LeetCode笔记：Weekly Contest 275
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了LeetCode笔记：Weekly Contest 275相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1. 题目一
给出题目一的试题链接如下：
1. 解题思路
这题没啥好说的，就是按照题目意思检查一下即可。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def checkValid(self, matrix: List[List[int]]) -> bool:
n = len(matrix)
if any(len(set(l)) != n for l in matrix):
return False
if any(len(set([matrix[j][i] for j in range(n)])) != n for i in range(n)):
return False
return True
提交代码评测得到：耗时854ms，占用内存14.7MB。
2. 题目二
给出题目二的试题链接如下：
1. 解题思路
这一题多少算是一道巧题吧，因为最终的交换结果一定是一连串的1和剩余其他位置的0，那么，我们只需要考察1的总数（不妨记为l），然后考察一下所有的长度为l的连续子串当中0的个数，其个数即为需要交换的次数。
然后我们去一个最小值即可。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def minSwaps(self, nums: List[int]) -> int:
n, s = len(nums), sum(nums)
nums = [0] + nums + nums[:s]
accum = list(accumulate(nums))
return min(s - (accum[i+s] - accum[i]) for i in range(n))
提交代码评测得到：耗时1324ms，占用内存25.9MB。
3. 题目三
给出题目三的试题链接如下：
1. 解题思路
这题暂时我也没啥好的思路，就是用一个26维的数组来表达每一个单词，其中每一个维度代表其对应的字母出现的次数，然后看一下target当中的每一个单词删除一个字符之后出现的词是否在startwords当中。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def wordCount(self, startWords: List[str], targetWords: List[str]) -> int:
starts = set()
for w in startWords:
s = [0 for _ in range(26)]
for ch in w:
s[ord(ch) - ord('a')] += 1
starts.add(tuple(s))
res = 0
for w in targetWords:
s = [0 for _ in range(26)]
for ch in w:
s[ord(ch) - ord('a')] += 1
for i in range(26):
if s[i] > 0:
s[i] -= 1
if tuple(s) in starts:
res += 1
break
s[i] += 1
return res
提交代码评测得到：耗时2088ms，占用内存37.8MB。
4. 题目四
给出题目四的试题链接如下：
1. 解题思路
这一题感觉有点水，我就使用了一个贪婪算法，显然所有的浇水时间都是必须的，那么可以缩减的就是生长的时间，因此我们按照生长的时间倒序排列，然后依次进行种植，之后就只要看一下每一朵花生长所需的最短时间即可。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def earliestFullBloom(self, plantTime: List[int], growTime: List[int]) -> int:
times = sorted(zip(plantTime, growTime), key=lambda x: (x[1], -x[0]), reverse=True)
res = 0
used = 0
for pt, gt in times:
res = max(res, used + pt + gt)
used += pt
return res
提交代码评测得到：耗时1959ms，占用内存41.5MB。
以上是关于LeetCode笔记：Weekly Contest 275的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章