测试工作2年，90后是怎么折腾出「年薪50w」的？

Posted 2022-01-31 憨憨说测试

给自己画一个饼，先给到一个年薪50w的小目标。

对于年轻一代的职场人来说，年薪50w的门槛更容易跨过了吗？

新招的应届生比老人工资高 —— 这两年， “ 薪资倒挂 ” 现象在互联网大厂频频出现 ，也成为职场老鸟心中的一抹隐疾。

2022年互联网大厂校招薪资出炉，程序员岗位的总包年薪，最低也接近40w元。 而根据报告统计，2021年中国程序员年薪在25w以下的程序员接近7成。

在脉脉上，有职场老鸟称，当年校招月薪8k，身边新入职的年轻人已经能开出15k-18k的价格，而自己埋头苦干两三年，薪资还是平静如死水 ，只恨自己没晚两年出生，年薪百万估计也是唾手可得。

每年涨8k月薪，不光靠业绩，还得敢说

我是一名纯文科生，本科和硕士都是文学方向，第一份工作进了一家互联网测。 在留学期间的最后一年，我就开始看金融咨询和互联网行业的机会了，原因很简单 —— 我很想比同龄人发展速度更快，不想默默拿“死工资”，独角兽企业是弯道超车的最好选择。

纯文学类专业要入行互联网，毕业前我还是做了很多准备的——报了一个就业培训机构，参加产品训练项目，还自己做了一个公众号试验，累积了6000多粉丝。这些经历能让自己校招时从一个0实习经历的小白变得初具互联网思维。这个时代太卷了，一张白纸的简历校招都会直接被卡掉，最好有一些项目背书。

2018年时，应届生运营岗位差不多都在9-14k，我也在这个区间内，校招拿了12k的底薪。第2年涨到了20k，第3年到了27k左右，最近一次跳槽涨到了38k。

我能涨薪那么快，主要是靠自己勇于争取来的。第2年的时候，我会自己和leader去谈希望涨薪，拿到了40%的涨幅。勇于表达诉求非常必要，想要钱但憋在心里的话，leader也不知道你想要啥。

只要你有足够的业绩产出，不必担心leader会觉得冒犯，他会把资源分给头部员工的。我听说身边有的同事待了一两年，一次也没有涨过薪。要是想按部就班地升职加薪，大厂的晋升和普调制度会更完善，既然选择了独角兽，就要冲破这些条条框框的束缚为自己争取。

当然，涨薪不是说出来的，一定要有业绩来支撑。我就是一个工作起来特别拼的人，做项目时，常常每天对到11点，没有紧急项目时也是8、9点回去。第1年结束后，公司把我列入“高潜名单”（指高绩效且值得培养的人才），团队成员也很认可我的核心作用，这些都是我谈薪的底气。

最近我刚跳槽，来到一家新的独角兽企业，拿到50%-60%的薪资涨幅。像字节快手这种大厂会比较卡涨幅，按工作年限算，就算能力再突出，一个工作3年的人在字节是不大可能评级到3-1的，独角兽企业就不会限制得很死。

我对跳槽的理解是，薪资提升是一部分， 更重要的是通过跳槽来完成角色的转变。跳槽后，我在逐渐让自己向管理层转变，目前已经能带小团队了。只要能带团队做出成绩，管理扁平的独角兽公司转管理层的机会更多。

一路走来，我总结自己达成年薪百万的关键有3点

• 第一是，选行业一定 不要为了“心中的白月光”而选择那些步入下坡路的夕阳行业，也不要认为行业和专业一定要有很强的关联性
  ——专业只是赋予了你不同程度的技能，并不能把你限制死；

• 第二是为自己设立比较清晰的短期规划，我刚工作时就定下目标，第二年要到20k，第三年要到35k，短期目标可以支撑你在业绩上做更大的突破；

• 最后一点就是跳槽，每一份工作期间都要考虑到下一次跳槽的平台成长空间。这次跳槽，为了赋予自己在管理层施展的空间，我也会拒掉一些薪资更高的公司。

当然，技术方面也是不可或缺的重要的一部分，做为一名测试人，我想分享一下这些年来，我对于技术一些归纳和总结，和自己对作为一名高级自动化测试需要掌握那些技能的笔记分享，希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到底的朋友！

1、软件测试基础理论知识：

软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑，是测试很重要的阶段必须掌握的技能。

• 软件的质量模型：软件测试过程保障软件的质量，从哪些方面保障可以从质量模型出发思考
• 测试分类：软件测试过程可以按照不同角度进行分类，基础测试到高级测试递进过程
• 开发流程：告诉测试人员一个软件完整的生命周期，软件从无到有到消亡的过程
• 测试流程：掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目，知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷
• 测试计划与方案：如何规划在项目中开展测试活动，确保测试活动有序进行
• 设计用例方法：黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等
• 软件缺陷：在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告
• 缺陷管理：提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如：bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禅道等。
• 测试报告：测试过程的回顾和结果确认，生成系统性的专业软件测试评估报告。
  

2、软件测试功底技术——Linux系统

linux系统是主要的服务端操作系统，也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。

• linux系统基本知识：多用户，多任务，发行版本等
• 常见 linux操作命令：日志查看，文件压缩、解压，用户管理，文件权限等
• 会部署和配置基本的应用jdk、 mysql、 tomcat
• docker安装使用
• 编写基本的 shell RAD本
• 远程终端工具使用： shell, xftps等
  

3、软件测试功底技术——Sql数据库

数据库作为软件系统必备的应用系统，在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库，验证数据正确性完整性，都离不开数据库的增删改查操作，在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。

• 数据库基本概念
• 关系型数据库
• MYSQL基本的增改查语句，存储过程
• MYSQL复杂查询、多表查询
• MYSQL索引及事务相关概念
• 数据库客户端工具使用：如 Navicat
  

4、软件测试功底技术——编程语言

推荐没有编程基础的朋友可以学习Python语言

Python语言的学习内容包含以下知识点：

• Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序

• 数据结构：

基本数据结构：数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数；

组合数据结构：列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据

• 程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符

• 函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数

• 模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip

• 面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法

• 日志记录：baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件

• 测试框架：unitest、pytest等

• 并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器

• 网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端

• 

5、软件测试自动化进阶——接口测试

接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早的发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。

• http/httpst协议学习
• 常见请求方法学习：GET、POST
• cookie和 session学习
• 接口的基本概念
• 接口文档认识
• 接口测试用例编写
• 接口测试工具使用：postman、Jmeter、SoapUl
  

6、软件测试自动化进阶——性能测试

性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景。

• 性能基本概念：性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类
• 性能测试流程：性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试
• Jmeter及 roadrunner使用
• 性能测试报告输出
  

7、软件测试自动化进阶——app自动化

越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务，移动端的软件质量越来越重要，App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium，使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处，不过作为测试工程师，依然需要掌握移动端应用的工具和特性。

• Appium移动测试环境搭建：Appium ServerAppium和 Desktop、 android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 - - UiAutomator22、 Monkey
• Appium元素定位：原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位
• Appium元素交互：等待元素加载，元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析
  封装测试框架：集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架
  

8、软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。

• 版本控制Git：背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云
• 持续集成 Jenkins：背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理
• 容器Docker：了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化

最后为大家准备一份配套的学习资源

有需要资料的朋友可以关注公众号：豆子熊，免费获取！包括，软件学习路线图，50多天的上课视频、16个突击实战项目，80余个软件测试用软件，37份测试文档，70个软件测试相关问题，40篇测试经验级文章，上千份测试真题分享，还有2021软件测试面试宝典，还有软件测试求职的各类精选简历，希望对大家有所帮助……

学习不要孤军奋战，最好是能抱团取暖，相互成就一起成长，群众效应的效果是非常强大的，大家一起学习，一起打卡，会更有学习动力，也更能坚持下去。