NTU 课程笔记 CV6422 假设检验
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1 H0与H1
Ho：空假设，维持现状
H1：可替换假设
1.1 举例说明
只看这个定义可能不太好理解H0和H1，我们举一个例子：
假设现有的疫苗有25%的概率提供两年的保护，然后我们假设新的疫苗有比老疫苗更好的保护有效率
那么在这种情况下，Ho是：\'p=0.25\'，H1是：\'p>0.25\'
比如我们设置分界线为8
2 两种误差
无论我选择是否接受/拒接 Ho，都会带来一定的误差
下图的意思是，在分界线的左边，我们选择Ho；在分界线的右边，我们选择H1（两个曲线分别是Ho和H1的概率分布）
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