBucket[cnt] = new ArrayList<>();
freBucket[cnt].add(ch);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
//对桶排序每一个集合进行遍历
for(int i = freBucket.length - 1;i>=0;i--)
if(freBucket[i] == null)
continue;
//对每一个当前集合的值进行遍历
for(char ch : freBucket[i])
for(int j = 0;j<i;j++)
sb.append(ch);
return sb.toString();
以上是关于451. 根据字符出现频率排序-大顶堆桶排序实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
leetcode.排序.451根据字符出现频率排序-Java