spark:使用java语言理解scala

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了spark:使用java语言理解scala相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

最近看的spark学习视频,视频里面都是用scala操作spark的,对scala语言学习较少,想要入门,可以通过下面的这个例子去用java语言思想去理解scala。主要是函数式编程思想:
一种Map Reduce的计算示例

//定义两个字符串文本
*
val txt1=“I am into Spark so much”
*
val txt2=“Scala is powerful”
*
//正常的mapReduce操作
println(List(txt1,txt2).flatMapx=>x.split(" ").map x=>(x,1).map(x=>x.2).reduce((x,y)=>x+y))
*
//第一次简化
println(List(txt1,txt2).flatMapx=>x.split(" ").map (
,1).map(.2).reduce((x,y)=>x+y))
*
//第二次简化
println(List(txt1,txt2).flatMapx=>x.split(" ").map (
,1).map(
.2).reduce(+_))

计算过程

List(“I am into Spark so much”,“Scala is powerful”) -> .flatMapx=>x.split(" ")
->
List(I, am, into, Spark, so, much, Scala, is, powerful) -> .map x=>(x,1)
->
List((I,1), (am,1), (into,1), (Spark,1), (so,1), (much,1), (Scala,1), (is,1), (powerful,1)) -> .map(x=>x.2)
->
List(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1) -> .reduce(
+_)
->
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以上是关于spark:使用java语言理解scala的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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