我用Python轻松玩转ChatGPT的聊天机器人和AI画画
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了我用Python轻松玩转ChatGPT的聊天机器人和AI画画相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。用户只需注册一个OpenAI账号和申请一个api_key就可供开发人员使用,并且可以与各种编程语言(如 javascript、Python 等)集成。
DALL-E 是 OpenAI 开发的一种生成式预训练转换器 (GPT) 模型,可以根据文本描述生成图像。它在文本和图像数据集上进行训练,使其能够理解两者之间的关系并生成与给定文本描述相匹配的图像。该 API 可供开发人员使用,并且可以与各种编程语言(如 JavaScript、Python 等)集成。
这里要说明一些OpenAI的账号注册目前看来在国内无法注册,但是可以想一些变通的方法或者让国外的亲朋好友帮你注册和申请api_key,只要拿到api_key就可以在国内调用ChatGPT机器人模型和AI画画模型了:
聊天机器人API接口参数说明
- model:模型名词
- prompt:您对机器人提出的问题
- temperature:自定义模型的行为的参数,该参数控制生成文本的随机性级别。较高的temperature会导致更多变化且可能不太连贯的响应,而较低的temperature会产生更可预测且可能更连贯的响应
- max_tokens:应答语句的长度
下面我们介绍一下通过python来开发一个基于windows命令行窗口的简单实用的ChatGPT的聊天小程序。首先我们需要在命令行中安装openai包:
pip install openai
接下来可以开始编写基于windows命令行窗口的聊天程序chat.py:
import openai
import os
os.system('')
#注册的api_key
openai.api_key = "sk-xxxxxxxxxx"
def get_answer(question):
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt=question,
temperature=0.5,
max_tokens=1024 )
return response.choices[0].text
def ask_question():
flag=True
greeting="\\033[1;31m我是ChatGPT聊天机器人,我可以回答您的任何问题!如果您想退出,请输入:quit\\033[0m"
print()
print(greeting)
print()
while(flag==True):
question = input()
if(question!='quit'):
answer=get_answer(question)
answer = answer[2:]
print()
print(f"\\033[1;31m机器人:answer\\033[0m")
print()
else:
flag=False
print()
print("\\033[1;31m机器人:后会有期,bye!\\033[0m")
ask_question()
接下来我们将chat.py文件拷贝到 d:\\ ,然后我们在windows命令行中执行该聊天程序:
python d:\\chat.py
下面是我和机器人之间的有趣对话:
DALL-E 的AI画画 API接口参数说明
- model:用于图像生成的 DALL-E 模型。
- prompt:你想要用来生成图像的文本提示
- response_format:响应的格式 - 在本例中为“url”。
- n: 生成的图片数量,默认为1
-
size :生成的图片尺寸 256×256,512×512,1024×1024
import openai
from PIL import Image
from io import BytesIO
import requests as req
#注册的api_key
openai.api_key="sk-jWpXXXXXXXXXX"
#用来生成图像的文本提示
prompt="一只坐在椅子上仰望星空的猫"
#生成图像
response=openai.Image.create(prompt=prompt,
n=3,
model="image-alpha-001",
size="512x512",
response_format="url")
#第一张图片
image_rul=response["data"][0]["url"]
res=req.get(image_rul)
Image.open(BytesIO(res.content))
#第二张图片
image_rul=response["data"][1]["url"]
res=req.get(image_rul)
Image.open(BytesIO(res.content))
#第三张图片
image_rul=response["data"][2]["url"]
res=req.get(image_rul)
Image.open(BytesIO(res.content))
小结
ChatGPT聊天机器人相对来说效果比较好,机器人知识面比较广,几乎没有回答不出来的问题,甚至可以替你编写代码,但是缺点是机器人只能针对当前问题做出回答,无法参考上下文的内容来准确回答问题,比如如果你多次问机器人的姓名,机器人会每次都给出不同的姓名,而且有时候机器人会给出明显错误的回答。个人感觉ChatGPT最大的优点是知识面比较广就像一本百科全书它什么都知道,但是结合上下文的能量比较差,还远远无法做的像真人那样和人类互动。
DALL-E是openai的一个AI绘画模型,该模型稍显稚嫩,和目前业界比较成熟的AI绘画模型相比还有所差距。DALL-E的绘画效果还比较粗糙,画面缺少美感,物体的形状轮廓都不是很理想,所以该模型还有很大的提升空间。
以上是关于我用Python轻松玩转ChatGPT的聊天机器人和AI画画的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
我用python/C++调用ChatGPT自制了一个聊天机器人
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