构建VisualStudio2019+OpenCV4.3的C++ windows编译环境

Posted 2022-02-12 LaoYuanPython

一、引言

最近在读源代码研究CLAHE的算法，但好久没学习C++了，发现部分代码难以理解，因此最后下决心装一个C++编译器、下载OpenCV源码，这样碰到疑难问题就可以实际测试了。构建过程遇到了些问题，参考了部分博文资料，终于搞定，在此将遇到的问题记录下来。

二、安装VisualStudio2019

1、找到VisualStudio2019的版本下载并启动安装程序
由于微软已经推出了VisualStudio2022，VisualStudio2019已经成为了历史版本，在微软网站中不太好找，请大家参考《怎么找VisualStudio的历史版本？》找到VisualStudio2019的版本下载，启动安装程序，选择使用C++的桌面开发，如图：
2、如果安装程序无法下载安装内容的解决办法
如果安装程序启动后，停留在下面界面没有进展最后报无法连接网络：

这个问题一般情况是所在网络的DNS无法识别微软的网站域名导致的，解决办法就是在使用网络链接的DNS配置上，将DNS改为使用指定的DNS域名服务器地址。首选DNS服务器或备选DNS服务器至少有一个设为114.114.114.114或8.8.8.8即可。如图：

三、OpenCV版本下载

OpenCV的所有开源版本可以在https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/中找到，如图：

选择对应的版本后进入对应版本下载页面，如选择4.3版本，进去后如图：
选择上面标记的opencv-4.3.0-vc14_vc15.exe版本下载，这个版本是windows下与VisualStudio2019配套的版本。

下载后直接解压到对应目录即可使用，如老猿将其解压到：E:\\openCV\\opencv4.3。

四、在VisualStudio2019中配置OpenCV4.3库

VisualStudio2019在编译程序时基于对应平台（如X64）有debug和release两种，为了支持利用OpenCV库在应用开发中使用，针对这2种版本必须都要进行相关设置，下面以release版本为例来介绍，老猿的OpenCV版本为4.3，解压后的目录为E:\\openCV\\opencv4.3。

• 新建一个项目test；
• 调整项目属性

1. 选择：项目->属性
   进入项目设置，选择VC++目录，如图：
   

2. 设置头文件路径，加入OpenCV头文件目录
   将OpenCV头文件目录 E:\\openCV\\opencv4.3\\opencv\\build\\include 加入到头文件目录中，如图：
   
   在老猿测试过程中，发现有时还需要将子目录opencv2（如E:\\openCV\\opencv4.3\\opencv\\build\\include\\opencv2）加入到头文件中才能正常编译，有时不需要。

3. 设置库文件目录，将OpenCV库目录
   将OpenCV库文件目录E:\\openCV\\opencv4.3\\opencv\\build\\x64\\vc15\\lib加入到库文件目录，如图：
   

4. 将库文件加入到连接使用文件中
   上步已经将OpenCV库加到库目录中，但连接需要使用哪些库还需要在此设置。OpenCV提供了Debug库和release库，分别对应opencv_worldXXXd.lib和opencv_worldXXX.lib库，其中XXX是OpenCV版本号，如4.30对应就是opencv_world430d.lib和opencv_world430.lib库。
   需要在连接器->输入->附加依赖选项中将这2个库分别文件加入，如图为release版本使用opencv_world430.lib库：

设置DEBUG版本库则如下：

通过以上步骤，就可以构建一个完整的VisualStudio2019+OpenCV4.3的C++ windows debug模式和release模式的编译环境。

五、设置环境变量

以上步骤介绍完了，就可以进行程序编译了，但编译后的程序需要独立运行，当使用动态库时，还必须将OpenCV动态库加到系统的运行环境变量的path变量中。具体可以参考一下《VisualStudio2019编译的OpenCV文件执行时报找不到dll文件错》。

六、小结

本文介绍了怎么在windows 64位环境中构建VisualStudio2019+OpenCV4.3的C++ windows编译环境，需要使得VisualStudio2019支持OpenCV4.3的应用编译，需要将VC的头文件和库文件目录中加入OpenCV相关目录，并将OpenCV库文件连接到VC的工程中。最后，为了程序正常运行，需要设置正确的环境变量指向OpenCV的动态文件目录。

参考资料

1. 《opencv4.3.0+Visual Studio 2019环境配置》；
2. 《怎么找VisualStudio的历史版本？》；
3. 《VisualStudio2019编译的OpenCV文件执行时报找不到dll文件错》

更多图像处理的内容请参考专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》、《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》及《图像处理基础知识》的介绍。

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