Android | TensorFlow2.0 入门1

Posted 2022-02-02 Justin-Yip

TensorFlow 快速入坑

• • • • TensorFlow 是什么？
      • TensorFlow的基础知识
      • TensorFlow 特点
      • TensorFlow的结构
      • 生命周期、命名和监视
      • 放置变量和张量
      • 自动微分（automatic differentiation）和梯度带

TensorFlow 是什么？

TensorFlow 是Google 开发的第二代机器学习系统。
其原理为：以张量（Tensor)在计算图（Graph）上流动（Flow）的方式的实现和执行机器学习算法的框架。

TensorFlow的基础知识

• 标量（即0秩张量，标量包含单个值，没有轴）。
• 向量（秩为1的张量） 对应标量。
• 矩阵（秩为2的张量）

TensorFlow 特点

• 简单易用，即刻执行，直观的高阶API。
• 灵活性，可在多平台灵活建模，不依赖Google内部硬件
• 自动求微分
• 多语言支持
• 开源

TensorFlow的结构

生命周期、命名和监视

生命周期：tf.Variable 实例与其他Python对象生命周期相同。若无引用，则解除分配。

放置变量和张量

为了提高性能，TensorFlow会尝试将张量与变量放在与其dtype兼容的最块设备上。
详情参考官网分布式训练

自动微分（automatic differentiation）和梯度带

• 梯度带
• 反向微分法

More detail see
TensorFlow指南

–This article is excerpted from Google’s official about Apollo, please indicate the source for reprinting–