# 工具安装
$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

#将可执行权限应用于二进制文件：

$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

#创建软链：

$ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

# 安装后检测
$ docker-compose --version
cker-compose version 1.24.1, build 4667896b

第3章构建一个新的微服务应用程序

3.1 构建前准备

（1）创建一个测试目录：

$ mkdir composetest
$ cd composetest

（2）在测试目录中创建一个名为 app.py 的文件，并复制粘贴以下内容：

composetest/app.py 文件代码

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen  times.\\n'.format(count)

在此示例中，

该应用程序依赖外部两个实体：redis和Flask
redis 是外部应用程序网络上的 redis 容器（也是一个容器）的主机名，该主机使用的端口为 6379。通过redis可以访问外部的redis 容器中的存储和查找服务。

（3）在 composetest 目录中创建另一个名为 requirements.txt 的文件，内容如下：

flask
redis

第4章把微服务应用程序构建成一个docker镜像

4.1 创建 Dockerfile 文件

在 composetest 目录中，创建一个名为 Dockerfile 的文件，内容如下：

FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

Dockerfile 内容解释：

FROM python:3.7-alpine: 从 Python 3.7 映像开始构建镜像。
WORKDIR /code: 将工作目录设置为 /code。
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0

设置 flask 命令使用的环境变量。
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers: 安装 gcc，以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速。
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

复制 requirements.txt 并安装 Python 依赖项。
COPY . .: 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录。
CMD ["flask", "run"]: 容器提供默认的执行命令为：flask run。

这样就定义好了一个微服务容器。

4.2 单独构建docker镜像（仅用于测试）

[root@i-kfhwt9y5 ~]# docker build -t python-app:v1 .

[root@i-kfhwt9y5 ~]# docker images
REPOSITORY   TAG          IMAGE ID       CREATED          SIZE
<none>       <none>       432e8ef5a9b9   25 minutes ago   41.8MB
ubuntu       latest       d13c942271d6   2 weeks ago      72.8MB
python       3.7-alpine   a1034fd13493   8 weeks ago      41.8MB

第5章创建 docker-compose.yml

在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，然后粘贴以下内容：

# yaml 配置
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

该 Compose 文件定义了两个服务：web 和 redis。

web：该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像（build: .）。然后，它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000（port "5000:5000"）。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 。
redis：该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像

通过docker-compose，可以构建多个相关联的docker镜像。

第6章使用 Compose 命令构建和运行docker应用

在测试目录中，执行以下命令来启动应用程序：

docker-compose up

如果你想在后台执行该服务可以加上 -d 参数：

docker-compose up -d

第7章查看构建的docker镜像

（1）静态镜像

[root@i-kfhwt9y5 ~]# docker images
REPOSITORY   TAG          IMAGE ID       CREATED          SIZE
<none>       <none>       432e8ef5a9b9   36 minutes ago   41.8MB
ubuntu       latest       d13c942271d6   2 weeks ago      72.8MB
redis        alpine       3900abf41552   8 weeks ago      32.4MB
python       3.7-alpine   a1034fd13493   8 weeks ago      41.8MB

（2）自动下载redis镜像

（3）自动下载python镜像

（4）自动构建了一个app镜像

（5）自动运行docker镜像

（2）动态docker