智能问答机器人

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了智能问答机器人相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 前言

问答机器人现在很多场合都有使用,比如:网页智能客服、微信公众号智能回复、淘宝的售后客服,QQ聊天机器人等等。有了这些客户机器人就能帮我们回答很多预置的一些问题,帮助用户解决常见问题,还可以进行自主训练,得到一个适合自己使用的机器人。机器人也可以关联很多其他的技能,玩小游戏,查询天气、查询节假日、查询很多其他的信息,非常方便。

这篇文章就采用华为云提供的智能问答机器人设计一个小软件,采用华为云提供的API接口完成数据交互,与机器人进行问答交互,通过这个例子可以了解到智能问答机器人的基本功能、使用场景、使用方法等等。

华为云的智能问答机器人特点介绍

提供问答引擎、机器人管理平台来方便客户快速、低成本构建智能问答服务。智能问答能满足用户快速上线、高度定制、数据可控的需求,具有问答准确率高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力,大大降低客服响应时间。

具备如下优势点:

  • 智能的问答管理
    • 热点问题、趋势、知识自动分析统计。
    • 支持未知问题自动聚类,匹配相似问答,辅助人工不断扩充知识库
    • 支持问答调测,点对点的监测智能应答过程。
    • 支持领域知识挖掘,提供易用的标注工具挖掘领域词。
  • 全面的对话管理
    • 支持自然语言多能力融合,智能对话中控。
    • 灵活的知识库管理,支持对知识的批量操作。
    • 支持嵌入多轮对话技能,满足复杂的任务型对话场景。
  • 高效训练部署
    • 基于modelarts的底层算法能力,提供更快的模型训练、部署能力。
    • 支持多算法模型效果验证,验证不同数据、参数、模型对问法效果的影响。
    • 支持模型最优参数组合推荐,保证问答效果。

2. 使用问答机器人服务

2.1 开通服务

地址: https://www.huaweicloud.com/product/cbsqa.html

点击立即使用会进入到购买页面,可以免费体验14天,对于技术评估,场景测试已经足够。

2.2 配置机器人

(1)机器人购买之后,点击进入管理页面,对机器人的属性、技能进行配置,训练。

(2)可以添加预置的技能,还可以添加自定义技能

预置的技能有查询天气、成语接龙、查星座、查节日、猜数字游戏等等。也可以自己自定义技能标注训练发布。

2.3 对话体验

在管理页面右上角可以在线体验与机器人对话,可以快速调试问答效果。

2.4 接口调试

地址: https://support.huaweicloud.com/api-cbs/cbs_03_0115.html

在调用API测试之前,可以先使用在线调试接口测试,了解请求如何发出,有哪些必填参数,请求参数怎么填,返回的结果格式是怎样的。

2.5 API请求总结

(1)请求的URL格式

请求的URL格式: POST /v1/project_id/qabots/qabot_id/chat
其中参数介绍: 
project_id  是项目ID。
qabot_id 是机器人标识符,qabot编号,UUID格式。如:303a0a00-c88a-43e3-aa2f-d5b8b9832b02。
登录对话机器人服务控制台,在智能问答机器人列表中就可以查看到abot_id。
    
最终拼接的URL格式: https://cbs-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/0e5957be8a00f53c2fa7c0045e4d8fbf/qabots/5c889415-6834-4ada-aa51-ea5000941e25/chat    

(2)请求头与请求参数总结

请求头:  
"X-Auth-Token": "------------",  这是API接口鉴权用的,所有的API请求都要这个参数
"Content-Type": "application/json"
 
请求体: 

 "question": "北京天气"  这是给机器人提交的问题,随后机器人会返回答案


响应结果:

 "request_id": "e3ab440c-0bb2-455b-aff8-07e4cc4115f4",
 "reply_type": 1,
 "taskbot_answers": 
  "answer": "当前北京天气晴,最高8摄氏度,最低-5摄氏度,日间南风≤3级,夜间南风≤3级。",
  "skill_id": "22a20348-aa8b-44d2-96df-dcae1b8d92c2",
  "skill_responses": [
   
    "frame": 
     "intention": "weather_query",
     "confidence": 1,
     "reply": "当前北京天气晴,最高8摄氏度,最低-5摄氏度,日间南风≤3级,夜间南风≤3级。",
     "intention_alias": "查天气",
     "candidate_words": [],
     "task_complete": true,
     "flow_complete": true,
     "current_slots": [
      
       "slot_id": "a9ee29df-8f60-4ff1-863e-60e9412a1f95",
       "slot_name": "地点",
       "slot_identification": "loc",
       "slot_values": [
        
         "word": "北京",
         "norm_word": "北京",
         "begin_position": 0,
         "end_position": 1
        
       ]
      
     ],
     "history_slots": []
    ,
    "candidate": 
     "candidate_confidence": 0
    ,
    "skill_id": "22a20348-aa8b-44d2-96df-dcae1b8d92c2",
    "skill_version": "v50",
    "locked": false,
    "related_intentions": [
     
      "intention": "weather_query",
      "confidence": 1
     
    ]
   ,
   
    "frame": 
     "confidence": 0,
     "reply": "你太难理解了,我需要一些信息才能知道呢,哼!",
     "candidate_words": [],
     "task_complete": true,
     "flow_complete": true,
     "current_slots": [],
     "history_slots": []
    ,
    "candidate": 
     "candidate_confidence": 0
    ,
    "skill_id": "8b71d740-aedb-4c01-8948-460dab64fd22",
    "skill_version": "v67",
    "locked": false,
    "related_intentions": [
     
      "intention": "constellation",
      "confidence": 0.513
     
    ]
   ,
   
    "frame": 
     "confidence": 0,
     "reply": "对不起,我没明白,请再多教我一些吧",
     "candidate_words": [],
     "task_complete": true,
     "flow_complete": true,
     "current_slots": [],
     "history_slots": []
    ,
    "candidate": 
     "candidate_intention": "chengyu",
     "candidate_confidence": 0.507154
    ,
    "skill_id": "9d2aa6d4-8461-4ca7-9db8-af32fdbfde57",
    "skill_version": "v12",
    "locked": true,
    "related_intentions": [
     
      "intention": "chengyu",
      "confidence": 0.507
     
    ]
   ,
   
    "frame": 
     "confidence": 0,
     "reply": "对不起,我没明白,请再多教我一些吧",
     "candidate_words": [],
     "task_complete": true,
     "flow_complete": true,
     "current_slots": [],
     "history_slots": []
    ,
    "candidate": 
     "candidate_confidence": 0
    ,
    "skill_id": "4a93acd4-5a29-4188-b033-9fffd932e5df",
    "skill_version": "v31",
    "locked": true,
    "related_intentions": [
     
      "intention": "sys.other",
      "confidence": 0.555
     
    ]
   ,
   
    "frame": 
     "confidence": 0,
     "reply": "对不起,我没明白,请再多教我一些吧",
     "candidate_words": [],
     "task_complete": true,
     "flow_complete": true,
     "current_slots": [],
     "history_slots": []
    ,
    "candidate": 
     "candidate_confidence": 0
    ,
    "skill_id": "25ad99ee-8a13-40a2-8fa1-0a18370e2ef5",
    "skill_version": "v34",
    "locked": false,
    "related_intentions": [
     
      "intention": "sys.other",
      "confidence": 0
     
    ]
   
  ]
 ,
 "session_id": "4b105ca2-28e2-4ec8-bd4b-87c8d7c6a322"

请求头里的X-Auth-Token字段在之前的文章已经介绍过,获取方法看这里: https://bbs.huaweicloud.com/blogs/317759 翻到2.3小节。

(3)请求参数介绍

详细的参数可以看官方文档介绍: https://support.huaweicloud.com/api-cbs/cbs_03_0115.html

请求参数里一般主要填下面两个字段:

question 这是必填的参数,填用户的问题。如:查天气。长度为1~512。

session_id 填会话标识符,UUID格式。如:c04e6f7b-61d7-4a2d-a0c8-f9ecd2f62359。
每次对话开启,机器人创建会话id,下次请求中传入该id表示继续该轮对话,每轮会话有效时间为2分钟。
若传入的会话id已过期或者为空,则机器人会重新创建新的会话id(重新创建会话id会消耗一定时间)。
比如: 玩成语接龙游戏,就需要填会话标识ID,这样才可以接着上一次的对话继续问答。

(4)响应参数介绍

reply_type 表示当前回答的类型
			0 知识库回复。
			1 技能回复。
			2 闲聊回复。
			3 图谱回复。
			4 文档回复。
			5 表格回复。

session_id  这是当前的会话id,每次对话开启,机器人创建会话id,下次请求中传入该id表示继续该对话,每轮会话有效时间为2分钟。

以技能回复为例:  
"taskbot_answers": 
"answer": "当前北京天气晴,最高8摄氏度,最低-5摄氏度,日间南风≤3级,夜间南风≤3级。",

3. 实现效果与案例代码

3.1 实现效果

(1)成语接龙

(2)天气查询

(3)查星座

(4)猜数字游戏

3.2 核心代码

#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"

Widget::Widget(QWidget *parent)
    : QWidget(parent)
    , ui(new Ui::Widget)

    ui->setupUi(this);

    this->setWindowTitle("智能问答机器人");


    //读取之前保存的token数据
    QString data_token=ReadDataFile();
    if(!data_token.isEmpty())
    
        Token=data_token.toUtf8();
        qDebug()<<"读取到之前的数据:"<<Token;
    

    /*网络请求设置*/
    manager = new QNetworkAccessManager(this);
    connect(manager, SIGNAL(finished(QNetworkReply*)), this, SLOT(replyFinished(QNetworkReply*)));

    //机器人
    ui->listWidget->addItem(new QListWidgetItem(QIcon(QObject::tr(":/res/2.ico")), QObject::tr("您好,很高兴为你服务.")));




Widget::~Widget()

    delete ui;


/*
功能: 保存数据到文件
*/
void Widget::SaveDataToFile(QString text)

    /*保存数据到文件,方便下次加载*/
    QString file;
    file=QCoreApplication::applicationDirPath()+"/"+ConfigFile;
    QFile filesrc(file);
    filesrc.open(QIODevice::WriteOnly);
    QDataStream out(&filesrc);
    out << text;  //序列化写字符串
    filesrc.flush();
    filesrc.close();


/*
功能: 从文件读取数据
*/
QString Widget::ReadDataFile(void)

    //读取配置文件
    QString text,data;
    text=QCoreApplication::applicationDirPath()+"/"+ConfigFile;

    //判断文件是否存在
    if(QFile::exists(text))
    
        QFile filenew(text);
        filenew.open(QIODevice::ReadOnly);
        QDataStream in(&filenew); // 从文件读取序列化数据
        in >> data; //提取写入的数据
        filenew.close();
    
    return data; //返回值读取的值


/*
功能: 获取token
*/
void Widget::GetToken()

    //表示获取token
    function_select=3;

    QString requestUrl;
    QNetworkRequest request;

    //设置请求地址
    QUrl url;

    //获取token请求地址
    requestUrl = QString("https://iam.%1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens")
                 .arg(SERVER_ID);

    //自己创建的TCP服务器,测试用
    //requestUrl="http://10.0.0.6:8080";

    //设置数据提交格式
    request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, QVariant("application/json;charset=UTF-8"));

    //构造请求
    url.setUrl(requestUrl);

    request.setUrl(url);

    QString text =QString("\\"auth\\":\\"identity\\":\\"methods\\":[\\"password\\"],\\"password\\":"
    "\\"user\\":\\"domain\\": "
    "\\"name\\":\\"%1\\",\\"name\\": \\"%2\\",\\"password\\": \\"%3\\","
    "\\"scope\\":\\"project\\":\\"name\\":\\"%4\\"")
            .arg(MAIN_USER)
            .arg(IAM_USER)
            .arg(IAM_PASSWORD)
            .arg(SERVER_ID);

    //发送请求
    manager->post(request, text.toUtf8());



//解析反馈结果
void Widget::replyFinished(QNetworkReply *reply)

    QString displayInfo="";
    int statusCode = reply->attribute(QNetworkRequest::HttpStatusCodeAttribute).toInt();

    //读取所有数据
    QByteArray replyData = reply->readAll();

    qDebug()<<"状态码:"<<statusCode;
    qDebug()<<"反馈的数据:"<<QString(replyData);

    //更新token
    if(function_select==3)
    
        displayInfo="token 更新失败.";
        //读取HTTP响应头的数据
        QList<QNetworkReply::RawHeaderPair> RawHeader=reply->rawHeaderPairs();
        qDebug()<<"HTTP响应头数量:"<<RawHeader.size();
        for(int i=0;i<RawHeader.size();i++)
        
            QString first=RawHeader.at(i).first;
            QString second=RawHeader.at(i).second;
            if(first=="X-Subject-Token")
            
                Token=second.toUtf8();
                displayInfo="token 更新成功.";

                //保存到文件
                SaveDataToFile(Token);
                break;
            
        
        QMessageBox::information(this,"提示",displayInfo,QMessageBox::Ok,QMessageBox::Ok);
        return;
    

    //判断状态码
    if(200 != statusCode)
    
        //解析数据
        QJsonParseError json_error;
        QJsonDocument document = QJsonDocument::fromJson(replyData, &json_error);
        if(json_error.error == QJsonParseError::NoError)
        
            //判断是否是对象,然后开始解析数据
            if(document.isObject())
            
                QString error_str="";
                QJsonObject obj = document.object();
                QString error_code;
                //解析错误代码
                if(obj.contains("error_code"))
                
                    error_code=obj.take("error_code").toString();
                    error_str+="错误代码:";
                    error_str+=error_code;
                    error_str+="\\n";
                
                if(obj.contains("error_msg"))
                
                    error_str+="错误消息:";
                    error_str+=obj.take("error_msg").toString();
                    error_str+="\\n";
                

                //显示错误代码
                QMessageBox::information(this,"提示",error_str,QMessageBox::Ok,QMessageBox::Ok);
            
         
        return;
    

    //对话返回
    if(function_select==0)
    
        //解析数据
        QJsonParseError json_error;
        QJsonDocument document = QJsonDocument::fromJson(replyData, &json_error);
        if(json_error.error == QJsonParseError::NoError)
        
            //判断是否是对象,然后开始解析数据
            if(document.isObject())
            
                QString error_str="";
                QJsonObject obj = document.object();
                QString answer;

                //解析对话ID
                if(obj.contains("session_id"))
                
                    session_id=obj.take("session_id").toString();
                    qDebug()<<"持续对话ID: "<<session_id;
                

                //解析答案
                if(obj.contains("taskbot_answers"))
                
                    QJsonObject obj1=obj.take("taskbot_answers").toObject();
                    if(obj1.contains以上是关于智能问答机器人的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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