python使用sklearn中的make_classification函数生成分类模型(classification)需要的仿真数据使用pandas查看生成数据的特征数据目标数据
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python使用sklearn中的make_classification函数生成分类模型(classification)需要的仿真数据使用pandas查看生成数据的特征数据目标数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
python使用sklearn中的make_classification函数生成分类模型(classification)需要的仿真数据、使用pandas查看生成数据的特征数据(features)、目标数据(target)
目录
以上是关于python使用sklearn中的make_classification函数生成分类模型(classification)需要的仿真数据使用pandas查看生成数据的特征数据目标数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python 中的逻辑回归和交叉验证(使用 sklearn)
属性对 Python 中特定目标的预测能力,使用 Sklearn 中的特征选择
如何在 python 中的 sklearn 中的不同管道中获取特征名称
如何在 python 中的 sklearn 中获取 GridSearchCV 中的选定功能