srpingBoot整合redis的配置类和工具类

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了srpingBoot整合redis的配置类和工具类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

配置类

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig 


	/**
	*方法一 使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化和反序列化效率高
	*/
  @Bean
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) 
      RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
      template.setConnectionFactory(factory);
      // Json序列化配置
      Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
      ObjectMapper om = new ObjectMapper();
      om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
      om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
      jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
      // String 的序列化
      StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

      // key采用String的序列化方式
      template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
      // hash的key也采用String的序列化方式
      template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
      // value序列化方式采用jackson
      template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
      // hash的value序列化方式采用jackson
      template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
      template.afterPropertiesSet();

      return template;
  
	/**
	*方法二
	*/
   @Bean
    public RedisTemplate<String,Object>  redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) 
        RedisTemplate<String,Object>  redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //设置redis连接工厂类
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //分别针对String和Hash类型进行key、value序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    



reids的序列化机制

//默认的序列化机制(数据以字节流存储)
JdkSerializationRedisSerializer 
// String的序列化机制(数据以string存储)
StringRedisSerializer           
GenericToStringSerializer
//json的序列化机制(json格式存储)
Jackson2JsonRedisSerializer
GenericJackson2JsonRedisSerializer
//xml的序列化机制(xml格式存储)
OxmSerializer
//数组的序列化机制
ByteArrayRedisSerializer

工具类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public final class RedisUtil 

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) 
        try 
            if (time > 0) 
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            
            return true;
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return false;
        
    

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) 
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    


    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) 
        try 
            return redisTemplate.hasKey(key);
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return false;
        
    


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) 
        if (key != null && key.length > 0) 
            if (key.length == 1) 
                redisTemplate.delete(key[0]);
             else 
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            
        
    


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) 
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */

    public boolean set(String key, Object value) 
        try 
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return false;
        
    


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) 
        try 
            if (time > 0) 
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
             else 
                set(key, value);
            
            return true;
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return false;
        
    


    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) 
        if (delta < 0) 
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    


    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) 
        if (delta < 0) 
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    


    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) 
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) 
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) 
        try 
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return false;
        
    


    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) 
        try 
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) 
                expire(key, time);
            
            return true;
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return false;
        
    


    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) 
        try 
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return false;
        
    

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) 
        try 
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) 
                expire(key, time);
            
            return true;
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return false;
        
    


    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) 
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    


    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) 
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    


    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) 
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    


    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) 
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    


    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) 
        try 
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return null;
        
    


    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) 
        try 
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return false;
        
    


    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) 
        try 
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return 0;
        
    


    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) 
        try 
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return 0;
        
    


    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) 
        try 
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            return 0;
        
    


    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) 
        try 
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
         以上是关于srpingBoot整合redis的配置类和工具类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

srpingBoot整合redis的配置类和工具类

Springboot 整合redis配置类和封装redis服务

Springboot 整合redis配置类和封装redis服务

SpringBoot整合Redis及Redis工具类

Spring Boot整合Redis

SrpingBoot框架