为啥logit模型和probit模型结果相差很大

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参考技术A logit模型和probit模型结果相差很大的原因多是由于实验过程中参数设置的区别,在参数相同的情况下,两者结果是一样的。
Logit模型,又译“评价模型”,“分类评价模型”,又称Logistic回归,“逻辑回归”,是离散选择方法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是应用最广泛的模型。它是社会学、生物统计学、临床、定量心理学、计量经济学、市场营销学等领域常用的统计实证分析方法。
Probit模型是一个线性模型。这是正态分布。

以上是关于为啥logit模型和probit模型结果相差很大的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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