如何在linux上做Java基准测试工具JMH测试

Posted 2023-03-12 流子

上篇我们主要介绍了Java基准测试工具JMH高级使用，在windows上，我们结合IDE很容易跑性能测试，但是如果我们在linux 上，如何方便的去跑JMH性能测试呢？

首先，如果我们要通过JMH进行基准测试的话，直接在我们的gradle文件中引入JMH的依赖即可：

    dependencies 
        jmhCompile project
        jmhCompile 'org.openjdk.jmh:jmh-core:1.36'
        jmhAnnotationProcessor 'org.openjdk.jmh:jmh-generator-annprocess::1.36'
    

然后，我们需要引入 gradle jmh 插件: jmh-gradle-plugin, 这里记住我们的gradle 版本为6.8.3,对应插件版本为0.6.8，但jmh可以升级到最高版本1.36

 apply plugin: "me.champeau.jmh";
 buildscript 
    repositories 
        maven 
            url = uri("https://plugins.gradle.org/m2/")
        
    
    dependencies 
        classpath("me.champeau.jmh:jmh-gradle-plugin:0.6.8")
    

    jmh 
        jvmArgs = ['-Dfile.encoding=UTF-8'];//为了让输出报告不至于乱码
        humanOutputFile = project.file("$project.buildDir/reports/jmh/human.txt") // human-readable output file
        resultsFile = project.file("$project.buildDir/reports/jmh/result.txt") // results file
    

然后，在命令行执行：

gradle  gamioo-cache:jmh  

等命令执行完成，就会生成两个报告，一个是生成的明细和结果human.txt，一个只包含结果result.txt。

Benchmark                   (type)   Mode  Cnt         Score          Error  Units
CacheBenchMark.cache         guava  thrpt    5  10068879.977 ±  6603108.991  ops/s
CacheBenchMark.cache:get     guava  thrpt    5   8968121.305 ±  6148450.420  ops/s
CacheBenchMark.cache:put     guava  thrpt    5   1100758.672 ±  1936783.318  ops/s
CacheBenchMark.cache      caffeine  thrpt    5  11674724.368 ± 11083096.255  ops/s
CacheBenchMark.cache:get  caffeine  thrpt    5   8464759.462 ±  6455055.722  ops/s
CacheBenchMark.cache:put  caffeine  thrpt    5   3209964.905 ±  4733849.104  ops/s

这样，我们就能在linux 上通过gradle 命令跑性能测试啦。