iOS OpenCV 图像灰度处理

Posted 2020-08-31 小溪彼岸

有时候开发过程中，切图满足不了我们的需求，此时我们需要对图像进行灰度处理，例如QQ头像在线、离线等不同状态等。

可以尝试的解决方案：

第一种：让UI重新切图
第二种：切图不顶用，用代码实现（重新生成带灰度的图片）

首先介绍一下OpenCV，OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。哈哈，，是不是很啰嗦，简单点就是一个处理图像的视觉库。

实现步骤：

第一种方式：OpenCV3实现

• 第一步：导入openCV开发包
• 第二步：功能实现
  利用OpenCV比较简单，实现代码如下：

- (UIImage*)imageToGrayImage:(UIImage*)image{

    //image源文件
    // 1.将ios的UIImage转成c++图片（数据：矩阵）
    Mat mat_image_gray;
    UIImageToMat(image, mat_image_gray);

    // 2. 将c++彩色图片转成灰度图片
    // 参数一：数据源
    // 参数二：目标数据
    // 参数三：转换类型
    Mat mat_image_dst;
    cvtColor(mat_image_gray, mat_image_dst, COLOR_BGRA2GRAY);

    // 3.灰度 -> 可显示的图片
    cvtColor(mat_image_dst, mat_image_gray, COLOR_GRAY2BGR);

    // 4. 将c++处理之后的图片转成iOS能识别的UIImage
    return MatToUIImage(mat_image_gray);
}

第二种方式：采用iOS系统默认的开发库实现
这种方式可以说真是够繁琐，够恶心，哈哈哈

#pragma mark - 采用系统自带的库进行实现
- (UIImage*)systemImageToGrayImage:(UIImage*)image{
    int width  = image.size.width;
    int height = image.size.height;
    //第一步：创建颜色空间(说白了就是开辟一块颜色内存空间)
    CGColorSpaceRef colorRef = CGColorSpaceCreateDeviceGray();

    //第二步：颜色空间上下文(保存图像数据信息)
    //参数一：指向这块内存区域的地址（内存地址）
    //参数二：要开辟的内存的大小，图片宽
    //参数三：图片高
    //参数四：像素位数(颜色空间，例如：32位像素格式和RGB的颜色空间，8位）
    //参数五：图片的每一行占用的内存的比特数
    //参数六：颜色空间
    //参数七：图片是否包含A通道（ARGB四个通道）
    CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(nil, width, height, 8, 0, colorRef, kCGImageAlphaNone);
    //释放内存
    CGColorSpaceRelease(colorRef);

    if (context == nil) {
        return  nil;
    }

    //渲染图片
    //参数一：上下文对象
    //参数二：渲染区域
    //源图片
    CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), image.CGImage);;

    //将绘制的颜色空间转成CGImage
    CGImageRef grayImageRef = CGBitmapContextCreateImage(context);

    //将c/c++图片转成iOS可显示的图片
    UIImage *dstImage = [UIImage imageWithCGImage:grayImageRef];

    //释放内存
    CGContextRelease(context);
    CGImageRelease(grayImageRef);

    return dstImage;
}