特征选择方法概述
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了特征选择方法概述相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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1. Low Variance Filter
该方法简单来说就是删除低方差的特征。如下表所示，其中holiday、weather等列方差为0：
| ID | season | holiday | workingday | weather | f5 | temp | atemp | humidity | windspeed | count |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AB101 | 1 | 0 | 0 | 1 | 7 | 9.84 | 14.395 | 81 | 0.0000 | 16 |
| AB102 | 1 | 0 | 0 | 1 | 7 | 9.02 | 13.635 | 80 | 0.0000 | 40 |
| AB103 | 1 | 0 | 0 | 1 | 7 | <
以上是关于特征选择方法概述的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章