Matlab岭回归（可替换数据）
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【Matlab】岭回归（可替换数据）
1.模型原理
岭回归原理概述如下：
岭回归是一种用于处理共线性数据的回归方法，它通过在最小二乘法的损失函数中加入一个正则化项，来控制回归系数的大小，从而减少过拟合和方差12。岭回归可以有效地处理预测变量多于观测变量，或者数据存在离群点的情况34。岭回归的原理是通过选择一个合适的正则化参数，来平衡模型的复杂度和拟合程度5。
2.测试数据集
abalone数据集是一个用于预测鲍鱼年龄的数据集，它包含了八个属性，分别是性别、长度、直径、高度、整体重量、去壳重
以上是关于Matlab岭回归（可替换数据）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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