水滴计划数据结构入门竟如此简单?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了水滴计划数据结构入门竟如此简单?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
🌕写在前面
Hello🤗大家好啊,我是kikokingzz,名字太长不好记,大家可以叫我kiko哦~
从今天开始,我将正式开启一个新的打卡专题——【数据结构·水滴计划】,没错!这是今年上半年的一整个系列计划!本专题目的是通过百天刷题计划,通过题目和知识点串联的方式,刷够1000道题!完成对数据结构相关知识的全方位复习和巩固;同时还配有专门的笔记总结和文档教程哦!想要搞定,搞透数据结构的同学
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🍺知识点1:数据结构的基本概念
🥝1.1 基本术语
🍊1.数据
数据是信息的载体,是计算机程序加工的原料。数据不仅仅包括整型、实型等数值类型,还包括字符、声音、图像、视频等非数值类型。
🍊2.数据元素
数据元素是数据的基本单位,在计算机中通常作为整体处理,一个数据元素可以由若干个数据项组成。比如在人类中,人就是数据元素,可以有眼、耳、鼻、嘴、手、脚这些数据项;也可以有姓名、年龄、性别、出生地址、联系电话等数据项。
🍊3.数据项
数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位
🍊4.数据对象
数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的子集。
Q1:什么叫性质相同呢?
A1:指数据元素具有相同数量和类型的数据项;例如下图中,“学生”这个数据对象,就是这三个学生数据元素的集合。
🍊5.数据结构
数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,这种数据元素相互之间的关系称为结构(Structure)。
数据结构包括三个方面的内容:逻辑结构、存储结构、数据的运算。
一个算法的设计取决于所选定的逻辑结构,而算法的实现依赖于所采用的存储结构。
🍺1.2 数据结构的三要素
🥝要素1:逻辑结构
Q1:逻辑结构是什么?
A1:逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据。它与数据的存储无关,是独立于计算机的。数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构,线性表是典型的线性结构,集合、图、树是典型的非线性结构。
(1)集合结构
(2)线性结构
除了第一个元素,所有元素都有唯一前驱;除了最后一个元素,所有元素都有唯一后继。
(3)树形结构
(4)图状结构
📜001.题目难度 ⭐️
001.以下数据结构中,( )是非线性数据结构。 A.树 B.字符串 C.队列 D.栈
🍊详细题解:
树和图是典型的非线性结构,其他选项都属于线性数据结构。
✅正确答案:A
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🥝要素2:存储结构
Q1:存储结构是什么?
A1:存储结构是指数据结构在计算机中的表示,也称物理机构。它包括数据元素的表示、关系的表示。数据的存储结构是用计算机语言实现的逻辑结构,它依赖于计算机语言。数据结构的存储结构主要有:顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储。
(1)顺序存储
定义:把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中。
优点:可以实现随机存取;每个元素占用最少的存储空间。
缺点:只能使用相邻的一整块存储单元,因此可能产生较多的外部碎片。
案例:采用顺序存储结构,来实现逻辑结构为线性结构的元素关系(如下图)。
(2)链式存储
定义:不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。
优点:不会出现碎片现象,能充分利用所有存储单元。
缺点:每个元素因存储指针而占用额外的存储空间,且只能实现顺序存取。
案例:采用链式存储结构,来实现逻辑结构为线性结构的元素关系(如下图)。
(3)索引存储
定义:在存储元素信息的同时,还建立附加的索引表:索引表中的每项称为索引项,其一般形式为(关键字,地址)。
优点:检索速度快。
缺点:附加的索引表额外占用存储空间;增加和删除数据时也要修改索引表,因此会花费较多时间。
案例:采用索引存储结构,来实现逻辑结构为线性结构的元素关系(如下图)。
(4)散列存储(哈希存储)
定义:根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址。
优点:检索、增加和删除结点的操作都很快。
缺点:若散列函数不好,可能会出现元素存储单元的冲突,而解决冲突会增加时间和空间开销。
✨✨✨我是分割线✨✨✨
🥝如何区分逻辑结构与存储结构?
首先,我们要知道算法的设计取决于逻辑结构,而算法的实现取决于所采用的存储结构。
题目:将打乱的4个英文字母按字母顺序存储排列(c、b、d、a)
step1.设计的思路第一步那肯定就是考虑以什么形式去排列这4个英文字母。
通常来说,顺序排列我们会采用线性的逻辑结构,也就是上图右侧的方式,而不会采用集合的逻辑结构,因为集合没办法体现出数据元素的先后逻辑关系。
step2.确定了逻辑结构是线性结构后,就要考虑如何实现这个逻辑结构,即确定存储结构。
这边考虑了两种存储结构来实现:(1)链式存储、(2)顺序存储;两种存储方式各有特点。如果内存中有一段连续空间,那么可以采用顺序存储,把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中;如果内存空间不连续,可以借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。
综上可见,算法的设计首先得想出一个逻辑结构;然后针对这个逻辑结构去选择更好的存储结构来实现算法!同时数据的存储结构也会影响存储空间分配的方便程度。
📜002.题目难度 ⭐️⭐️⭐️
002.以下关于数据结构的说法中,正确的是( )。 A.数据的逻辑结构独立于其存储结构 B.数据的存储结构独立于其逻辑结构 C.数据的逻辑结构唯一决定其存储结构 D.数据结构仅由其逻辑结构和存储结构决定
🍊详细题解:
A. 数据的逻辑结构是以面向问题的角度出发的,只采用抽象表达方式,独立于存储结构的。例如:在解决字母排序问题时,我们首先确定的应当是逻辑结构,即各数据元素的逻辑关系,而存储结构是依赖于我们确定完了的逻辑结构才选定的。
B. 数据的存储结构是逻辑是逻辑结构在计算机上的映射,它不能独立于逻辑结构而存在。如下图:右侧两种不同的存储结构,都是线性逻辑结构在计算机存储上的不同反映,即存储结构是逻辑结构在计算机上的映射。
C. 由上图可见,同一个逻辑结构,可以对应两种不同的存储结构。
D. 数据结构包括三个要素(逻辑结构、存储结构、数据的运算),缺一不可。
✅正确答案:A
✨✨✨我是分割线✨✨✨
🥝要素3:数据的运算
Q1:数据的运算是什么?
A1:施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。
题目:在该序列中的元素a后插入e(a、b、c、d)
step1.运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能。
通过上图可以明显看出,该运算的功能是插入功能,是在逻辑结构上对该功能进行定义的。
step2.运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。
上图两种不同存储结构实现同一运算,可以发现,不同存储结构实现插入功能的实现步骤是不同的,即运算的实现随存储结构的不同而改变:
- 采用链式存储:运算的实现是通过改变元素的指针得意完成的。
- 采用顺序存储:运算的实现是通过将后续元素统一下移完成的。
📜习题检测
📜003.题目难度 ⭐️⭐️
003.在存储数据时,通常不仅要存储各数据元素的值,而且要存储( )。 A.数据的操作方法 B.数据元素的类型 C.数据元素之间的关系 D.数据的存取方法
🍊详细题解:
数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,这种数据元素相互之间的关系称为结构(Structure)。
A. 存储数据时无需存储操作方法,存储数据结构时才需要。
B. 数据元素的类型隐含于数据元素中。
C. 存储数据时,不仅要存储数据元素的值,更应该要存储数据元素之间的关系,即存储逻辑结构,这样才可以将数据有效地存储利用。
D. 数据的存取方法是A项操作方法的一部分。
✅正确答案:C
📜004.题目难度 ⭐️⭐️
004.对于两种不同的数据结构,逻辑结构或物理结构一定不相同吗?
🍊详细题解:
应该注意到,数据结构是由三要素组成的:逻辑结构、存储结构、数据运算。因此两种不同的数据结构,它们的逻辑结构与物理结构可以相同,这是因为,虽然逻辑结构与物理结构相同,但它们的数据运算不同,其最后组成的数据结构也不同。
例如:二叉树与二叉排序树,是两种不同的数据结构。二者可均可以使用二叉树的逻辑结构与物理结构,但是建立树、插入结点、删除结点和查找结点等数据运算是不同的。
📜005.题目难度 ⭐️⭐️
005.试举一例,说明对相同的逻辑结构,同一种运算在不同的存储方式下实现时,其运算效 率不同。
🍊详细题解:
对于相同的逻辑结构——线性结构来说,我们可以采取两种不同的存储方式:(1)链式存储、(2)顺序存储。
当我们进行插入元素的操作时,链式存储只需要更改元素的后向指针,时间复杂度为O(1);而对于顺序存储来说,需要将插入位置的后面的全部元素统一移动,时间复杂度为O(n)。
✨✨✨我是分割线✨✨✨
🥝附加内容:抽象数据类型
Q1:什么是数据类型?
A1:数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称。
Q2:数据类型有哪些?
A2:数据类型一般有三种,主要有原子类型、结构类型和抽象数据类型;例如:
(1)原子类型
原子类型是一种其值不可再分的数据类型;例如整型、字符型、指针、枚举值、逻辑值都属于原子类型。
原子类型 值的范围 可进行的操作 bool类型 true、false 与、或、非 int 类型 -2147····~2147··· 加、减、乘、除、模 (2)结构类型
结构类型是一种其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型;例如结构体。
struct Coordinate //这是一个表示坐标的结构类型 int x; //横坐标 int y; //纵坐标 ;
结构类型 值的范围 可进行的操作 struct 类型 内部分量的范围(int的范围) 加、减··· 对于上面这个结构体,该结构体(结构类型)可以拆分成两个分量(两个int型-原子类型),且这两个分量是有一定逻辑关系(横纵坐标关系)。
(3)抽象数据类型(ADT)
抽象数据类型是抽象数据组织及与之相关的操作。对于数据结构而言,定义抽象数据组织,就相当于定义了数据结构的逻辑结构;定义了抽象数据类型的相关操作,就好比定义了数据结构的存储结构与数据的运算。因此我们说:定义了一个ADT,就是在定义一种数据结构。
📜006.题目难度 ⭐️
006.可以用( )定义一个完整的数据结构。 A.数据元素 B.数据对象 C.数据关系 D.抽象数据类型
🍊详细题解:
D. 抽象数据类型(ADT)描述了数据的逻辑结构和抽象运算,通常用(数据对象、数据关系、基本操作集)这样的三元组来表示,从而构成一个完整的数据结构定义。
B、C:是抽象数据类型的三元组中的一部分。
A. 数据元素是数据的基本单位,在计算机中通常作为整体处理,一个数据元素可以由若干个数据项组成。而数据结构是彼此构成特定关系的数据元素的集合。
✅正确答案:D
🌕写在最后
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