RabbitMQ

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了RabbitMQ相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

MQ

1.初识MQ

1.1 同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式:

  • 同步通讯:就像打电话,需要实时响应。
    打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。
  • 异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。
    发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟


1.1.1 同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:

  • 同步调用的优点:
    • 时效性较强,可以立即得到结果
  • 同步调用的问题:
    • 耦合度高
    • 性能和吞吐能力下降
    • 有额外的资源消耗
    • 有级联失败问题

1.1.2 异步通讯

异步调用则可以避免上述问题:

  我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。

  • 在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。
  • 订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。

  为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息。

  • 好处:
    • 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速
    • 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
    • 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
    • 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
    • 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件
  • 缺点:
    • 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
    • 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

1.2 技术对比

MQ即MessageQueue(消息队列), 比较常见的MQ实现:

  • ActiveMQ
  • RabbitMQ
  • RocketMQ
  • Kafka

几种常见MQ的对比:

RabbitMQActiveMQRocketMQKafka
公司/社区RabbitApache阿里Apache
开发语言ErlangJavaJavaScala&Java
协议支持AMQP,XMPP,SMTP,STOMPOpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议
可用性一般
单机吞吐量一般非常高
消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内
消息可靠性一般一般
  • 追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
  • 追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
  • 追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
  • 追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

1.3 RabbitMQ的安装

安装RabbitMQ,参考课前资料:

安装成功后,访问 ip:15672, 然后输入安装时设置的密码, 就可以进入rabbitMq的首页了


2.RabbitMQ

2.1 RabbitMQ基本结构


RabbitMQ中角色

  • publisher:生产者
  • consumer:消费者
  • exchange:交换机,负责消息路由
  • queue:队列,存储消息
  • virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

2.2 五种消息模型

  • 基本消息队列(BasicQueue)
  • 工作消息队列(WorkQueue)
  • 发布订阅(Publish/Subscribe),又根据交互机类型的不同分为三种
    • Fanout Exchange 广播
    • Direct Exchange 路由
    • Topic Exchange 主题

RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。


2.3 动手实现消息队列(了解即可)


官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

  • publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
  • queue:消息队列,负责接受并缓存消息
  • consumer:订阅队列,处理队列中的消息

2.3.1 publisher实现

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest 
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException 
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.202.128");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    

2.3.2.consumer实现

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest 

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException 
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.202.128");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel)
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException 
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");
            
        );
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    


3.SpringAMQP(封装了RabbitMQ)

SpringAMQP提供了三个功能:

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
  • 基于注解的监听器模式,异步接收消息
  • 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

3.1 基本消息队列(BasicQueue)


最基本的队列模型:一个生产者发送消息到一个队列,一个消费者从队列中取消息。


3.1.1 消息发送

一、首先配置MQ地址,在publisher服务的application.yml中添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.202.128 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

二、然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:

package cn.itcast.mq.spring;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest 

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() 
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    


3.1.2 消息接收

一、首先配置MQ地址,在consumer服务的application.yml中添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.202.128 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

二、然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener,通过@RabbitListener指定订阅的队列

package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener 

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException 
        System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");
    


3.2 工作消息队列(WorkQueue)

思考:基本消息队列(BasicQueue)的缺点
  基本消息队列是一对一(一个生产者对应一个消费者),当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。


3.2.1 消息发送

这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException 
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 20; i++) 
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    


3.2.2 消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:

其中设置消费者1sleep20毫秒、消费者2sleep200毫秒(模拟任务耗时)

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException 
    System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);


@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException 
    System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);


3.2.3 消息分配

启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到两个方法都消费了10次, 但是消费者1很快完成了自己的10条消息, 消费者2却在缓慢的处理自己的10条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。


3.2.4 能者多劳

在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件,添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息

重启ConsumerApplication, 进行测试


3.2.5 总结

Work模型的使用:

  • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
  • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

3.3 发布订阅


可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

  • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
  • Exchange:交换机。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
    • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
    • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
    • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。
  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!


3.3.1 广播(Fanout)


在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  1. 可以有多个队列
  2. 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  3. 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
  4. 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  5. 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的:

  1. 创建一个交换机 itcast.fanout,类型是Fanout
  2. 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2,绑定到交换机itcast.fanout


3.3.1.1 消费者中声明交换机和队列

  1. 消费者中声明交换机(itcast.fanout)
    声明方式:在Spring中注册一个FanoutExchange(广播交换机)
  2. 消费者中声明队列(fanout.queue1、fanout.queue2)
    声明方式:在Spring中注册一个Queue(队列)
  3. 绑定队列和交换机

代码实现
真实开发中,我们一般都事先在rabbitMq的界面中定义好交换机和队列,以及两者的绑定关系,此处我们只是模拟实现一下怎么从代码注册交换机和队列

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig 
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange()
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1()
        return new Queue("fanout.queue1");
    

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange)
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2()
        return new Queue("fanout.queue2");
    

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange)
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    

当我们启动服务后,在Exchanges一栏中就出现了我们自定义的队列

我们点开这个交换机后,可以看到跟他进行绑定的队列


3.3.1.2 消息发送

因为有了交换机这个中介, 所以生产者只需要将消息发给交换机即可, 交换机将消息转发给队列

@Test
public void testFanoutExchange() 
    // 队列名称
    String exchangeName = "itcast.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);

此处使用的convertAndSend有三个参数

  • 参数一:交换机名称
  • 参数二:路由密钥(Fanout时填"",Direct才需要填)
  • 参数三:消息

3.3.1.3 消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) 
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");


@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) 
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");

生产者只发了一条消息, 但是两个消费者都消费了这条信息


3.3.1.4 问题汇总(重要)

3.3.1.4.1 在rabbitMq服务运行期间, 连接、通道、交换机、队列会一直存在吗?

一、连接和通道的存在,在界面中是没有手动新增功能的, 他两的存在与否, 需要看有没有服务连接了mq服务
  1.连接和通道在界面中是没有手动新增功能的, 他两的存在与否, 需要看有没有服务连接了mq服务,例如在生产者中, 我们发完消息会在代码中手动关闭连接和通道, 消息一发完, 连接和通道就消失了

  2.在消费者中, 我们一般是长期开启对Mq服务的监听, 此时连接和通道就一直存在着

  3.交换机和队列在界面中有新增功能,我们既可以在界面中创建,也可以通过连接mq

以上是关于RabbitMQ的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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