大四应届毕业生求教：Python怎么学。Python入门教程拿走不谢

Posted 2022-02-23 程序员朱鹏

如果你是零基础入门Python的话，建议初学者至少达到两个目标：理解、会用。

1、理解

程序这个东西，即使你一知半解，也是可以跑的通的，但是这样的学习效果并不能起到多大的作用，只是知其然但不知其所以然。

再者基础理解不到位是很容易出错的，程序疯狂出错也蛮折磨人的，所以咱们基础阶段还是先踏踏实实学好语法，打好基础。

下面整理了一些Python基础部分易错的地方：

• 输入输出

输入:注意输入的的数据类型都为字符串,输入的数字也是字符串类型,若要进行运算需要转化为整型或者浮点型

• 变量

1.语法:变量=值
2.交换变量的值:a,b=b,a
3.可以赋给变量多个值,以元组形式保存:
	a=1,2,3
	打印出a的值为:(1,2,3)

• 数据类型(重点)

1.按可变不可变分:
 	1.不可变数据类型:数字,字符串,元组,传递的是值
 	   1.元组,若更新或删除元组内的值会报错,但可以用del对整个元组进行删除
 	   2.数字,字符串重新赋值类似于赋值一个变量再进行赋值
 	2.可变数据类型:列表,字典,集合,对象传递的是地址
 	  1.赋值是引用地址,注意地址内是可变的
 	  2.eg:s1 = [4, 5, 6]
		   s2 = s1
		    s1[1] = 0
		    print(s2)
2.按是否是序列分:
 	1.序列:字符串,列表,元组,集合序列方法包含索引,切片,加,乘,检查成员
 	2.无序:字典,集合,注意不是序列不能切片和用索引,集合里元组不允许重复,字典的键必须是不可变的数据类型
3.若输入的是带小数点的数字,不能直接转化为整型,会报错,需要先转化为浮点型,
  eg:a=input('请输入一个小数:')
		a=float(a)
		print(a)

• 字符串

1.定义:用单引号或者双引号括起来的内容
2.常用方法:
	1.s.startwith(),返回True或者False
	2.s.endwith(),返回True或者False
	3.s.find(),s.index(),s.find()找不到返回非0的数字,s.index()报错
	4.s.isalnum(),s.isdecimal(),s.ispha,判断数据类型,一般用正则表达式更简单
	5.s.strip(),去除左右两边的空格
	6.s.replace(old,new),替换,不支持正则,返回替换后的字符串,默认全文替换
	7.与列表进行转化:
	  1.字符串转列表
	     s=s.split()#默认以空格分隔,没有空格整个字符串作为一个列表一个元素  

• 列表

1.定义:使用[]括起来的序列,是可变数据类型,列表的数据项不需要有相同的数据类型
2.常用方法:
  1.max,sum,min函数
  2.增加元素:insert append extend
  3.删除元素:pop(删除并返回列表中下标为index的数,不写默认删除最后一个,不在列表区间则抛出异常),remove(删除第一次出现的元素),del
  4.变更值:list[1]='值'
  5.列表转字符串
    str=''.join(list)

• 元祖

1.定义:由()括起来的内容,与列表类似,但是是不可变数据类型,更新或者删除元组元素会报错,但可以用del删除整个元组
2.只有一个元组必须在后面加逗号

• 字典

由括起来的内容,键是唯一的并且不可变的,如字符串,数字或者元组,如果一个键被赋值两次,后一个值会被记住

• 集合

集合是一个无序的不重复元素序列,由括起来的内容,元素只能是不可变数据类型

• 控制结构

1.遇到for和while,终止循环用break
2.while 循环要写变量变化情况,for不用

所以，不管是学习Python，还是其他语言，都要先理解，理解了学起来会容易很多，如果是毫无基础可言，完全没有接触过编程，下面这篇文章的学习入门建议细节比较全面，可以作一下参考。

学习的时候，可以先跳过所有「高级特性」包括网络编程/正则表达式/系统编程/函数式编程/GUI 开发/Web 开发/数据库/电子邮件/异步 IO 等，基本上就是搞定 Python 的安装、基础特性的学习。

基础学完后可以尝试使用高级特性，高级特性和语法糖会让更直观感受到 Python 的优雅与简洁，比如列表推导式就非常的简洁实用，后期的项目实现上也会有很好的帮助。

Python是一门面向对象的编程语言，在Python中，对象既可以赋值给一个变量，也可以作为参数传递给一个函数，以下都是Python中的对象：数字、字符串、列表、元组、集合、字典、函数以及类。

Python中的函数与普通数学中的函数基本上是一致的——它接收输入数据，对数据进行处理并输出结果，输出的结果完全取决于函数是如何被设计的。另一方面，Python中的类是被设计为输出其他对象的对象的原型。

如果你的目标是编写快速、可复用、易于修改的Python代码，那么你必须使用函数和类，使用函数和类有助于保证代码的高效与整洁。

2、会用

有句话很典型：学会了不代表能用，学会和能用是两码事。

找个例子练手

对python有了一定的了解后，就可以去网上找几个例子代码，照着写练练手，可以先从学习爬虫开始练手，相比其他语言来说python写爬虫是最方便的，可以找些爬虫的书看看，然后到github上找几个例子照着学。

我第一个学习的便是 urllib 爬虫库，满足自己的一些小癖好，然后上手尝试爬取了某手游的几百张皮肤，成功之后还挺开心的，这不学习的兴趣又提高了么？

反正这个阶段你看你对什么感兴趣就尽管去尝试练习，不是违法的操作就行，不管啥样咱们就是要动手去试试，遇到问题也不用慌，搜索引擎或者Python论坛社区大佬都很多，一般都可以找到解决的办法。

实战项目阶段

python有一定的基础了，可以试着做些项目，大部分人会选择做个网站，python做网站常用的框架有三种：tornado、flask、django。

对于初学者，我建议在flask和django之间选择。

实战项目阶段多看别人的代码很有好处；

这一点可以通过去一些开源社区例如github，看一些大公司例如Google、Facebook、阿里、腾讯等开源的项目，这些项目都是经过多年内部开发，反复优化后开源的，在代码规范、效率等方面做的都很好，可以从其中学到很多东西。

也可以选定一个感兴趣的方向，比如数据分析、网页爬虫、CV等，然后去设计一下系统架构，并且逐步编程实现它。

这方面也有很多开源的项目可以解决，以CV为例，AlexNet、R-CNN、YOLO这些经典的CNN模型都会开源他们源码，可以克隆下来阅读一下它们的代码，学习一下，然后实现自己的系统。

学习Python最主要的还是要动手，去找一些自己感兴趣的脚本，代码去练习，练的越多，对于一些英语单词，特殊符号要比死记硬背要容易记得些。

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我那会儿学Python一开始的是照着敲代码，就是把别人的例子一个字一个字敲一边，主要选的例子不要太长，以20行内的例子比较适合。

然后开始改代码，一个字一个字敲一遍之后，就开始改代码，比如把100改为200，比如把for循环的变量改改，然后等熟悉了，可以改一下结构，改一下顺序。

完成了上面2步，把代码全部删除，然后自己再重头开始写出来，一行一行用自己的方法写出来。

所有的编程项目都可以遵循先模仿->再修改->再创造的流程，这招看起来很笨，但是非常有效果！尤其是对零基础的初学者来说。

最后能力提升这方面个人看法一是看源码，二是社区论坛；

关于看源码，需要有目的地去看；

比如说现在你想了解python网络并发 ，那你可以去看tornado代码里面是怎么实现高并发的；

你想学习架构知识，那你可以去研究django的架构哲学，开源社区有很多优秀的项目，它们中的核心代码学习过来对我们极有益处的，不断临摹最终形成自己的风格，技术能力会得到一个质的飞跃。

社区论坛这一块程序学的再好也只是工具，多混混社区论坛，技术社区交流对一个人的影响是多方面的。

里面技术大佬很多，可以扩展自己的知识面，互相交流这个过程对你的影响绝对不仅限于技术能力，甚至对你将来如果创业会有很大帮助。

学习一门零基础的计算机语言是没有捷径的，一定要多看，多练，多理解，本人也是零基础学习python的，其中滋味就不一一细说了，只能说学什么都不可能轻轻松松就能速成的。

3、下面是Python最佳学习路线的整理（包括各主要应用方向）：

python语言基础

熟悉python语言的特性，学会使用python开发环境，使用python开发一些简单的案例。

• Python3入门，数据类型，字符串
• 判断/循环语句，函数
• 类与对象，继承，多态
• tkinter界面编程
• 文件与异常，数据处理简介
• Pygame实战飞机大战

python语言高级

• python语言的高级库，常用的企业级开发案例实战。
• Python常见第三方库与网络编程
• 面向对象，Python正则表达式
• 求职数据爬虫，金融数据爬虫，多线程爬虫
• Python线程、进程 Python
• mysql数据库应用，Nosql数据库，sql，jython

主要应用岗位

python全栈工程师前端

学会开发前端网页，会使用流行的前端框架。

• html+css
• 网页界面设计实战
• javascript+ajax
• jquerry
• jquerry
• EasyUI,
• Mobile简介，photoshop
• Bootstrap

python全栈工程师后端

常用的后端架构和企业项目实战；

• Django入门
• Django高级
• Django实战
• Flask开发原理
• Flask开发项目实践
• Tornado开发原理
• Tornado开发项目实践

爬虫

大数据时代，无论是搜索引擎，还是企业应用，爬虫都发挥着重要的作用。

• HTTP、TCP/IP协议等
• 常用的Http请求处理库与解析库
• 爬虫框架Scrapys的应用
• 熟悉Selenium、appium等
• 抓包工具
• 数据库

Linux基础

Linux入门，和python结合可以找linux+python运维的工作。

• 虚拟机安装
• Linux服务器安装与配置
• apache服务器与nginx服务器安装与使用
• Linux常用服务器命令
• Python-WEB服务器运行环境与配置
• 版本管理工具svn
• 版本管理工具git
• 程序部署与网站迁移

Linux运维自动化开发

需要着重练习Linux中比较深度的案例和实战；

• Python开发Linux运维
• Linux运维报警工具开发
• Linux运维报警安全审计开发
• Linux业务质量报表工具开发
• Kali 密码破解实战

python数据分析

分析爬虫抓取的数据，分析规律，用于商业化。

• numpy数据处理
• pandas数据分析
• matplotlib数据可视化
• scipy数据统计分析
• python 金融数据分析

python大数据

• Hadoop HDFS
• python Hadoop MapReduce
• python Spark core
• python Spark SQL
• python Spark MLlib

python机器学习

机器学习的一些入门概念和案例，python支持很多机器学习的框架。

• 机器学习基础知识简介
• KNN算法
• 线性回归
• 逻辑斯蒂回归算法
• 决策树算法
• 朴素贝叶斯算法
• 支持向量机
• 聚类k-means算法

学习python除了多动手之外，就是看教程、看视频和看书。

以下这些网站，虽说不上全方位的满足你的需求，但是大部分也都能！

4、学习网站推荐

python在线帮助文档

python在线帮助文档肯定不能少，遇到问题查什么都比较方便。

gitHub

学Python不可错过的宝藏的网站！python的项目很多，可以搜索自己感兴趣的项目练练手。

菜鸟python教程

适合新手入门！从基础的语法开始讲解，还有实例配合理解。

Python Code Examples

在这里你可以搜索到你想要学习的代码示例，通过例子来进行模仿学习。

python中文学习大本营

在这里可以找到你想要的几乎所有的教程，Flask资料非常齐全，笔记记录挺详细的。

Python 3 Module of the Week

Python 3 Module of the Week系列文章，每篇介绍一个Python标准库的使用，用这个网站来辅助Python标准库的学习非常有帮助。

Welcome to Python for you and me

主要是面对初学者的一个网站，介绍 Python的语法，项目经验等。

5、python学习书籍推荐(入门)

《Python编程，从入门到实践》

这本书大家伙应该都蛮熟悉的了，很经典畅销的一本入门教材。

第一部分讨论了Python编程的基础知识，并阐述了字典，列表，循环和类等概念，在此部分将了解Python程序的工作原理，并学习如何编写干净且可读的代码来创建交互式程序，第一部分最后讲解的主题是关于测试代码。

第二部分通过使用Python的库实现三个不同的项目，街机游戏，简单的Web应用程序和数据可视化，帮助检验通过这本书你都学到了什么。

《Python学习手册》

可以学习到Python的主要内建对象类型如数字、列表和字典，以及使用Python语句创建和处理对象的方法、通用语法模型。

我们都知道，使用函数构造和重用代码、函数是Python的基本过程工具，学习Python的面向对象编程工具，可以用于组织程序代码，学习异常处理模型，可以用于编写较大程序的开发工具。

进阶书籍推荐

• 《流畅的Python》
• 《Python高性能编程》
• 《Python高级编程》
• 《Python源码剖析》
• 《Python核心编程》

当然我只是列举了我学python看过的一小部分资料，若是有兴趣的话还可以去一些慕课、b站等公开课网站进行学习。

学习编程是一条慢长而艰苦的道路，不能靠一时激情，也不是熬几天几夜就能学好的。

所以我说：学习贵在坚持！

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