动态规划线性dp问题总结:数字三角形最长上升子序列最长公共子序列最短编辑距离 题解与模板
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划线性dp问题总结:数字三角形最长上升子序列最长公共子序列最短编辑距离 题解与模板相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
是AcWing算法基础课动态规划线性dp的笔记。
AcWing 898. 数字三角形
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define fir(i,a,n) for(int i=a;i<=n;i++)
#define mem(a,x) memset(a,x,sizeof(a));
#define INF 0x3f3f3f3f
typedef long long ll;
const int N=500+10;
int n;
int a[N][N],dp[N][N];
int main()
cin>>n;
fir(i,1,n)
fir(j,1,i)
cin>>a[i][j];
fir(i,1,n)
fir(j,1,i)
dp[i][j]=-INF;
dp[1][1]=a[1][1];
fir(i,2,n)
fir(j,1,i)
if(j==1) dp[i][j]=dp[i-1][j]+a[i][j];
else if(j==i) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+a[i][j];
else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1])+a[i][j];
int maxn=-INF;
fir(i,1,n) maxn=max(maxn,dp[n][i]);
cout<<maxn;
return 0;
AcWing 895. 最长上升子序列
AcWing 895. 最长上升子序列
VictorWu 大佬的题解
O(n2)的方法:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define fir(i,a,n) for(int i=a;i<=n;i++)
const int N=1e3+10;
int n;
ll a[N],dp[N];//dp[i]表示以a[i]结尾的数的最长上升子序列长度
int main()
cin>>n;
fir(i,1,n) cin>>a[i];
fir(i,1,n) dp[i]=1;//初始化全为1:最差也可以只有自己
fir(i,1,n)
fir(j,1,i-1)
if(a[i]>a[j]) dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
ll maxn=0;
fir(i,1,n) maxn=max(maxn,dp[i]);
cout<<maxn;
return 0;
O(nlogn)的方法:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define fir(i,a,n) for(int i=a;i<=n;i++)
const int N=1e3+10;
int n,a[N],dp[N];//dp[i]表示长度为i的最长上升子序列的末尾最小值
int main()
cin>>n;
fir(i,1,n) cin>>a[i];
int cnt=0;
dp[cnt++]=a[1];//第一个初始化的数可以大但不能小
fir(i,1,n)
if(a[i]>dp[cnt-1]) dp[cnt++]=a[i];
else
//更新当前的最长上升子序列的某个值使之保持一直最小
int l=0,r=cnt-1;
while(l<r)
int mid=(l+r)/2;
if(dp[mid]>=a[i]) r=mid;//我们要找的是大于w[i]的第一个dp 所以这里符合条件 r取到mid
else l=mid+1;
dp[r]=a[i];
cout<<cnt;
return 0;
AcWing 896. 最长上升子序列 II
AcWing 896. 最长上升子序列 II
O(nlogn):
代码1:(其实就是上一个代码)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define fir(i,a,n) for(int i=a;i<=n;i++)
const int N=1e3+10;
int n,a[N],dp[N];//dp[i]表示长度为i的最长上升子序列的末尾最小值
int main()
cin>>n;
fir(i,1,n) cin>>a[i];
int cnt=0;
dp[cnt++]=a[1];//第一个初始化的数可以大但不能小
fir(i,1,n)
if(a[i]>dp[cnt-1]) dp[cnt++]=a[i];
else
//更新当前的最长上升子序列的某个值使之保持一直最小
int l=0,r=cnt-1;
while(l<r)
int mid=(l+r)/2;
if(dp[mid]>=a[i]) r=mid;//我们要找的是大于w[i]的第一个dp 所以这里符合条件 r取到mid
else l=mid+1;
dp[l]=a[i];
cout<<cnt;
return 0;
代码2:用栈来模拟上述过程,天秀。
参考:233 大佬的代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define fir(i,a,n) for(int i=a;i<=n;i++)
#define pb push_back
const int N=1e5+10;
int n,a[N];
vector<int>v;
int main()
cin>>n;
fir(i,1,n) cin>>a[i];
v.pb(a[1]);
fir(i,1,n)
if(a[i]>v.back()) v.pb(a[i]);
else
//找到第一个大于等于a[i]的,把它换掉
//这样长度不变 但是最长上升子序列的序列最优
auto it=lower_bound(v.begin(),v.end(),a[i]);
*it=a[i];
cout<<v.size();
return 0;
AcWing 897. 最长公共子序列
AcWing 897. 最长公共子序列
yuechen 大佬的题解
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define fir(i,a,n) for(int i=a;i<=n;i++)
const int N=1e3+10;
int n,m,dp[N][N];//dp[i][j]代表从a的1-i到b的1-j的最长公共子序列
string a,b;
int main()
cin>>n>>m>>a>>b;
fir(i,1,n)
fir(j,1,m)
if(a[i-1]==b[j-1]) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+1);
else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
cout<<dp[n][m];
return 0;
AcWing 902. 最短编辑距离
AcWing 902. 最短编辑距离
Shadow 大佬的题解
题解中对状态转移和细节初始化的解释:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define fir(i,a,n) for(int i=a;i<=n;i++)
const int N=1e3+10;
int n,m;string a,b;
int dp[N][N];
int main()
cin>>n>>a>>m>>b;
//初始化
memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
dp[0][0]=0;//都是空串的时候自然相等 且不用操作
fir(i,1,n) dp[i][0]=i;
fir(i,1,m) dp[0][i]=i;
//dp
fir(i,1,n)
fir(j,1,m)
//string从0开始
if(a[i-1]==b[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
else dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])+1;
cout<<dp[n][m];
return 0;
AcWing 899. 编辑距离
AcWing 899. 编辑距离
是对上一个模板题的应用。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define fir(i,a,n) for(int i=a;i<=n;i++)
const int N=1e3+10;
int n,m,t;
string a[N],b;
int dp[15][15];//a b
int GetDis(int u)
string c=a[u];
memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
dp[0][0]=0;
fir(i,1,c.size()) dp[i][0]=i;
fir(j,1,b.size()) dp[0][j]=j;
fir(i,1,c.size())
fir(j,1,b.size())
if(c[i-1]==b[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
else dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])+1;
if(dp[c.size()][b.size()]<=t) return 1;
else return 0;
int main()
cin>>n>>m;
fir(i,1,n) cin>>a[i];
while(m--)
cin>>b>>t;
int ans=0;
fir(i,1,n)
if(GetDis(i)) ans++;
cout<<ans<<endl;
return 0;
以上是关于动态规划线性dp问题总结:数字三角形最长上升子序列最长公共子序列最短编辑距离 题解与模板的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章