微服务 分布式搜索引擎 Elastic Search RestAPI

Posted Bug 终结者

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了微服务 分布式搜索引擎 Elastic Search RestAPI相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

⛄引言

本文参考黑马 分布式Elastic search
Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

一、RestAPI

ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html

⛅导入数据

数据结构如下

CREATE TABLE `tb_hotel` (
    `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '酒店id',
    `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店名称；例：7天酒店',
    `address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店地址；例：航头路',
    `price` int(10) NOT NULL COMMENT '酒店价格；例：329',
    `score` int(2) NOT NULL COMMENT '酒店评分；例：45，就是4.5分',
    `brand` varchar(32) NOT NULL COMMENT '酒店品牌；例：如家',
    `city` varchar(32) NOT NULL COMMENT '所在城市；例：上海',
    `star_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '酒店星级，从低到高分别是：1星到5星，1钻到5钻',
    `business` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商圈；例：虹桥',
    `latitude` varchar(32) NOT NULL COMMENT '纬度；例：31.2497',
    `longitude` varchar(32) NOT NULL COMMENT '经度；例：120.3925',
    `pic` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '酒店图片；例:/img/1.jpg',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

数据我放到网盘了，大家可自行获取

⏰mapping映射分析

创建索引库，最关键的是mapping映射，而mapping映射要考虑的信息包括：

  • 字段名
  • 字段数据类型
  • 是否参与搜索
  • 是否需要分词
  • 如果分词，分词器是什么？

其中：

  • 字段名、字段数据类型，可以参考数据表结构的名称和类型
  • 是否参与搜索要分析业务来判断，例如图片地址，文件地址 就无需参与搜索
  • 是否分词呢要看内容，内容如果是一个整体就无需分词，反之则要分词
  • 分词器，我们可以统一使用 ik_max_word ik分词器最大分词

以下是酒店的索引库结构

PUT /hotel

  "mappings": 
    "properties": 
      "id": 
        "type": "keyword"
      ,
      "name":
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "copy_to": "all"
      ,
      "address":
        "type": "keyword",
        "index": false
      ,
      "price":
        "type": "integer"
      ,
      "score":
        "type": "integer"
      ,
      "brand":
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      ,
      "city":
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      ,
      "starName":
        "type": "keyword"
      ,
      "business":
        "type": "keyword"
      ,
      "location":
        "type": "geo_point"
      ,
      "pic":
        "type": "keyword",
        "index": false
      ,
      "all":
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"

几个特殊字段说明：

  • location：地理坐标，里面包含精度、纬度
  • all：一个组合字段，其目的是将多字段的值 利用copy_to合并，提供给用户搜索

地理坐标 说明：

copy_to说明：

=

⚡初始化RestClient

在 Elasticsearch 提供的API中，与 Elasticsearch 一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与 Elasticsearch 的连接。

大概分为3步

引入ES的RestHighLevelClient依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

SpringBoot 的默认ES版本为7.6.2，覆盖默认的ES版本

<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
</properties>

初始化RestHighLevelClient

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
        HttpHost.create("http://ip地址:9200")
));

为了测试方便，我们新建单元测试进行初始化

import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

public class HoteTest 
    private RestHighLevelClient client;

    @BeforeEach
    void setUp() 
        this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
                HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
        ));
    

    @AfterEach
    void tearDown() throws IOException 
        this.client.close();

二、索引库操作

⌚创建索引库

创建索引库的API如下：

代码分为三步：

  • 创建Request对象。因为是创建索引库的操作，因此Request是CreateIndexRequest。
  • 添加请求参数，其实就是DSL的JSON参数部分。因为json字符串很长，这里是定义了静态字符串常量MAPPING_TEMPLATE，让代码看起来更加优雅。
  • 发送请求，client.indices()方法的返回值是IndicesClient类型，封装了所有与索引库操作有关的方法。

创建一个类，定义mapping映射的JSON字符串常量：

public class HotelEnum 
    public static final String MAPPING_TEMPLATE = "\\n" +
            "  \\"mappings\\": \\n" +
            "    \\"properties\\": \\n" +
            "      \\"id\\": \\n" +
            "        \\"type\\": \\"keyword\\"\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"name\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"text\\",\\n" +
            "        \\"analyzer\\": \\"ik_max_word\\",\\n" +
            "        \\"copy_to\\": \\"all\\"\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"address\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"keyword\\",\\n" +
            "        \\"index\\": false\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"price\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"integer\\"\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"score\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"integer\\"\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"brand\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"keyword\\",\\n" +
            "        \\"copy_to\\": \\"all\\"\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"city\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"keyword\\",\\n" +
            "        \\"copy_to\\": \\"all\\"\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"starName\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"keyword\\"\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"business\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"keyword\\"\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"location\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"geo_point\\"\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"pic\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"keyword\\",\\n" +
            "        \\"index\\": false\\n" +
            "      ,\\n" +
            "      \\"all\\":\\n" +
            "        \\"type\\": \\"text\\",\\n" +
            "        \\"analyzer\\": \\"ik_max_word\\"\\n" +
            "      \\n" +
            "    \\n" +
            "  \\n" +
            "";

在hotel-demo中的HotelIndexTest测试类中，编写单元测试，实现创建索引：

import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;

@Test
void createHotelIndex() throws IOException 
    // 1.创建Request对象
    CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
    // 2.准备请求的参数：DSL语句
    request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
    // 3.发送请求
    restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);

✒️删除索引库

删除索引库的DSL语句非常简单：

DELETE /hotel

与创建索引库相比：

  • 请求方式从PUT变为DELTE
  • 请求路径不变
  • 无请求参数

所以代码的差异，注意体现在Request对象上。依然是三步走：

  • 创建Request对象。这次是DeleteIndexRequest对象
  • 准备参数。这里是无参
  • 发送请求。改用delete方法

在hotel-demo中的HotelIndexTest测试类中，编写单元测试，实现删除索引：

import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest;
@Test
void testDeleteHotelIndex() throws IOException 
    // 1.创建Request对象
    DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");
    // 2.发送请求
    restHighLevelClient.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);

⚡判断索引库是否存在

判断索引库是否存在，本质就是查询，对应的DSL是：

GET /hotel

DSL查看如下

因此与删除的Java代码流程是类似的。依然是三步走：

  • 创建Request对象。这次是GetIndexRequest对象
  • 准备参数。这里是无参
  • 发送请求。改用exists方法
import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;

@Test
void testExistsHotelIndex() throws IOException 
    // 1.创建Request对象
    GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");
    // 2.发送请求
    boolean exists = restHighLevelClient.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 3.输出
    System.out.println(exists ? "索引库已经存在！" : "索引库不存在！");

小结

JavaRestClient操作elasticsearch的流程基本类似。核心是client.indices()方法来获取索引库的操作对象。

索引库操作的基本步骤：

  • 初始化RestHighLevelClient
  • 创建XxxIndexRequest。XXX是Create、Get、Delete
  • 准备DSL（ Create时需要，其它是无参）
  • 发送请求。调用RestHighLevelClient#indices().xxx()方法，xxx是create、exists、delete

⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对 微服务 分布式搜索引擎 Elastic Search RestAPI 的简单介绍，ES搜索引擎无疑是最优秀的分布式搜索引擎，使用它，可大大提高项目的灵活、高效性！ 技术改变世界！！！

如果这篇【文章】有帮助到你，希望可以给【Bug 终结者】点个赞👍，创作不易，如果有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱，也欢迎关注❤️❤️❤️ 【Bug 终结者】❤️❤️❤️，我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】💝💝💝！

以上是关于微服务 分布式搜索引擎 Elastic Search RestAPI的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

微服务分布式调度Elastic-job

使用 Elastic Beanstalk 部署微服务

SpringCloud - Spring Cloud 之 Sleuth分布式链路跟踪；Zipkin埋点数据；Elastic Search 数据持久化（十八）

Elastic Search (ES)

Elastic Search(ES)使用笔记

Elastic Search(ES)使用笔记