视频编解码性能优化与实现
Posted LiveVideoStack_
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了视频编解码性能优化与实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们
”
“音视频+无限可能” 是一扇LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能” ,提前看到新机会、新案例、新实践。
4月15日-16日,LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站,和你一同开启通向未来的大门。
视频编解码性能优化与实现
视频编解码技术不断迭代的背后,是来自人们对交互体验提出更高清、更沉浸、更低延时的更高要求。为了满足人们对视频的需求,各大厂家对H.266、AV1等标准的编码器进行不断的研发与优化落地;除此之外,由于不同的视频内容以及不同的带宽特点,视频编码技术工作者们在针对特殊场景的编码优化中也在不断深耕。人、视频、编码标准,在这个需求闭环中,视频编解码技术无疑是串联整个闭环中的重要角色,到底视频编解码的性能有哪些优化?又有哪些实际的落地应用?将是本专题重点关注的内容。
出品人
出品人简介
张昊
中南大学 教授
张昊,中南大学,计算机学院,教授,美国纽约哥伦比亚大学统计学硕士,纽约理工大学(现纽约大学Tandon工学院)电子工程博士。曾经获得过IEE Swan Premium Award、教育部推荐自然科学二等奖。从2006年起在美国Vidyo公司工作,在H.264/SVC方面进行了深入的研究。回国后与很多知名企业进行了视频技术项目合作,取得了不错的效果。
讲师与议题
本演讲拟介绍一系列面向高维视觉数据的视频编码技术,可显著提升高维视觉数据压缩效率,为虚拟现实、增强现实等产业的发展奠定坚实基础。
内容大纲:
虚拟现实、增强现实等新型产业催生了大量高维视觉数据;
高维视觉数据高效压缩方法,包括全景视频,光场图像和动态点云;
高维视觉数据压缩的潜在发展方向。
本次分享将从3个方面为大家解开谜团。第一,高清低码,Shopee采用自研的极速高清转码,通过编码器优化与图像处理技术,在码率降低40%的情况下,尽量保持画质,该平台服务于Shopee的短视频,直播带货,feeds、rating流等业务。第二,自研svc编码器,结合时域svc和空域svc,让实时视频流更容易适应各种网络情况,该编码器集成在Shopee连麦带货sdk,数字银行开户sdk中。第三,性能上的优化,一入多出编码,端上快速算法,SIMD指令集优化,服务于点播多清晰度转码平台,端上编码sdk等。
内容大纲:
Shopee高清低码;
Shopee实时音视频编码技术;
算法性能提升。
*更多讲师将陆续与大家见面,敬请期待!
扫描图中二维码或点击阅读原文
了解大会更多信息
喜欢我们的内容就点个“在看”吧!
以上是关于视频编解码性能优化与实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
H.264/AVC视频编解码技术详解十八:算术编码的基本原理与实现