漫谈唯一设备ID
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了漫谈唯一设备ID相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 设备ID,简单来说就是一串符号(或者数字),映射现实中硬件设备。如果这些符号和设备是一一对应的,可称之为“唯一设备ID(Unique Device Identifier)”
不幸的是,对于android平台而言,没有稳定的API可以让开发者获取到这样的设备ID。
开发者通常会遇到这样的困境:
随着项目的演进, 越来越多的地方需要用到设备ID;
然而随着Android版本的升级,获取设备ID却越来越难了。
加上Android平台碎片化的问题,获取设备ID之路,可以说是步履维艰。
关于设备ID的作用,大概可以分为下面几点:
获取设备标识的API屈指可数,而且都或多或少有一些问题。
常规的API有以下这些:
IMEI本该最理想的设备ID,具备唯一性,恢复出厂设置不会变化(真正的设备相关)。
然而,获取IMEI需要 READ_PHONE_STATE 权限,估计大家也知道这个权限有多麻烦了。
尤其是Android 6.0以后, 这类权限要动态申请,很多用户可能会选择拒绝授权。
我们看到,有的APP不授权这个权限就无法使用, 这可能会降低用户对APP的好感度。
而且,Android 10.0 将彻底禁止第三方应用获取设备的IMEI, 即使申请了 READ_PHONE_STATE 权限。
所以,如果是新APP,不建议用IMEI作为设备标识;
如果已经用IMEI作为标识,要赶紧做兼容工作了,尤其是做新设备标识和IMEI的映射。
通过 android.os.Build.SERIAL 获得,由厂商提供。
如果厂商比较规范的话,设备序列号+Build.MANUFACTURER应该能唯一标识设备。
但现实是并非所有厂商都按规范来,尤其是早期的设备。
最致命的是,Android 8.0 以上,android.os.Build.SERIAL 总返回 “unknown”;
若要获取序列号,可调用Build.getSerial() ,但是需要申请 READ_PHONE_STATE 权限。
到了Android 10.0以上,则和IMEI一样,也被禁止获取了。
总体来说,设备序列号有点鸡肋:食之无味,弃之可惜。
获取MAC地址也是越来越困难了,
Android 6.0以后通过 WifiManager 获取到的mac将是固定的:02:00:00:00:00:00 ,
再后来连读取 /sys/class/net/wlan0/address 也获取不到了。
如今只剩下面这种方法可以获取(没有开启wifi也可以获取到):
再往后说不准这种方法也行不通了,且用且珍惜~
Android ID 是获取门槛最低的,不需要任何权限,64bit 的取值范围,唯一性算是很好的了。
但是不足之处也很明显:
1、刷机、root、恢复出厂设置等会使得 Android ID 改变;
2、Android 8.0之后,Android ID的规则发生了 变化 :
两个规则导致的结果就是:
第一,如果用户安装APP设备是8.0以下,后来卸载了,升级到8.0之后又重装了应用,Android ID不一样;
第二,不同签名的APP,获取到的Android ID不一样。
其中第二点可能对于广告联盟之类的有所影响。
笔者之前写过一篇文章 《Android设备唯一标识的获取和构造》 , 文中提到设备ID的两个概念:唯一性和稳定性。
唯一性:两台不同的设备获取到的设备ID不相同;
稳定性:同一台设备在不同的时间, 获取到设备ID相同。
分析唯一性,我们可以从ID的分配来入手:
左边第一栏是bit数量,第二栏是对应的取值范围,再后面是元素个数以及对应的冲突概率。
例如,假如有50000个32bit的随机数,则这些随机数中,至少有两个相同数字的概率为25%;
换一种说法,就是假如有四组数,每组都有50000个随机数,则大约其中一组会有重复的数字。
32bit有43亿的取值范围,怎么50000个随机数就有这么高的出现重复的概率?
如果对此感到困惑,可以了解一下 生日悖论 。
Android ID是长度为16的十六进制字符串,其实就是64bit,我们来分析一下其重复的概率:
假如APP累计激活量达到50亿的APP,则每两个这样的APP就大约有一个会有重复的Android ID。
不过这里的“重复”不是大量的重复,而是“至少有两个相同”,也就是,如果设备激活量有50亿(很多APP达不到-_-),那么有可能会有少量的重复的Android ID。
总体而言, Android ID的唯一性还是不错的。
JDK的randomUUID,大致可以认为是128bit的随机数(其中有6bit是固定的),即使到达200亿的数量,有重复的概率也仅仅是10的负18次方,微乎其微。
稳定性有两个层面:
无论是统计需求,还是业务需求,都要求设备ID是唯一的,稳定的。
如果设备ID有重复,则活跃统计,用户画像,定向推送等统统都不准确了;
其中,影响最深是定向推送,送错快递还有可能追回,推送错了就不好说了,如果推送内容又比较重要,后果不堪设想。
如果设备ID不稳定(ID变化),会影响到活跃统计(会认为是新用户),对用户画像也有较大影响(之前的ID关联的行为数据无法跟踪了)。
为此,有必要设计一套方案,提供相对定稳定的,唯一的设备ID。
首先要明确两个前提条件:
前面分析的设备ID中,在可用的前提下,出现重复的概率较小;
如果一定的频率去观察,比如说每天,总体而言,观察到和昨天不一样的概率也是较小的。
如何在本来就较小的概率的前提下,继续降低概率呢?
一种方案是组合设备ID(直接拼接,或者拼接后计算摘要)。
举个例子,假如出现重复的概率和发生变化的的概率都是千分之一,
则对于两台不同设备,两个设备ID同时重复的概率是百万分之一,两个设备ID至少有一个发生变化约为千分之二。
也就是,拼接ID的效果是大大提高唯一性,但是一定程度上降低稳定性(只要其中一个要素变化,拼接的ID就变了)。
但事实上,如今能拿到的设备ID,最突出的矛盾是不稳定,所以,我们不能为了提高唯一性而牺牲稳定性。
要提高稳定性,可以引入容错方案。
容错方案有很多,比如网络传输,用checksum去校验报文,如果出错了则重发;
再如磁盘阵列,数据写入两个磁盘,只有当两个磁盘同时出错时才会丢失数据,从而大大降低丢失数据的概率。
但是对于设备ID,以上两种方案都不合适,因为上面的方案需要通过checksum来确认原信息是否被修改,设备ID没有这样的条件。
所以,可以引入类似虚拟货币用到的"拜占庭容错"方案。
简单地说,就是要采集三个设备ID到云端,如果有两个(包括两个以上)的设备ID和之前的记录相同,则认为是同一台设备。
同样假设出现重复的概率和发生变化的的概率都是千分之一,则:
同一台设备的两次采集,认不出是同一台设备的条件为“至少两个设备ID都和上次不一样”,概率约为百万分之三。
两台不同的设备,认为是同一台的条件是为“三个设备ID中,至少有两个设备ID和另一台设备相同”,概率同样约为百万分之三。
所以,用此方案,唯一性和稳定性都能得到提高。
基本思想是:服务端有一张设备 ID 的表,核心的属性(Column)有:
id | did_1 | did_2 | did_3
客户请求时,上传三个设备 ID,服务端检索:
如果检索到记录,其中至少两个did和上传的相同,则返回 id;
否则,插入上传的三个设备 ID,并将新插入记录的 id 返回。
通常情况下,服务端表的主键为自增序列(为了确保插入的有序性),
所以我们不能直接返回表的主键,否则容易被他人推测其他的设备 ID,以及知晓用户数量。
因此,在主键 ID 之外,我们需要另外一个唯一 ID。
有两种思路:
然后就是,需要三个设备ID……
那么,如果在没有 READ_PHONE_STATE 权限的情况下,以及Android 10.0之后,如何处理?
首先,设备序列号还是要采集的,毕竟还有部分旧版本的设备可以获取到,能区分一点是一点;
然后,采集一些设备相关的信息,机型,硬件信息等(相同的机型,可能有多种配置,所以同时也采集一下硬件信息)。
最终匹配规则如下:
如果没有匹配的设备,则认为是新设备;
此时,生成新的udid返回,同时插入新设备的相关信息(设备ID,硬件信息)。
关于硬件信息,需满足一个要求:在设备重启、恢复出厂设置等操作之后,不会变化。
常规信息有CPU核心数,RAM/ROM大小(以Gb为单位采集,而不是精确到比特,否则容易变化),屏幕分辨率和dpi等,结合机型,保守估计有上千甚至上万种可能性,相对Android ID 的 2^64 当然相差很远了,但是仍可作为辅助的参考信息。
试想在设备序列号获取不到,Android ID 和 MAC 地址其中一个发生变化时,检索到的都是只有Android ID 或者 MAC 其中一个匹配的记录,茫茫机海,说不准就有一两台的Android ID 或 MAC是相同的。
这时候选哪一个呢? 再加上设备信息,或许就区分开了。
常规的设备信息容易遭到篡改,所以,在常规信息之外,我们可以挖掘一些冷门的设备特征,比如 NetworkInterface 和 传感器 的相关信息。
当常规信息被篡改时,如果冷门的设备信息还没变,仍可识别出是同一台设备。
至于如何挖掘,那就各显神通了,通常做手机硬件或者ROM的朋友可能会知道更多的API。
为了方便检索,我们可以用 MurmurHash 将信息压缩到64bit(Long的长度)。
再者,在获取到udid之后,可以定时(比如每隔两天)就上传udid和设备信息给云端,云端比较一下存储的信息和上传的信息,不相同则更新,这样可以提高udid的稳定性。
比方说,用户在设备是Android 7.0 的时候卸载了APP,在Android 8.0之后安装回来,这时候Android ID 是变化了的,但是凭着MAC和设备信息我们可以认出这台设备,同时更新其 Android ID;
如果哪一天轮到MAC获取不到了,这时候我们仍可以根据 Android ID和设备信息识别出这台设备。
本文介绍了设备ID的用途,现状,并分析了现有设备ID的特性,最后提出了一套设备ID的构造方案。
按照这几年的趋势,各种设备ID的API或许还会越收越紧,仅从客户端去构造可靠的设备ID是比较困难的,而基于信息采集和云端综合计算则相对容易。
具体实现,笔者编写了一个Demo,已发布的到github,谨供参考。
项目地址: https://github.com/BillyWei001/Udid
参考资料:
https://www.jianshu.com/p/9d828d259270
https://www.jianshu.com/p/ad9756fe21c8
https://blog.csdn.net/andoop/article/details/54633077
https://blog.csdn.net/renlonggg/article/details/78435986
https://developer.android.com/about/versions/oreo/android-8.0-changes?hl=zh-cn
https://en.wikipedia.org/wiki/Birthday_attack
以上是关于漫谈唯一设备ID的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章