softmax 函数多分类原理教程

Posted 炫云云

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了softmax 函数多分类原理教程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

实现: 3.1 softmax多分类实现——tensorflow2

分类任务

根据逻辑斯谛(Logistic)回归、参数估计教程,得知

对于二分类问题, 输出层可以只设置一个节点, 经过Sigmoid函数,将logits映射到[0,1]之间,即预测的 y y

以上是关于softmax 函数多分类原理教程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

深度学习中分类任务的损失函数详解

深度学习中分类任务的损失函数详解

原理就是这么简单 Softmax 分类

使用 softmax 函数进行多任务分类

LR多分类与softmax分类

[人工智能-深度学习-12]:神经网络基础 - 激活函数之SoftMax与多分类神经网络模型