告诉你，没有什么不可以，关键看你怎么做。

Posted 2022-02-27 Python_chichi

30岁转行做程序员到底行不行？在互联网发展迅速的今天，很多人会产生这样的想法，这篇文章告诉你，没有什么不可以，关键看你怎么做。

背景

改变职业是一件吓人的事情，有时候还会成为一件危险的事情。年龄越大，危险就越高。从头学起一样东西，难度总是非常高，尤其是当你身边的人都比你年纪小，而且比你成就高的时候。我在30岁的时候进入互联网python行业，在这个旅程中我收获了难忘的经历，见到了优秀的人，并且得到了许多机会。

20 多岁的时候，我觉得自己到了 32 岁的时候一定已经找到了自己想要的东西。我曾经憧憬自己成为一个幸福的女人，有着美满的人生，自己喜欢的工作，穿着美美的高跟鞋，而且给自己制定了详细的未来计划。

但是现实和梦想总是存在着差距，我今天脸上的妆还是昨天画的，穿的是老公的衬衫。我的生活的确很幸福，但是和我当初想象的却大相径庭，而我的职业才刚刚起步。我从来不穿高跟鞋，因为我觉得它们不舒服，而对于未来，我根本没有计划！

我用了很长的时间才进入了互联网行业，一路上有眼泪，也有沮丧。本来我的理想是成为一名语言学家，我希望环游世界，在各个知名学府里翻译古代文本。后来，我的母亲不幸的得了癌症，一切对我来说都不再重要了。病痛折磨了她两年半的时间，在这段时间里，我的生活也停滞了。我感到无比难过，大学不再重要，我的学位也不再重要，我刹那间迷失在生活中，漫无目的。

虽然用了一段时间，但是最后我还是从悲痛中恢复了。我突然想到回去做曾经喜欢的 Web 设计工作。我之前一直很喜欢 Web 设计，但是从来没有想过将它作为我的职业。于是我开始学习写代码，并且找到了一个为期两年的项目，我在这个项目中认识了我的组长，他也算我的老师，并且我们最后成为了朋友，我也将他视为是我的导师。他不断的给我设定挑战，并且挖掘了我的潜力。

大约一年以前，我成为了一名全职python web开发者，我想要总结一下这一年的经验，并且和所有人分享，一个 30 多岁的人是如何进入互联网行业的：

我是如何学习python的

一、Python基础阶段

**技能树：**掌握python脚本、python界面编程能力、数据库、基本爬虫、多线程多进程开发能力，可以胜任基本的python开发工作。

知识点细化：

1. **数据的存储：**Python概述、进制以及进制转换、原码、反码、补码、第一个Python程序、终端读取与打印等。
2. **运算符与表达式：**关键字和标识符、算术运算符、python数据类型、赋值运算符、运算符、复合运算符、条件控制语句(if…else…)、逻辑运算符等。
3. **循环：**循环语句之while、循环语句之for、break与continue语句等。
4. 基础数据结构：Number与数学函数操作、String(查找，替换，下标索引、列表(常用)、元组、字典(常用)、set集合、迭代器与生成器(常用)、函数概述等。
5. **函数：**函数的调用、简单函数的定义、函数的返回值、传递参数、关键字参数、默认参数、不定长参数、匿名函数、装饰器、偏函数、回调函数、变量的作用域、递归函数、目录遍历、递归遍历目录、栈模拟递归遍历目录(深度遍历)、队列模拟递归遍历目录(广度遍历)等。
6. **模块：**模块概述使用标准库中的模块使用自定义模块name属性包的概述安装第三方模块virtualenv与时间相关模块。
7. 面向对象编程**：**面向对象思想、类与对象、类的方法与属性、构造函数与析构函数、self的使用、重写__ repr__ 与__str__ 函数、访问限制等。
8. **继承、封装、多态 ：**单继承的实现、多继承的实现、函数重写、人开枪射击子弹小案例、多态、对象属性与类属性、类方法与静态方法等。
9. **面向对象高阶：**动态添加属性方法、property、运算符重载、发邮件与发短信等。
10. **文件操作与异常处理：**StringIO与BytesIO、文件的管理操作、文件读写(csv、txt)操作、异常处理等。
11. **高阶函数与测试：**调试(打印、断言、logging、pdb)
12. **排列组合与正则表达：**破解密码(排列、组合、排列组合)、正则表达等。
13. **网络编程：**TCP/IP简介、TCP编程、UDP编程等。

二、Linux和数据库阶段

**技能树：**掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器。

知识点细化：

1. **Linux操作系统：**常见操作系统、操作系统发展历史、系统的使用、Linux版本、Linux应用领域、虚拟机与Vmware的安装、Linux版本与Ubuntu 16.04、配置自己的Linux系统、编程IDE的安装、apt-get安装软件包。
2. **文件系统与用户管理：**目录访问、文件与目录的管理、文件的权限、用户管理。
3. **文本操作命令：**文本命令、文本编辑器Vi/Vim。
4. **网路命令、进程管理与服务配置：**网络管理命令、系统目录、重要系统文件、设置开机启动与登陆启动、IP配置、服务的启动停止、防火墙配置。
5. **Shell编程与bash、源文件编译：**基础IO操作、流程控制、定义变量与环境变量、脚本传参、定时任务、定时系统操作。
6. **版本控制：**Git的安装与配置、GitHub的注册与使用、Clone与Fork、Git常用命令、标签、分支与源、多人协作开发。
7. **mysql基本使用：**MySQL的安装、MySQL简介、MySQL基本命令脚本、MySQL与Python的交互。
8. **MongoDB的基本使用：**MongoDB安装、MongoDB的基本操作。
9. **Redis的基本使用：**Redis安装、Redis的基本操作、Redis的数据类型、Redis的备份与恢复。

三、Python web开发

**技能树：**掌握Python后端框架，解决前后端Web开发问题。

知识点细化：

1. **HelloDjango：**BS/CS,MVC/MTV、Django请求流程、Admin管理。
2. **Models：ORM、**模型字段属性、CRUD、聚合函数，F,Q对象。
3. **Models&Templates：**模型对应关系、模板加载、静态资源、模板语法。
4. **Views：**路由规则、反向解析、请求与响应、会话技术cookie,token,ses-sion、文件上传。
5. **Advanced：**验证码、分页器、类视图、中间件、日志、缓存、信号、Cerlery、用户权限，用户角色。
6. **RESTful：**REST概念、HelloREST、数据序列化、请求与响应、视图，转换器、关系，超链接、认证和权限。

知识点细化：

1. **HelloFlask：**Flask介绍、Flask请求、Flask MTV拆分、Flask-Script。
2. **Views：**Flask Blueprint、路由规则、错误处理、请求与响应。
3. **Templates&Models：**静态资源、模板加载、模板语法、ORM、Flask-SQLAlchemy。
4. **Modesl：**Flask-Migrate、CRUD、模型关系、反向引用。
5. **Extension：**Flask-Cache、Flask-Login、Flask- RESTful、Flask- Bootstrap、Flask-Upload。
6. **Program：**需求分析、项目设计、基础框架搭建、建模。

四、Python爬虫阶段

**技能树：**掌握分布式多线程大型爬虫技术，能开发企业级爬虫程序。

1. **多线程原理：**同步与异步、串联与并发、线程、开辟一个线程、线程安全与线程锁、多线程队列。
2. **协程：**线程的局限、协程的定义与原理、协程的实现。
3. **爬虫的概念及相关工具：**爬虫的概念及作用、HTTP协议原理、工具的安装、使用。
4. **Python http libs：**urllib的使用、示例requests库的使用、bs4库的使用、xpath语法。
5. **爬虫实战：**使用requests编写-个简单爬虫、改造requests爬虫为多线程版、利用redis改造多线程版爬虫至分布式。
6. **scrapy框架：**scrapy安装、创建项目、创建spider文件，编写parse方法、scrapy子命令、运行scrapy爬虫程序、命令行传递参数、进一步解析二级页面、parse方法之前传递参数、导出json、Csv格式的数据、scrapy爬虫的状态保存、item的定义、item的使用、pipeline的使用、使用pipeline将items存储至MySQ、Lscrapy整体架构、downloadermiddleware、使用downloadermiddleware实现IP代理池、spidermiddleware、scrapy插件、scrapy-redis。
7. **量化交易：**自动化交易理论、Python量化交易框架。

五、Python机器学习阶段

**技能树：**掌握Python数据挖掘分析，入门人工智能。

知识点细化：

1. jupyter入门：jupyter软件安装、jupyter入门、numpy学习。
2. **pandas：**pandas入门、pandas-Series、pandas数据丢失、pandas索引、pandas数据处理、基于Pandas的人脸识别技术。
3. **scipy：**scipy学习
4. **matpoltlib：**数据可视化的概念、可视化图表的绘制、动画及交互渲染、数据的合并与分组。
5. **KNN：**临近算法、预处理、KNN相关函数。
6. **线性回归与逻辑斯蒂回归：**线性回归、逻辑斯蒂回归。
7. **决策树与贝叶斯：**贝叶斯学习、决策树学习。
8. **SVM与K均值聚类：**SVC学习
9. Kmeans： Kmeans学习
10. **机器学习框架TensorFlow：**机器学习、权重分配与优选方案、深度学习、自动化神经网络、AI网络的描述。
11. **自然语言处理与社交网络处理：**文本数据处理、自然语言处理及NLTK、主题模型、LDA、图论简介、网络的操作及数据可视化。

总结

“做程序员，圈子和学习最重要”因为有有了圈子可以让你少走弯路，扩宽人脉，扩展思路，学习他人的一些经验及学习方法！
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群内有许多来自一线的技术大牛，也有在小厂或外包公司奋斗的码农，我们致力打造一个平等，高质量的python交流圈子，不一定能短期就让每个人的技术突飞猛进，但从长远来说，眼光，格局，长远发展的方向才是最重要的。

35岁中年危机大多是因为被短期的利益牵着走，过早压榨掉了价值，如果能一开始就树立一个正确的长远的职业规划。35岁后的你只会比周围的人更值钱。