数学建模MATLAB应用实战系列（八十七）-主成分分析法（附MATLAB和Python代码）

Posted 2022-02-25 文宇肃然

前言

主成分分析法最常用于降维也可以用来综合评价，此篇主要介绍用主成分分析法用于综合评价。主成分分析综合评价法是从原始数据所给定的信息直接确定权重，进而进行评价的方法。在进行主成分分析时，所取权重直接为对应主成分的方差贡献率，某个主成分在综合评价时所能反映的信息越多，相应的权重也就越大。

文献[1]中也指出，运用主成分分析法赋权重应该注意一些问题。主成分分析综合评价的应用条件是: 指标是正向、标准化的，主成分载荷阵达到更好的简单结构，主成分正向，主成分与变量显著相关。

01实例分析

还是用一篇高引用论文[2]为例,对不同的火电机组进行评价。现有1~5号机组，对它们的指标1（可靠性），指标2（经济性），指标3（技术性），指标4（运行性）进行综合评价。数据表格如下：

机组	指标1	指标2	指标3	指标4
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