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Posted 2022-02-20 Python_chichi

编程，无国界

进入大学时，我开始迷恋上了编程。只有在编程时，我可以直接看到自己思维的产物。这个感觉很不错：手指搭在键盘上，就是在构建世界。然而，野路子出身的门外汉，就有门外汉的烦恼。我完全不知该如何规划自己的道路。下一步又该学什么？做些什么的练习？何时可以做出像样的东西？每天夜里，我都不自觉的会琢磨这些问题。

我用了笨人的方法，就是把各个门类都学习一下，即所谓的“遍历”。我从网上找到计算机专业的课程表、技术博主们给出的路线图，按图索骥，一个门类一个门类的学习。这个过程有些辛苦。学Python的时候，家里堆了五六本书，翻完这本翻下一本。读《UNIX环境高级编程》时，超级厚的一本书，前后看不到岸。看机器学习时，不能完全理解代码，又回身学习统计…… 但有趣的是，学得多了可以触类旁通。技术的东西很多都相互借鉴。我构建起基础之后，学新的内容，会有熟悉的感觉。比如一门SQL学过，了解了关系型数据库，再看mysql、安卓和html5中的SQLite、R语言中的Data Frame，都似曾相识，难度大大降低。

所以我在校时候就已经能用python接活赚零花钱，到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题，几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。

python自学

关于自学python，个人最大的3点经验：

1. 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》。
2. 去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。
3. 最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。

然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我已在学校系统学习过其他的编程语言。

对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：

• 从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
• 缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住
• 遇到问题不知道怎么寻找解决方案
• 看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了
• 缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段

所以除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：

• 首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
• 选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
• 写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
• 除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
• 不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
• 学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。

学习资源分享

Python 面试宝典

Python 知识手册

Linux 知识手册

爬虫查询手册

而且，这些资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习：

数据分析知识手册：

机器学习知识手册：

金融量化知识手册：