Linux第14课:云计算四层之DaaS层(数据服务)
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参考技术A Linux 第14课:云计算四层之DaaS层(数据服务)时间 2019-04-12
主讲 刘培富
地点 远程分享,自助学习
数据层的任务是数据治理和数据服务。主要包含:
1、元数据管理
元数据用以帮助查找、存取、使用和管理数据资源。一般分为基础元数据、业务元数据和数据治理策略集。
基础元数据:描述数据基础属性的元数据。如,身份证号。
业务元数据:描述业务属性的元素。如,犯罪嫌疑人身份证号。
数据治理策略集:数据预处理中对数据组织的策略和数据血缘关系定义等。
2、元数据服务
由平台提供数据资源元数据相关应用的服务。
3、数据接入
对不同来源的数据按照元数据定义进行标准化,向下一步数据处理环节推送。
4,数据对账
数据提供方和数据接收方,在传输结束后,进行数据完整性、一致性、正确性检验。
5,数据标准化
依托数据资源管理国家标准、公安行业标准体系,纳入元数据管理、数据元素标注逻辑,并按照统一格式和规则对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程,贯穿数据接入、预处理和共享服务的全流程。
6,数据预处理
包括数据提取、清洗、关联、比对、标识。
7,数据组织
按照业务需求的方式和规则,对数据进行归并、存储、处理的过程。
8,数据分级分类
针对数据的敏感程度、密级程度或开放范围进行划分,构建合理的数据分级管理体系。
针对数据来源、业务属性、数据类型进行划分,构建数据的分类管理体系。
9,数据鉴权
基于数据的访问控制规则,实现数据的访问权限鉴别过程。
10,数据目录
数据资源的统一管理,提供数据资源的注册、编目、查询、目录接口服务、数据元对标等。
11,索引服务
对海量数据资源提取信息、组织信息以供快速检索。
12,标签服务
13,算法服务
14,模型服务
15,数据接口服务
16,工具引擎服务
在整个云计算的生命体当中,数据是血液,dass层,是心脏,数据的来龙去脉、时效性、完整性、准确性,始终是一个核心问题。
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