python解析网站BeautifulSoup

Posted 2022-02-13 FANCY PANDA

首先了解一下正则表达式解析网站

正则表达式是解析网站时必须要了解的，我们在提取网页中的数据时，可以先将源代码变成字符串，然后用正则表达式匹配想要的数据

模式	描述
.	匹配任意字符，除了换行符
*	匹配前一个字符0次或多次
+	匹配前一个字符1次或多次
?	匹配前一个字符0次或1次
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串末尾
()	匹配括号内的表达式，也表示一个组
\\s	匹配空白字符
\\S	匹配任何非空白字符
\\d	匹配数字，等价于[0-9]
\\D	匹配任何非数字，等价于[^0-9]
\\w	匹配字母数字，等价于[A-Za-z0-9_]
\\W	匹配非字母数字，等价于[^A-Za-z0-9_]
[]	用来表示一组字符

re.match()方法

re.match的意思是从字符串起始位置匹配一个模式，如果从起始位置匹配不了，match()就返回none

re.match的语法为re.match(pattern,string,flags=0)，其中pattern是正则表达式，包含一些特殊的字符，string为要匹配的字符串，flags用来控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写、多行匹配等

re.search方法

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，其余与re.match一样

re.findall方法

由于re.match和re.search方法中，我们只能找到一个匹配所写的模式，而findall可以找到所有的匹配
findall与match、search不同的是，findall能够找到所有匹配的结果，并且以列表的形式返回

BeautifulSoup解析网站

BeautifulSoup可以从HTML或XML文件中提取数据

BeautifulSoup的安装

在cmd中输入：pip install bs4

BeautifulSoup的其他功能

BeautifulSoup对象是一个复杂的树形结构，它的每个节点都是python对象，获取网页的内容就是一个提取对象内容的过程

1. 遍历文档树
2. 搜索文档树
3. CSS选择器

1.遍历文档树

要获取< h1 > 标签，只需要输入：

soup.header.h1

对于某个标签的所有子节点，我们可以用contents把它的子节点以列表的方式输出：

soup.header.div.contents

我们也可以使用children方法获得所有子标签：

for child in soup.header.div.children:
print (child)

上述方法只能获取该节点下一级的节点，如果要获得所有子子孙孙的节点，就要用.descendants方法。其代码如下：

for child in soup.header.div.descendants:
print(child)

除了获取子节点外，还可以使用.parent方法获得父节点的内容：

a_tag = soup.header.div.a
a_tag.parent

2.搜索文档树

在搜索文档树时，常用的是find()和find_all()
find()和find_all()方法可以和re正则结合起来使用

for tag in soup.find_all(re.compile("^h")):
print(tag.name)

输出：

html
header
h3

3.CSS选择器

CSS选择器方法既可以作为遍历文档树的方法数据提取，也可以作为搜索文档树的方法提取数据